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当断不断必受其乱是什么意思，当断不断必受其乱下一句 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器人ChatGPT火爆以来，微软公司创(chuàng)始(shǐ)人比尔(ěr)·盖茨已(yǐ)多次公开谈论人(rén)工智能(néng)话题。在最(zuì)近的一次采(cǎi)访中，他再次表示：“AI可能会(huì)让科技行业迎来一次剧(jù)烈的洗牌”。

这(zhè)个结(jié)论是他(tā)在当地时间2月(yuè)20日接受《In Good Company》节目专(zhuān)访时提(tí)出的。

他(tā)预(yù)期(qī)，AI的发展可(kě)能会威胁到谷歌(gē)的市占(zhàn)率(lǜ)，因为微(wēi)软在AI方面(miàn)的(de)行动相(xiāng)当(dāng)迅速。而最(zuì)终科(kē)技巨头将把(bǎ)AI整合(hé)成(chéng)用户的“全能助手”，包揽一切(qiè)应用，与人们(men)进(jìn)行沟通并提供建议，可(kě)以取代亚马逊、Siri或Outlook等应(yīng)用(yòng)。

大佬(lǎo)口(kǒu)中全能助手的到来可能尚需(xū)时日，但(dàn)由(yóu)ControlNet引发的又一(yī)次AI绘(huì)画浪(làng)潮，让AIGC在ChatGPT的话(huà)题热点包围中(zhōng)杀出重围。

ChatGPT之(zhī)后(hòu)又一应用(yòng)杀疯了，AIGC或进入(rù)可控期，将洗牌科技(jì)行业？_黑料正(zhèng)能(néng)量

ControlNet颠覆(fù)AI绘画新玩法

AIGC向可控靠近

以AI绘画为代表的AIGC上一次爆火的(de)时候，还(hái)是2022年8月(yuè)，在美国科罗拉多州举办的新兴数字艺术家竞(jìng)赛中，一(yī)幅名为《太(tài)空歌剧(jù)院》的作(zuò)品获奖。

随后各(gè)大(dà)厂商(shāng)的(de)AI绘画软件被(bèi)广大网友熟知并体验，Stable Diffusion便(biàn)是其中(zhōng)代表。

用(yòng)户们(men)可以在(zài)应用中输入一组关键词或者(zhě)一张照片，就能获(huò)得一幅AI创作的画作。

作画的关(guān)键(jiàn)就是所(suǒ)输入的文本(běn)。同一组关键词也可以(yǐ)创(chuàng)作出很(hěn)多张(zhāng)风格不(bù)一(yī)样的画作(zuò)，这让创作的过(guò)程就像开(kāi)盲(máng)盒。

很多用户很(hěn)喜欢这(zhè)种(zhǒng)不确定的(de)惊喜，他(tā)们会将生成的美图当做(zuò)头(tóu)像。而(ér)另一部分(fēn)喜欢翻(fān)看AI绘画的“翻车”作(zuò)品。在社交媒体上，许(xǔ)多用户分享AI“翻车现(xiàn)场”，例如，一(yī)位(wèi)网友的小狗照片被AI画成(chéng)了“肌肉男”，还(hái)有网友的个人照片被AI识别成了(le)建筑(zhù)。

而如今随着ControlNet的出现(xiàn)与加持，以往AI绘(huì)画(huà)的填写关键词游戏可能要被颠(diān)覆了(le)。

ControlNet是一位正(zhèng)在斯(sī)坦(tǎn)福读博的中国人张吕(lǚ)敏创(chuàng)作的一种基(jī)于控制(zhì)点(diǎn)的图像变形算法，主要用于数字图(tú)像处理、计算(suàn)机视(shì)觉和计(jì)算机图(tú)形学等领(lǐng)域。

