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兰州女人为什么戴头巾

兰州女人为什么戴头巾 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首(shǒu)席宏观经济(jì)学家

  占烁 联系人(rén)

  投资要点

  ·核心观点:我们将影响青年失业率的因素拆解为(wèi)三方面:①青年失业人口,②青年总(zǒng)人口(kǒu),③劳动参与率,失业率=失业人口(kǒu)/(总人(rén)口(kǒu)×劳动(dòng)参与率)。通(tōng)过(guò)三(sān)因(yīn)素(sù)框架,我们发现16-24岁(suì)失业人口的增加(jiā)不能完全解释青年失业(yè)率的上升,更(gèng)重要却被忽(hū)视(shì)的(de)因素是青年人口和(hé)劳(láo)动参与率下降,带来16-24岁(suì)劳动力减少,从分(fēn)母端大幅推(tuī)高青年失业(yè)率。假如今年3月分母端的青年劳动力与(yǔ)2020年持平,新增(zēng)约(yuē)132万(wàn)青年失(shī)业人口只能将失业率拉升(shēng)至16.2%,但(dàn)实际青年失(shī)业(yè)率却高达19.6%。我们认为(wèi),失业(yè)人(rén)口会随着经济复苏而减少(shǎo),但青年劳动力的(de)下(xià)降可能成为就业(yè)“疤(bā)痕(hén)效应”的长期来源(yuán),抬(tái)高青(qīng)年失业率中枢。

  ·青年失业率的三因素框(kuāng)架:(1)失业(yè)率=失业(yè)人(rén)口(kǒu)/劳动(dòng)力=失业人口/(总人口×劳动参与(yǔ)率),据(jù)此可将(jiāng)青年失业率拆解为青年(nián)失业人口、总人口、劳(láo)动参与率三个因素。

  ·(2)失(shī)业率上(shàng)升未必来自失业增(zēng)加(jiā),不要忽(hū)略(lüè)分母,劳动(dòng)力(lì)的下降,也是抬高失(shī)业率的重要(yào)原因。2010-2020年,青年失(shī)业人口(kǒu)只增加4万,青年(nián)劳动力却减少1578万(wàn),带动16-24岁人口失业率大幅提(tí)高3.8个点。

  ·分(fēn)子端(duān)的青年失(shī)业(yè)人口(kǒu):(1)从总量来(lái)看(kàn),当(dāng)前城镇青年就(jiù)业人数约(yuē)为2587万人,失业人(rén)数(shù)632万人,比去年4月增(zēng)加(jiā)约70万,较七普增加约(yuē)132万。

  ·(2)失业原因方面,近7成青年失(shī)业者是(shì)主动(dòng)辞职,被裁员比例只有2.6%,远低于35岁以(yǐ)上群体。

  ·(3)按(àn)照受(shòu)教育程(chéng)度(dù)来看,三分之二(èr)的青年失(shī)业(yè)人员接(jiē)受过大学教(jiào)育。

  ·(4)2010-2020年青年就业(yè)的结构(gòu)变化较大(dà),呈现出(chū)从制造到服(fú)务(wù)、知识密(mì)集程度由低到高两个(gè)特点。2010年农业和(hé)工业吸纳了50.3%的(de)青年就业人口,2020年大幅降至(zhì)25.4%,流出的青年(nián)就业主要(yào)转向(xiàng)服务业(yè)。以受教育年限作为维度(dù),青年(nián)就(jiù)业从知识密集程度较低的行业流向较(jiào)高行业,但是知识密集型(xíng)行业的青年(nián)失业情况比整体失业更严峻。

  ·(5)服务业复(fù)苏分化或是一(yī)季度青年失(shī)业人(rén)口仍增加的原因。经济复苏的主力是知识密(mì)集程度较低的餐饮、零售(shòu)等服(fú)务业,而(ér)知识密集程(chéng)度较高的生产性服务业复苏较慢(màn),服务业就业复苏结(jié)构的分化,带来青年(nián)就(jiù)业和25-59岁就业的分化。

  ·分母端的青年劳动力:(1)青(qīng)年人口:出(chū)生人(rén)口与(yǔ)乡村迁入均在减(jiǎn)少。2010-2020年青年劳动力对应的出生人口减少(shǎo)4381万,2020-2030年减(jiǎn)少1762万。另外,我国农村向城镇的人口(kǒu)转移也在减速,新增城镇人口从十三五期间(2016-2020年)的(de)2184万(wàn)人,减至2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年,青年(nián)劳动参(cān)与(yǔ)率出现超预期下降。2010-2020年青年劳(láo)动(dòng)参与率下降6.7个点,但疫情以来仅仅(jǐn)三年,已(yǐ)经下降7.1个点。近三年青年劳动(dòng)参与率的下(xià)降主要有三方(fāng)面原因:一是16-24岁在校(xiào)生大幅(fú)增加493万;二是(shì)部(bù)分群体因就(jiù)业形势(shì)恶化而(ér)退出劳动市场;三(sān)是就业观念的(de)变化导致初次进(jìn)入(rù)劳(láo)动市场(chǎng)时间推迟,降低16-24岁劳动参(cān)与率。

