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一寸多少厘米公分一寸是几个手指 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机(jī)器人ChatGPT火爆以来，微软公司创始人比尔(ěr)·盖(gài)茨已多次公开谈论人工智(zhì)能话题。在(zài)最近(jìn)的(de)一次采访中(zhōng)，他(tā)再次(cì)表(biǎo)示：“AI可能会让科技行业迎来一次剧烈的洗牌”。

这个结论(lùn)是他在当地(dì)时间2月20日接受《In Good Company》节目专访(fǎng)时提出的。

他预期(qī)，AI的发展可能会威胁(xié)到谷歌的(de)市占率，因为(wèi)微软在AI方面的行动(dòng)相当迅(xùn)速。而最终科技(jì)巨头(tóu)将把AI整(zhěng)合成用(yòng)户的“全能助(zhù)手(shǒu)”，包揽(lǎn)一切(qiè)应用，与人们进行(xíng)沟通(tōng)并提供建(jiàn)议，可以(yǐ)取代亚(yà)马逊、Siri或Outlook等应用(yòng)。

大佬口(kǒu)中全(quán)能助(zhù)手的到(dào)来可(kě)能尚需时(shí)日，但由(yóu)ControlNet引(yǐn)发(fā)的又一次AI绘画浪潮(cháo)，让AIGC在ChatGPT的话题(tí)热点包围中杀出重(zhòng)围。

ChatGPT之后又一(yī)应用杀疯了(le)，AIGC或进(jìn)入可(kě)控期，将(jiāng)洗牌(pái)科(kē)技(jì)行业？_黑料正能量

ControlNet颠(diān)覆AI绘画新玩法

AIGC向可控(kòng)靠(kào)近

以AI绘画为代表(biǎo)的(de)AIGC上一次爆(bào)火的(de)时候(hòu)，还是2022年8月，在美国科罗拉多州举(jǔ)办(bàn)的新兴数(shù)字(zì)艺术家竞(jìng)赛中(zhōng)，一幅名(míng)为(wèi)《太空歌剧(jù)院》的作品获(huò)奖。

随后各(gè)大厂(chǎng)商的AI绘(huì)画软件被广大网(wǎng)友熟知并体验，Stable Diffusion便是(shì)其(qí)中代(dài)表。

用户(hù)们可以在应(yīng)用中输入一组关键(jiàn)词(cí)或者一(yī)张照片，就能获得一(yī)幅(fú)AI创作的画作。

作画的关键就是所输入的文本。同(tóng)一组关键词也(yě)可以创作出很多张风格不一样(yàng)的画作，这(zhè)让(ràng)创作的过程就(jiù)像开盲(máng)盒。

很多用户(hù)很喜欢这种不确定的惊喜，他们会将(jiāng)生成的美(měi)图(tú)当做头(tóu)像。而另一部分喜欢(huān)翻(fān)看AI绘(huì)画的“翻(fān)车(chē)”作(zuò)品(pǐn)。在社交媒体(tǐ)上，许多用户(hù)分享(xiǎng)AI“翻车现场”，例如，一位网(wǎng)友的小狗照片被(bèi)AI画成了“肌(jī)肉男”，还有(yǒu)网友的个人照片被AI识别成了建筑。

而如(rú)今随(suí)着ControlNet的(de)出现与(yǔ)加持，以往(wǎng)AI绘画的填写关(guān)键(jiàn)词游戏可能要被颠覆了。

ControlNet是一位正在斯坦福读博(bó)的中国人(rén)张(zhāng)吕敏创作的一(yī)种基于控制点(diǎn)的图像变形(xíng)算(suàn)法，主要用于数字图像处理、计算机视觉和计算机图形(xíng)学(xué)等领(lǐng)域(yù)。

