大规模智能算力基础设施(shī)不(bù)仅是各科技公司(sī)训(xùn)练AI大模型(xíng)的前提(tí)，还是实现算(suàn)力和算法租用的AIaaS服务(wù)的(de)基础，正逐(zhú)渐成为AI领(lǐng)域(yù)竞争的关键要素。

　　19日(rì)，上海市经济信息化委(wěi)印发《上(shàng)海市推进(jìn)算(suàn)力资源统一调度(dù)指导(dǎo)意(yì)见》的通(tōng)知。

　　其中给出了精确(què)的量化目标(biāo)，包括：

　　到2023年底，依托(tuō)本市人工智能公共算力服务平台(tái)，接入并调度4个以上算力基(jī)础设施，可调度智能算力达到1,000 PFLOPS（FP16）以上；到2025年，市(shì)人(rén)工(gōng)智能公(gōng)共算力(lì)服务平台能级(jí)跃升(shēng)，完善算力交易(yì)机制，实现跨地域(yù)算力智能调度，通过高效算力调(diào)度，推动(dòng)算力供(gōng)需均衡，带动(dòng)产(chǎn)业发展(zhǎn)作用显著增强。

　　本市数据(jù)中心算力超过18,000 PFLOPS（FP32）；新建(jiàn)数据中心绿(lǜ)色(sè)算力占比超(chāo)过10％（不含(hán)市电结构中(zhōng)的绿电）；集聚区(qū)新建大型(xíng)数据中心综(zōng)合PUE降(jiàng)至(zhì)1.25以内，绿色低碳等级达到4A级以上(shàng)。

　　同(tóng)时，上海本次《通(tōng)知(zhī)》提(tí)出九项重点任务：

　　（1）构建(jiàn)科创(chuàng)算力新(xīn)设施。包括推(tuī)动头部企业(yè)接(jiē)入市人工智(zhì)能(néng)公共算力服务(wù)平(píng)台(tái)，构(gòu)建(jiàn)一体(tǐ)化算力调度服务体系和平台基础框(kuāng)架，实现(xiàn)算力(lì)资源统一(yī)编排。

　　（2）统筹算力基础设(shè)施(shī)布局。形成枢纽(niǔ)型数据中心(xīn)集群、城市数据(jù)中心集聚(jù)区(qū)、边缘数据中心梯次布局。

　　（3）推动算力网络建设(shè)优化。依托基础电信运营企业网(wǎng)络资源，结合(hé)算网特点(diǎn)，建设技术先进的极速算力(lì)承(chéng)载网(wǎng)。

　　（4）加(jiā)快算力调度(dù)技术(shù)研发。开展(zhǎn)多云管理、云(yún)网协同、算(suàn)力(lì)度(dù)量、算力感(gǎn)知、算网融合等关键技(jì)术创新研(yán)发，培育关(guān)键(jiàn)核心技(jì)术生态链。

　　（5）完善算力交易机制体系。研究制定算力资(zī)源(yuán)度(dù)量(liàng)标准与体系(xì)，分(fēn)类分级制(zhì)定(dìng)算力产品(pǐn)价格体(tǐ)系。

　　此外，还包括（6）开展算(suàn)力融(róng)合创新示范、（7）打造(zào)算网(wǎng)安全保障体系(xì)、（8）开展(zhǎn)产业标准(zhǔn)化(huà)研究、（9）加大(dà)区域协(xié)同合作(zuò)力度(dù)。

　　上(shàng)文提到的上海市人工(gōng)智(zhì)能公共(gòng)算力服务平台，已于今(jīn)年2月揭牌投用(yòng)，并与首批客户(hù)、合(hé)作伙(huǒ)伴现场签署合作(zuò)备忘(wàng)录。数据显示，当时上(shàng)海在用机架总数超(chāo)20万个(gè)，近3年分批支持了(le)27个共(gòng)8.8万机架的新建数据(jù)中(zhōng)心(xīn)项目，在用算(suàn)力规模超13百亿亿次秒（EFLOPS），在建算(suàn)力规模超(chāo)7百亿亿次秒（EFLOPS）。