其SD插件一经发布，在短短(duǎn)的(de)两天(tiān)内便成为了AI绘画领(lǐng)域最新的热点。

在此(cǐ)之前，大家(jiā)用了很(hěn)多方(fāng)法想让(ràng)AI生成的结果尽可能的符(fú)合要求，但是都不尽如人(rén)意，它的出现(xiàn)代表着AI生成开(kāi)始(shǐ)进入真(zhēn)正(zhèng)的可控时期。

因为ControlNet可(kě)以直接(jiē)提取画面的构图，人物的姿(zī)势和画(huà)面的深度信息(xī)等(děng)。有了(le)它的帮助，就不(bù)用频(pín)繁的用(yòng)提示词来碰运气，抽(chōu)盲盒(hé)式的(de)创作了。

通俗的说ControlNet相当(dāng)于给(gěi)AI绘(huì)画(huà)加了“魔(mó)法”，不(bù)少博(bó)主(zhǔ)的(de)作品已(yǐ)经获(huò)得了大(dà)量的浏览量，“viggo”就是其中(zhōng)之一(yī)，他(tā)用朋友的照片直接带她们走进(jìn)动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再(zài)用Text2Prompt插(chā)件(jiàn)拓展找到对(duì)应的关键(jiàn)词；最(zuì)后用(yòng)ControlNet插件绑定骨骼开始换关(guān)键词试(shì)效(xiào)果。

通过图(tú)片就可以看(kàn)出(chū)来，效(xiào)果十分惊艳。

更(gèng)厉害(hài)的是，除了真实的照片(piàn)，草(cǎo)图也(yě)可以加(jiā)上“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和(hé)“逗砂”介绍到ControlNet还(hái)能实(shí)现(xiàn)线稿转全彩图。大神张吕敏其(qí)本尊(zūn)也亲自回应。

不得不说当下AIGC已经变得越来(lái)越强大，甚至输(shū)出的作(zuò)品都(dōu)已(yǐ)经(jīng)能以(yǐ)假乱(luàn)真了。

难(nán)辨(biàn)虚实，AIGC技术(shù)力爆发

警惕安全(quán)问题

近日，“苏(sū)州金鸡湖有游艇party”的消(xiāo)息火(huǒ)遍网络，而经过警方辟谣这所谓的“party”可能是全国第一起AI绘图诈(zhà)骗(piàn)。

由于(yú)这个活(huó)动里面给出的(de)美女照片都是AI制作的真人(rén)照片绘图(tú)，因为太逼真，被大家(jiā)当成真事传(chuán)播(bō)了(le)。

不过仔细观(guān)察可以(yǐ)发现，活动(dòng)发起者提供的照(zhào)片中有(yǒu)个很大的漏洞可以发现并非真人(rén)，而(ér)是AI绘图，那便是图片中(zhōng)女性的手(shǒu)指部分有的存在异常。

ChatGPT之后(hòu)又一应(yīng)用杀(shā)疯了，AIGC或进(jìn)入可控期，将(jiāng)洗牌科技行业？_黑料正(zhèng)能量

有行业人事表示(shì)：“现在因为手指部分的绘画算法(fǎ)比较复(fù)杂，AI还不太会画人的手，但最新看到的(de)图片已经(jīng)有越来越完美的AI模型出现，以后可(kě)能(néng)就完(wán)全(quán)没有漏洞了。”

类似的AI作图诈(zhà)骗(piàn)在国外也已有发生。据英国广(guǎng)播公司(sī)报道，土耳其(qí)地震期(qī)间，有Tiktok用户(hù)使(shǐ)用(yòng)AI合成了儿童受(shòu)灾的假照片(piàn)发(fā)布到网(当断不断必受其乱是什么意思，当断不断必受其乱下一句wǎng)络(luò)，以此诱骗善良的(de)人打赏“捐助”从而实施诈(zhà)骗(piàn)。

目(mù)前(qián)随着(zhe)技术(shù)发展，AIGC已经能(néng)做出真人照(zhào)片般(bān)的绘图(tú)效果，如果(guǒ)这样的图片被(bèi)用来诈骗，将非常可怕。