  ·结论:(1)失(shī)业人口的增(zēng)加不能(néng)完全解释青(qīng)年失业率的上升。假如(rú)当前(qián)青年劳动(dòng)力与2020年相同,在失业人口增加132万至632万人的(de)情况(kuàng)下(xià),对(duì)应青(qīng)年失业(yè)率应(yīng)该从12.8%提(tí)高至(zhì)16.2%,但3月却(què)达(dá)到19.6%,如图19。失业人(rén)口的增(zēng)加(jiā)只(zhǐ)能解释当前(qián)青年失业(yè)率的一部分,另一(yī)部(bù)分(fēn)则来自分母端,城镇青年劳动力(lì)的(de)减少。

  ·(2)未(wèi)来(lái)青年失(shī)业率(lǜ)的(de)变(biàn)动可(kě)能出现(xiàn)以下(xià)三种(zhǒng)情况:①青年(nián)失业人口增(zēng)加,同时劳(láo)动力(lì)减少,青年失业(yè)率上升(shēng);②青年失业人(rén)口与劳动力均在减(jiǎn)少(shǎo),但(dàn)失业人口降幅不(bù)及(jí)劳(láo)动力降幅,青(qīng)年失业率上升;③青年失(shī)业人(rén)口与劳动力均在减少(shǎo),失(shī)业人口降幅大于劳动力降(jiàng)幅,青年失业率下(xià)降。

  ·(3)我们(men)认为,失(shī)业人口会随着疫情后经(jīng)济复苏而减少,但青年劳动力的下降可能成为就业“疤痕效应(yīng)”的长期来(lái)源,抬高青年失业率的长期中枢(shū)。未来失(shī)业率(lǜ)的分母端越(yuè)来越(yuè)重要(yào)。

  ·风险提示:服务业分化未收窄;青年劳(láo)动参与率(lǜ)出(chū)现明显下降;外需、房(fáng)地产等不(bù)及预期,经(jīng)济和(hé)就(jiù)业(yè)恢复偏慢(màn)。

  目 录(lù)

  1. 青年失(shī)业率的三因素框架

  2.分子端:新(xīn)增(zēng)青年失业人员(yuán)缘(yuán)于服务业复苏分化

  2.1.青年失(shī)业人口:主动辞职居多;三分之二接受过(guò)大学教育

  2.2.行业:从制造到服务,知识(shí)密(mì)度(dù)从低(dī)到(dào)高

  2.3.服务业复苏分化或是(shì)一(yī)季度青年失业人口(kǒu)仍增加的原因

  3.分(fēn)母端:人口和劳(láo)动参与(yǔ)率(lǜ)均下降,带(dài)来劳动力减少

  3.1.青年人口:出生人(rén)口与乡村迁入(rù)均(jūn)在减少(shǎo)

  3.2.青年劳动参与率(lǜ):超预期下(xià)降

  4. 结论:未来失业(yè)率的分母端可能会越来(lái)越重要

  5. 附录:概(gài)念(niàn)和(hé)数据说明

  6. 风(fēng)险提示

  正 文(wén)

  4月份16-24岁青年失业(yè)率攀升至20.4%,创下2018年有数(shù)据以来最高值(zhí)。在疫情影(yǐng)响退散、经济逐步复苏的情(qíng)况下,城镇(zhèn)调查失业率(lǜ)较(jiào)去年同(tóng)期(qī)大(dà)幅下降0.9个点,但(dàn)青(qīng)年失(shī)业率却较(jiào)去(qù)年(nián)4月逆势(shì)攀升2.2个点(diǎn)。本篇报告将重点研(yán)究(jiū)疫情后留下(xià)的“疤痕(hén)效应(yīng)”如何推高(gāo)青年失业率。

  1.青年失(shī)业(yè)率(lǜ)的三因素框架

  失业率=失(shī)业(yè)人口/劳(láo)动力=失业人口/(总人口×劳动(dòng)参与率)

  据此(cǐ)可见,影响青(qīng)年(nián)失业率的主要是(shì)三(sān)个因素(sù):①青年失业人口;②青年总(zǒng)人口(kǒu);③劳动参与率,其中②③决定着青年劳动力的变化。这三个因素均为城镇口(kǒu)径。