其SD插(chā)件一经发布(bù)，在(zài)短短的两天(tiān)内(nèi)便(biàn)成为了AI绘画领域最新(xīn)的热点。

在此之前，大(dà)家用了很多方(fāng)法想(xiǎng)让(ràng)AI生(shēng)成的结果尽可能的符合要求，但是都不(bù)尽如人(rén)意，它的出现代表着AI生成(chéng)开始进入真正的(de)可(kě)控时(shí)期(qī)。

因为ControlNet可以直(zhí)接提取画面的构图，人物的(de)姿(zī)势和(hé)画面的深度(dù)信息等。有了(le)它的帮助，就(jiù)不用频繁的用提示词来(lái)碰运气，抽(chōu)盲盒(hé)式的创作了。

通俗的说ControlNet相当于给AI绘画加(jiā)了(le)“魔法”，不少博主(zhǔ)的作品已经获得了大量的浏览量，“viggo”就是其中(zhōng)之一，他用朋友的照(zhào)片直(zhí)接带她(tā)们走进动漫(màn)世界。

viggo先(xiān)用StableDiffusion图片转文(wén)字。

再用(yòng)Text2Prompt插件拓展找到对应的关键词；最后(hòu)用(yòng)ControlNet插件绑定骨(gǔ)骼开(kāi)始换(huàn)关键词试效果。

通过图片就可以看(kàn)出来，效果(guǒ)十分惊艳。

更(gèng)厉害(hài)的是，除了真实(shí)的照(zhào)片，草图也可以加上“魔法(fǎ)”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还(hái)能实现线稿转全(quán)彩图。大神(shén)张吕敏其本尊也亲(qīn)自(zì)回应。

不得不说当下AIGC已经(jīng)变得越来(lái)越强大，甚至输出的(de)作品都已(yǐ)经能以(yǐ)假乱真(zhēn)了。

难辨虚实，AIGC技术力(lì)爆发

警惕(tì)安全(quán)问题

近日，“苏州金鸡湖有游艇party”的消息火遍(biàn)网络(luò)，而经过(guò)警方(fāng)辟谣这(zhè)所谓的“party”可(kě)能是全国第一起AI绘图诈骗。

由于(yú)这个活动(dòng)里(lǐ)面给出的(de)美女照(zhào)片都是AI制作的真(zhēn)人照(zhào)片绘图，因为太(tài)逼真(zhēn)，被(bèi)大家(jiā)当(dāng)成(chéng)真事传播了。

不过仔细(xì)观察可以(yǐ)发(一寸多少厘米公分一寸是几个手指fā)现，活动发起者(zhě)提(tí)供的照片中有(yǒu)个很(hěn)大的漏洞可以发现并非真人，而是(shì)AI绘图，那便是图片中女性的手指(zhǐ)部分(fēn)有的存在异常(cháng)。

ChatGPT之后又一(yī)应(yīng)用杀疯了，AIGC或(huò)进入(rù)可控期，将洗(xǐ)牌科技行业(yè)？_黑料正(zhèng)能量

有行业人事表示：“现(xiàn)在(zài)因为(wèi)手(shǒu)指部(bù)分的(de)绘画算法比较(jiào)复杂(zá)，AI还不太会(huì)画人的手，但最新看到(dào)的(de)图片(piàn)已经有越来越(yuè)完美的AI模型出(chū)现(xiàn)，以后可能(néng)就完全(quán)没有漏洞(dòng)了。”

类似的(de)AI作图诈骗在国(guó)外也(yě)已(yǐ)有发生(shēng)。据英(yīng)国(guó)广播公司报(bào)道，土耳其地震期间，有(yǒu)Tiktok用户使(shǐ)用AI合(hé)成了(le)儿童受灾的假照片发布到(dào)网络，以此诱(yòu)骗善(shàn)良的人打赏“捐助”从(cóng)而实施诈骗。

目前(qián)随着技术发展，AIGC已经(jīng)能做(zuò)出真人照(zhào)片(piàn)般的绘图效果，如果这(zhè)样的图片被用来诈骗(piàn)，将非常可怕。