此外AIGC还引发(fā)了很多担忧，一(yī)方面，批判者(zhě)认为AI在(zài)“学习”了大量前(qián)人(rén)的(de)作品(pǐn)之后，其创作没有任(rèn)何情绪和灵魂，难以(yǐ)和人类的艺术创作相提(tí)并(bìng)论。

另(lìng)一方面，AIGC背(bèi)后的版(bǎn)权(quán)、目(mù)前(qián)都并没有得到有效的解决，还有(yǒu)AIGC会不会代替人类“至高无上”的创意。

马斯克(kè)也强调，人(rén)工智(zhì)能的安全问题需要(yào)得到重视，太晚(wǎn)就来不及了。

AIGC下一站(zhàn)除了视频(pín)，还有(yǒu)远(yuǎn)方

技(jì)术都是有两面性的(de)，潜在的危害并不能掩盖其光辉的(de)贡献。现在看来，人工智(zhì)能(néng)技术将是第四次工(gōng)业革(gé)命(mìng)的核心驱动力量，将创(chuàng)造新(xīn)的增(zēng)长奇迹。

过去一年，人工智能在技术和商业层面都(dōu)有了巨大进(jìn)展，AI绘画就是人工(gōng)智能技术(shù)发(fā)生方向(xiàng)性(xìng)改变的一个代(dài)表。其下一站(zhàn)或许就是视频。

此前，Meta和(hé)谷歌先后发(fā)布(bù)了(le)几(jǐ)条(tiáo)引爆科技圈(quān)的短视频(pín)。这些视频引发关注并(bìng)非内容做得(dé)多优秀，反而都非常简单，比如一(yī)匹正在喝水(shuǐ)的马(mǎ)，一只画画的玩(wán)具熊，或者(zhě)一(yī)段骑(qí)摩托车(chē)的(de)第一视角录像，随(suí)便一(yī)个有手机(jī)的人都可以随(suí)手(shǒu)录下一段。

但这些(xiē)短视频的创作方式(shì)非常简单，创(chuàng)作者仅仅(jǐn)需要向AI输入一段话，甚(shèn)至(zhì)只是说(shuō)一下要(yào)求，AI就可以根(gēn)据需要生成一段视频。

谷歌发布(bù)的两个AI生(shēng)成视频(pín)分别来(lái)自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的是高清，与Meta的Make-A-Video没有太多的差别。

在Make-A-Video公(gōng)布(bù)了AI生(shēng)成的视(shì)频后，AI圈就已经(jīng)玩了一波梗，一个能(néng)够(gòu)做(zuò)出更高清(qīng)视频的(de)AI还不足以在短时间内戳中兴(xīng)奋点。

Phenaki更加令人震惊的地(dì)方在于，它可(kě)以(yǐ)制作出超过(guò)2分钟的连贯的也有确切(qiè)内容的(de)视频，这才是(shì)真正让人(rén)们感(gǎn)到惊喜的地方(fāng)。因为无论(lùn)AI生成的(de)视(shì)频多么高(gāo)清，也只(zhǐ)能是为内容生产者提(tí)供一个灵感，一(yī)个素材(cái)，一个过场动画。

不(bù)过能(néng)够制作出有具体剧(jù)情内容的视频就意味着，一些视(shì)频创作(zuò)由AI代替(tì)人工完成已经初步(bù)有了可能。

当下AI的发展速度已经超过大部分人的想象。内容(róng)产业的本质是(shì)供给创造(zào)需(xū)求，AIGC作为全(quán)新的内(nèi)容生产(chǎn)方式，可以为内容产业带来更新的(de)内(nèi)容(róng)风格(gé)、更快的(de)生产速度，更低的生(shēng)产(chǎn)成(chéng)本，这无疑会驱动内容产业的大爆(bào)发。