　　▍算力(lì)投资迈入黄(huáng)金期

　　受益于AI等相关新兴(xīng)领域的应用(yòng)以(yǐ)及(jí)“东数(shù)西算”政(zhèng)策，算(suàn)力(lì)需(xū)求(qiú)激增。以AI模型(xíng)为例，其算力(lì)需求主要来自预训练、日常运营和模型微调。据OpenA报告显示，ChatGPT总算力消耗约为3640PF-days，需7-8个(gè)算力500P的数据中心(xīn)支(zhī)撑(chēng)。

　　近年来，我国算力产(chǎn)业年增长(zhǎng)率近30％，算力总规模位居全球(qiú)第(dì)二。工信(xìn)部(bù)数据(jù)显示，截至去年底，我国算力总规模达到180EFLOPS，存(cún)力总规模超过(guò)1000EB，国(guó)家(jiā)枢(shū)纽节点间的网络单向时延降低到20毫秒以(yǐ)内，算力核心产业规(guī)模达到1.8万亿元。另据IDC预计，2026年(nián)我国智能算力(lì)规模将达1271.4 EFLOPS，2021-2026年复(fù)合增(zēng)长(zhǎng)率(lǜ)预计(jì)达52.3％。

　　在这种情况下(xià)，服务器等算力基(jī)础设施(shī)成(chéng)为刚需。大规模智能(néng)算力基础设施不仅(jǐn)是各科(kē)技(jì)公司训练AI大模型(xíng)的前(qián)提，还是实现(xiàn)算力和算法租用的(de)AIaaS服务(wù)的基(jī)础，正逐渐成为(wèi)AI领域竞争的(de)关键要素。

　　值得注意的是，《上(shàng)海市推进(jìn)算力资源统一调度(dù)指导意(yì)见》与《新型数据中心发(fā)展(zhǎn)三年行动计划（2021-2023年）》中，都提及(jí)了(le)绿色算(suàn)力相(xiāng)关(guān)内容。

　　国盛证券指出，随着算(suàn)力应用普及，能(néng)源(yuán)将(jiāng)是终极制(zhì)约因(yīn)素(sù)。对IDC而言，大型化(huà)、智能(néng)化和散(sàn)热技(jì)术成为(wèi)标配；对于芯(xīn)片(piàn)和器件而(ér)言，提升光传输密度是降低(dī)器件(jiàn)功耗的主(zhǔ)攻方(fāng)向，CPO共封装光学呼之欲出。天风(fēng)证(z50只芦丁鸡一年利润，一只芦丁鸡成本利润h50只芦丁鸡一年利润，一只芦丁鸡成本利润èng)券补(bǔ)充称，未来随(suí)着A100服务器应用增多，数据中(zhōng)心机柜功耗或将进(jìn)一步提升(shēng)，从而带(dài)动数据中心液(yè)冷应用(yòng)需求。

　　总(zǒng)体而言(yán)，券商认为(wèi)，算力资源是国家(jiā)最重要的数字资源，是我国走向数字化强国(guó)过程中最重要的(de)基50只芦丁鸡一年利润，一只芦丁鸡成本利润(jī)础资(zī)源(yuán)。投资(zī)算力(lì)资源的(de)确定性被进一步提升，算力投(tóu)资的黄(huáng)金期已(yǐ)打开(kāi)。

　　分析师建议关注四大(dà)板块：第(dì)一是承载(zài)算力平台与算力云的IDC基建侧；第(dì)二是(shì)承载算力(lì)中(zhōng)心内部互(hù)联(lián)的光通信(xìn)产业(yè)；第三是算力中心的骨架，即芯片(piàn)、交换(huàn)机(jī)、服务器；第四则是将算力(lì)带(dài)入日常(cháng)使(shǐ)用场(chǎng)景的边缘(yuán)侧模组。

　　据《科(kē)创板日报》不完全(quán)统计，A股中算力基建产业链相(xiāng)关公(gōng)司(sī)包括：

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