此外AIGC还引(yǐn)发了很多担(dān)忧(yōu)，一方面，批(pī)判者认为AI在“学(xué)习”了大量前人的作(zuò)品之后，其创(chuàng)作没(méi)有(yǒu)任(rèn)何情(qíng)绪和灵魂，难以和人类的艺术创(chuàng)作相提并论。

另一(yī)方面(miàn)，AIGC背后的版权、目(mù)前都并没有得(dé)到有效的解决，还有AIGC会不会代替人类“至高无上(shàng)”的(de)创意。

马(mǎ)斯克也强调，人工(gōng)智(zhì)能的安全问题需(xū)要得到重(zhòng)视(shì)，太晚就(jiù)来不及了。

AIGC下一(yī)站除了视频，还有(yǒu)远方

技术(shù)都是有两(liǎng)面性(xìng)的，潜在(zài)的危害并不能掩盖其光辉(huī)的(de)贡献。现在看来(lái)，人(rén)工智能技术将(jiāng)是第四(sì)次工业革(gé)命(mìng)的核心驱动力量，将(jiāng)创造新的增长奇(qí)迹。

过去一年，人工智能在技术和商业(yè)层(céng)面都有了巨(jù)大进展，AI绘画(huà)就是人工智(zhì)能技术发生方(fāng)向性改(gǎi)变(biàn)的一个代表。其下(xià)一(yī)站或许就是视频(pín)。

此前，Meta和(hé)谷(gǔ)歌先后(hòu)发布了(le)几(jǐ)条引爆科技圈的短视频。这些视频引发关注并非内(nèi)容做(zuò)得多优秀(xiù)，反而都非常简单(dān)，比如一(yī)匹正(zhèng)在喝水的马，一(yī)只画画的玩(wán)具熊，或者一段骑摩托车(chē)的第一视(shì)角录像，随便一(yī)个有(yǒu)手机的人(rén)都可以随(suí)手录下一段。

但这(zhè)些短视(shì)频的创作(zuò)方式非常简单，创作(zuò)者仅仅需要向(xiàng)AI输入(rù)一段话(huà)，甚至只是说一下要求，AI就可以根据需要(yào)生成一段视(shì)频。

谷歌发布的两个AI生成视(shì)频分(fēn)别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出(chū)的(de)是(shì)高清，与Meta的(de)Make-A-Video没有太(tài)多的差别(bié)。

在Make-A-Video公布了AI生(shēng)成的视频后，AI圈就已经(jīng)玩了一波梗，一(yī)个能够(gòu)做出更高(gāo)清视频的(de)AI还不(bù)足以在(zài)短时间内(nèi)戳中兴(xīng)奋点。

Phenaki更加令人震(zhèn)惊的(de)地方(fāng)在(zài)于，它可以制作出超过2分钟的连贯(guàn)的也有确切内容(róng)的视(shì)频，这才是真正让人们感到惊喜的(de)地方。因(yīn)为无(wú)论AI生(shēng)成的视频多么高清，也只(zhǐ)能(néng)是为内容(róng)生产者提供(gōng)一个灵感，一个素(sù)材，一个过场动画。

不(bù)过能(néng)够制作出(chū)有具(jù)体剧情内容的视频就(jiù)意味(wèi)着，一些视频创(chuàng)作由AI代替人工完成已经初步(bù)有(yǒu)了可能(néng)。

当下AI的发展速度已经(jīng)超过大部分人的想象。内容产业的(de)本质是供给(gěi)创造(zào)需求(qiú)，AIGC作为全新的内容生产方式(shì)，可以为(wèi)内(nèi)容产(chǎn)业带来更新的(de)内容风格(gé)、更快的(de)生产(chǎn)速度，更低的(de)生(shēng)产成本，这无疑会(huì)驱动内容(róng)产(chǎn)业(yè)的(de)大爆发。