除(chú)了AI绘图、视频(pín)，AIGC技术还能应(yīng)用于音乐、代码、机器人动作(zuò)等多种内(nèi)容形(xíng)式的生成(chéng)。不(bù)难发现该项技术不仅在游戏等(děng)行(xíng)业能得(dé)到有效(xiào)应用，对于下一代互联网各种元素(sù)的构建(jiàn)亦(yì)有关键(jiàn)意义。

从商业化的角度来看，文化娱乐、教育、传媒(méi)等诸多领域(yù)，本身就对基于AI的可视化内容有强烈需(xū)求。

因此，AI绘(huì)画及视频或不是结果，而(ér)只(zhǐ)是AI进程中的一块(kuài)重(zhòng)要(yào)拼图，有望在技(jì)术更新的(de)加持下实现更大的应用价(jià)值(zhí)。

AI从理解内容(róng)，走(zǒu)向了可以生成内容，甚至能够创造出独立价值和独立(lì)视角的内容(róng)。AIGC的再次(cì)出圈，更(gèng)代表着未(wèi)来的先进生产力即将到来。

紧抓大(dà)模(mó)型与算(suàn)力，牢固AIGC底座

从技术的发(fā)展也可以(yǐ)看(kàn)出，在语(yǔ)言大模型、图(tú)像(xiàng)大模型之(zhī)后(hòu)，多模态大(dà)模型已经成(chéng)为了新(xīn)的趋势。

大模型被誉为当前人工智能发(fā)展的智(zhì)能底座，是全球竞争最激烈的研(yán)究方(fāng)向之一，包括谷歌、亚马逊、百(bǎi)度、阿里、腾讯等众多(duō)头部企业都在竞相发力。

不过训(xùn)练大模(mó)型的(de)确价格不(bù)菲，以(yǐ)国盛证券发布的(de)《ChatGPT需要(yào)多少算力》报告估算，GPT-3训练一次(cì)的成(chéng)本约为140万美元(yuán)。而对于(yú)一些(xiē)更大的(de)LLM(大型语言模型)，训练成本则介(jiè)于200万美元至1200万美元高(gāo)价之间(jiān)。

以ChatGPT在2023年1月的独(dú)立访客平均数1300万计算，其(qí)对应芯片需求为3万多(duō)片英(yīng)伟达A100 GPU，初(chū)始投入(rù)成本约为(wèi)8亿(yì)美元，每日仅电(diàn)费就在5万美元左右。

此外(wài)不论是ChatGPT还是(shì)AIGC，都(dōu)离不开庞(páng)大算力支持(chí)。在关注各类(lèi)大模型的发展同时，更(gèng)应该(gāi)关注算力(lì)网(wǎng)络(luò)的建设。

算(suàn)力网络(luò)正(zhèng)驱动(dòng)AI产(chǎn)业发展进入(rù)史诗级加速进程，让(ràng)AIGC及通(tōng)用AI这一人工智(zhì)能(néng)发展的终极(jí)目标离得(dé)更近(jìn)。

因为算力可以对(duì)突破性技术创新(xīn)提(tí)供大力的支(zhī)持。这方面，多模态大(dà)模型是典型。作(zuò)为(wèi)面向(xiàng)未(wèi)来强人(rén)工智(zhì)能、通用人工智能(néng)的(de)重要技术(shù)创新，多模(mó当断不断必受其乱是什么意思，当断不断必受其乱下一句)态(tài)大模型(xíng)已经在人工(gōng)智能领域提出了很多(duō)年，业界也有不少技术突破，但是，多模(mó)态大模型进(jìn)一步往下(xià)走，算力需(xū)求(qiú)呈几何式上升，一般的算(suàn)力基础设施很快将难以胜任。

从图(tú)像、文(wén)字、语音单独一项的训练，到双(shuāng)模态(tài)、三模态的(de)跃迁，让人(rén)工智能可以灵(líng)活应对(duì)不同模态的转化、像人(rén)与世界交互一样自然，这(zhè)方面，由算力网络来驱动(dòng)将(jiāng)有(yǒu)明显(xiǎn)优(yōu)势(shì)。