据媒(méi)体报道，来自(zì)英国牛津大学、IBM欧洲研究所和美国得克萨斯大学的一(yī)个科研团队宣布了一项(xiàng)重要成(chéng)就：他们通过(guò)堆叠二维（2D）材料，开发出一好好记住我在你体内的感觉种厚度仅几(jǐ)个原子(zi)大(dà)小的人(rén)工神经元，其能够处理(lǐ)光和电信号进行计算(suàn)，有望(wàng)用于下一代人工智能(néng)计算，也(yě)有助科学家(jiā)更好(hǎo)地模拟和(hé)理解人脑。相(xiāng)关研究成(chéng)果刊载于最新一期(qī)《自然·纳(nà)米技术》杂志。

　　业(yè)内(nèi)人士分(fēn)析指出，人(rén)工智能应用(yòng)的(de)发展呈指数级增长，对计算能(néng)力也提出(chū)了越来(lái)越高的要求，只(zhǐ)有开(kāi)发出革命性硬件(jiàn)，才能适应未来算力爆炸(zhà)时代的(de)要求。而此次科研人员(yuán)用了3种2D材料制备出了薄(báo)如原(yuán)子(zi)的人(rén)工神经元，它能(néng)学习和处理更加复杂(zá)的(de)任务(wù)。

　　公(gōng)开资料(liào)显示，AI通(tōng)过数据(jù)学习一层层的神经网(wǎng)络，机器自主分(fēn)辨参(cān)数，不断(duàn)地将参数归类、计算(suàn)，形(xíng)成机(jī)器自我的学习。神(shén)经网络在(zài)机器学习和认(rèn)知科学领域，是一种模仿生物神(shén)经网络（动物的(de)中(zhōng)枢(shū)神经(jīng)系(xì)统(tǒng)，特别是大脑）的结构(gòu)和功能的数学模型或计算模(mó)型。

　　神(shén)经网络(luò)由大量的人工神经元联结进行计(jì)算。大多数情况下人工神经网络能在外界信息的基础上改变内部结构(gòu)，具备学习功能。

　　据财(cái)联社不完(wán)全整理，近期在互动易平(píng)台回复人工神经元(yuán)相(xiāng)关(guān)业务的上市公(gōng)司包括(kuò)中科曙(shǔ)光、科大讯飞(fēi)、金(jīn)自天正、大富科技(jì)、深(shēn)水海纳(nà)等(děng)，具(jù)体情况如下：

　　具体来(lái)看，科(kē)大(dà)讯飞的讯(xùn)飞超脑通过大(dà)数据(jù)、云计算和移(yí)动互联网，并将算法(fǎ)直接和(hé)应用(yòng)结合，在(zài)应(yīng)用(yòng)中不(bù)断迭代循环优好好记住我在你体内的感觉化(huà)。讯飞超脑(nǎo)采(cǎi)用了对大脑(nǎo)的深(shēn)入解剖学，使人工神经网络像人的大(dà)脑神经(jīng)元更加接近，从而使用类似(shì)的人工神经元方(fāng)式(shì)感知认知智能问题(tí)。

　　中科(kē)曙(shǔ)光(guāng)建设(shè)“全(quán)国一体化算力服(fú)务平台(tái)”，通过统一的算力服务门户，实现全国范围内智能算力、通(tōng)用算力资(zī)源的融合调度及(jí)弹性供给，满足(zú)各类(lèi)用户对算力的多样(yàng)化、可靠性(xìng)和便捷性的(de)需求。在类脑智能领域，携手复旦(dàn)大(dà)学(xué)类脑智(zhì)能科学与技术研究(jiū)院，依托公司全国一(yī)体化算(suàn)力(lì)服(fú)务平台，支撑全(quán)脑860亿神经元规模的(de)全(quán)脑(nǎo)模拟计算。

　　不过(guò)，值(zhí)得注(zhù)意的是(shì)，有(yǒu)分(fēn)析人士(shì)表示(shì)，关于(yú)人(rén)类大脑和神经(jīng)细胞，还有很多不了解的地方。事实上，不(bù)知(zhī)道神(shén)经细胞是(shì)如何利(lì)用这15种特征中的许多(duō)特征。

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