除(chú)了AI绘图(tú)、视频，AIGC技术还能应用于(yú)音乐、代码、机器人动(dòng)作(zuò)等多种内容形式的(de)生成。不难(nán)发现该项技术不(bù)仅在游戏等行业能得到有效应(yīng)用(yòng)，对于下一代互联网各种元素的构(gòu)建亦有关键意(yì)义。

从(cóng)商业(yè)化(huà)的角度来(lái)看，文化娱乐、教(jiào)育、传媒等诸多(duō)领(lǐng)域，本身就对基于AI的可(kě)视化内(nèi)容有强烈(liè)需求。

因此(cǐ)，AI绘画及视频或不(bù)是结果，而只是AI进程中的一(yī)块重(zhòng)要拼图(tú)，有望在技术更新的加持(chí)下实(shí)现更大的应用价(jià)值。

AI从理解内(nèi)容，走向了可以生(shēng)成内(nèi)容，甚至能够(gòu)创造出独立价值和独立视角(jiǎo)的内容。AIGC的再次出圈(quān)，更代表着(zhe)未(wèi)来的(de)先进生(shēng)产力即将到(dào)来。

紧抓大模型与算力，牢固AIGC底座

从技术的发展也(yě)可以(yǐ)看出，在语言(yán)大模型(xíng)、图(tú)像大模型之后，多模(mó)态大模(mó)型已经成为了新的趋(qū)势。

大模型被誉为当前人工智(zhì)能发展(zhǎn)的智(zhì)能底座，是全球竞争(zhēng)最激烈的研究方向之一，包括谷歌、亚马逊(xùn)、百度、阿里、腾讯等众(zhòng)多头部企业都在竞相发力。

不过训(xùn)练大(dà)模型的确价(jià)格不菲(fēi)，以国盛证券发布的《ChatGPT需要多少算力》报告(gào)估算，GPT-3训(xùn)练(liàn)一次(cì)的成本约为140万(wàn)美(měi)元。而对于一(yī)些更大的LLM(大型语言模型)，训练成本则介(jiè)于200万美元至(zhì)1200万美元高价之(zhī)间。

以(yǐ)ChatGPT在2023年1月的独立(lì)访客平(píng)均数1300万计算，其对(duì)应芯(xīn)片(piàn)需(xū)求为(wèi)3万多(duō)片(piàn)英(yīng)伟达A100 GPU，初始投(tóu)入成本约为8亿美(měi)元，每日仅电费(fèi)就在(zài)5万(wàn)美元左右。

此外不(bù)论是ChatGPT还(hái)是AIGC，都离(lí)不开庞(páng)大算(suàn)力支持。在关注各类大模型的(de)发展同时，更应该关注(zhù)算力网络的建(jiàn)设。

算力网络正驱(qū)动AI产(chǎn)业发展进入史诗级加速(sù)进程，让(ràng)AIGC及通用AI这一人工智能发(fā)展的(de)终(zhōng)极目标离得(dé)更近。

因为(wèi)算力可(kě)以对突(tū)破(pò)性技术(shù)创新(xīn)提供大(dà)力的(de)支(zhī)持。这(zhè)方面，多(duō)模(mó)态大模(mó)型是(shì)典型(xíng)。作为面(miàn)向未来(lái)强人工智能、通用人(rén)工智能的重要(yào)技术创新，多模态大模型已(yǐ)经在人工智能领域提出了很多年，业界也有不(bù)少技术突破，但是(shì)，多(duō)模态大模型进一(yī)步往下走(zǒu)，算力需(xū)求(qiú)呈几(jǐ)何式上升，一(yī)般的算力基础设(shè)施很快将(jiāng)难以胜任(rèn)。

从图像(xiàng)、文(wén)字、语(yǔ)音单独一项(xiàng)的训练(liàn)，到双模态(tài)、三(sān)模态的(de)跃迁，让(ràng)人工智能可以灵活应对不同模态的转化、像人与世(shì)界交(jiāo)互一样(yàng)自(zì)然，这方面(miàn)，由算力(lì)网络来驱动(dòng)将有(yǒu)明显优势。