据媒体(tǐ)报道，来自(zì)英国(guó)牛津大学、IBM欧洲研究(jiū)所(suǒ)和美国得克萨斯(sī)大学的一个科研团队宣布了一项重要成就：他(tā)们通(tōng)过堆叠(dié)二维（2D）材料，开(kāi)发出一种(zhǒng)厚度仅(jǐn)几个原子大小的人工(gōng)神经(jīng)元(yuán)，其能够(gòu)处理光和电信号进行计(jì)算，有望(wàng)用(yò当日事当日毕什么意思，今日事今日毕,勿将今事待明日ng)于(yú)下一代人(rén)工智能计算，也有助(zhù)科学家更好地模拟和理(lǐ)解人脑。相(xiāng)关研究成果刊(kān)载(zài)于最新一(yī)期《自然·纳(nà)米技(jì)术》杂志(zhì)。

　　业(yè)内(nèi)人士(shì)分析指(zhǐ)出，人工智(zhì)能应用的发展(zhǎn)呈(chéng)指数级增长，对计算能力也提出了越来越高的要求(qiú)，只(zhǐ)有开(kāi)发出(chū)革命(mìng)性硬件，才能适应未来算(suàn)力爆炸(zhà)时代(dài)的要求。而(ér)此次科研人员用了3种2D材料制备出了(le)薄如原子的人工神经元，它能学(xué)习和处理(lǐ)更加复杂(zá)的(de)任(rèn)务。

　　公开资料显示，AI通过数据学习一层层的神经网络，机器自主分辨参数，不断(duàn)地将参数归类、计算，形成机器自我的(de)学习。神经(jīng)网络在(zài)机器学习和认知科学领(lǐng)域(yù)，是一种模仿生(shēng)物神经网络(luò)（动(dòng)物的中枢神(shén)经系(xì)统，特别是大脑）的结构和功能的数(shù)学模型(xíng)或计算模(mó)型。

　　神经网络由大(dà)量的人工神(shén)经(jīng)元联结(jié)进行计算。大(dà)多(duō)数情况下人(rén)工(gōng)神经网络能在(zài)外界信息的基础上改变内(nèi)部(bù)结(jié)构(gòu)，具备学(xué)习(xí)功(gōng)能。

　　据财(cái)联社不完全(quán)整理，近期(qī)在互动易平台回复人(rén)工(gōng)神(shén)经(jīng)元(yuán)相关业务的(de)上市公司包括中科曙光、科大讯飞、金自天正、大富科技、深水(shuǐ)海纳等(děng)，具体情况如下：

　　具体(tǐ)来(lái)看(kàn)，科大讯飞的(de)讯(xùn)飞超脑通过大数据、云(yún)计(jì)算和移动(dòng)互联网，并将算法直接和应(yīng)用结合，在应用中不断迭代循(xún)环优(yōu)化(huà)。讯(xùn)飞超(chāo)脑采用了(le)对大脑的深入解剖学，使人工(gōng)神经网络像人的大脑神(shén)经元更加接近，从而使用类(lèi)似的人工神经元方式感知认(rèn)知(zhī)智能问(wèn)题。

　　中科曙光建设“全国一体化(huà)算(suàn)力服务平台”，通过统一(yī)的算力服务门户，实现全国范围内智能算(suàn)力、通用算力资源的融合调度(dù)及弹性供给，满足各(gè)类用户对算力(lì)的多样化(huà)、可靠性和便捷性的需求。在(zài)类(lèi)脑智能领(lǐng)域，携手复旦大学类脑智能科学(xué)与(yǔ)技术研究院，依托公司(sī)全国一(yī)体化(huà)算力服务平台，支撑全脑860亿神经元规模的全脑模拟计算。

　　不过(guò)，值得注意(yì)的是，有分(fēn)析(xī)人士表示(shì)，关于人类大(dà)脑和神经细(xì)胞，还有(yǒu)很多不了解(jiě)的(de)地方。事实上，不知(zhī)道神(shén)经细胞(bāo)是如何利(lì)用这15种特征(zhēng)中的(de)许(xǔ)多特征。

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