  三个因(yīn)素的(de)变化都不(bù)能忽视。当我们讨论失业率时,经(jīng)常认为失业(yè)率(lǜ)上升一定是失业增加的结(jié)果,这个判断对(duì)于全(quán)年龄段失业率来说并没(méi)有(yǒu)问题(tí),因为我国的劳动(dòng)力总量(也(yě)称经(jīng)济活动人(rén)口)在2015年之前一直(zhí)在上升,2015年后略(lüè)有下降,到2021年末下降了(le)2.6%,年均降幅约0.4%。但青年(nián)失业(yè)率则不能(néng)忽视分母的(de)变动(dòng),因为青年劳动力波动幅(fú)度更大。

  例如2010-2020年(nián),青年失业人口只增(zēng)加4万(wàn),青年(nián)劳(láo)动力却减少1578万(wàn),带动16-24岁人口失业率大幅提高3.8个点。两(liǎng)次人(rén)口普查期间(2010-2020年(nián)),青年(nián)失业人口从496万增加到500万,仅(jǐn)增加(jiā)了4万左(zuǒ)右,约为(wèi)2020年青年(nián)劳动力的0.1%,但(dàn)青(qīng)年失业率却从六普的9%提(tí)高到七普(2020年11月)的12.8%,大幅提高3.8个点。主要原因就(jiù)是失业率的分母在下降,16-24岁青年劳(láo)动力人口在(zài)此期间从5481万人大幅减至(zhì)3903万人,减少了1578万。但是(shì),2010-2020年全年龄段(duàn)劳动力数量基本稳(wěn)定在7.8亿,整体(tǐ)失(shī)业(yè)率的分母基本不变。因(yīn)此,2010-2020年间(jiān),决定整(zhěng)体失业率变动的是失业(yè)人口数(shù)量(分子),但(dàn)决定青年(nián)失业率变动的(de)却是(shì)青年劳动(dòng)力总量(分母)。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三(sān)因素(sù)框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁(shuò):青年(nián)就业(yè)—从三(sān)因素框架看(kàn)“疤痕效(xiào)应(yīng)”来(lái)自何(hé)处

  2.分子端:新增青年(nián)失(shī)业(yè)人员缘于服务业复苏(sū)分(fēn)化

  2.1.青年失业人(rén)口:主动(dòng)辞职居(jū)多;三分之二接(jiē)受过大学教(jiào)育

  从总量来看(kàn),当前城镇青年就业(yè)人数约为2587万(wàn)人,失业(yè)人数632万人,比去年4月(yuè)增加约70万,较七普(pǔ)增(zēng)加(jiā)约132万。国家统(tǒng)计局在3月就业数(shù)据解读时,披露了当(dāng)前青年就业和失业人数的基本情况:“初步测(cè)算3月(yuè)份城镇(zhèn)青年9637万人,没有参(cān)与(yǔ)劳动(dòng)力(lì)市场的青年6418万人(rén),主体为在校学生;参与劳动力(lì)市(shì)场的青年3219万人,其中就(jiù)业人数2587万人、失业人(rén)数632万人。”[1]假(jiǎ)设青年(nián)劳动(dòng)力(lì)人(rén)数与去年基本持平(píng),今年4月青年失业率比去年同期高2.2个点,青年失业人(rén)员(yuán)比去年同期(qī)多70万人左右,比(bǐ)2020年七普多(duō)132万人(rén)。

  从增量看,今年前四个月青年失业形势(shì)好于去年同期(qī)。假设2022年以(yǐ)来(lái)青年(nián)劳动(dòng)力总量维持在3219万,青年失业(yè)率每提(tí)高1个点(diǎn),带来(lái)32万左右的(de)新增(zēng)失业人(rén)口。尽管今(jīn)年4月青年失(shī)业率(lǜ)比去(qù)年同期高(gāo)2.2个点,但从(cóng)新增青年失业人口来看,今年1-4月约为(wèi)119万,去年同期为125.5万(wàn)。从增(zēng)量来看(kàn),今年前四个月(yuè)青年失业形势要好于去年(nián),这与当前经济逐渐恢复(fù)也有关系(xì)。

  从节(jié)奏(zòu)来看,受夏(xià)季毕业(yè)影响,我国青年失业率一般在上(shàng)半年逐渐提(tí)高(gāo),7月达到峰值,8月开始逐步回落,预(yù)计5-7月青年失业率或将(jiāng)继续小幅攀升(shēng)。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框架(jià)看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  失(shī)业原因方面,近7成青年失业(yè)者是主动(dòng)辞职(zhí),被裁员(yuán)比例只有2.6%,远低于35岁以上群体。一(yī)种观(guān)点认为,青年群体由于(yú)工(gōng)作经验和技能相对不熟练,往往在企业裁员时(shí)首(shǒu)当其冲。但根据月度劳动力调查数据,青年失(shī)业主要原因是主动辞职,被(bèi)裁员(yuán)的比(bǐ)例明显低于35岁以上群体(tǐ)。根(gēn)据《2021年中国劳动统计年鉴》,有(yǒu)工作意愿但(dàn)从(cóng)未工作过的失(shī)业群体在(zài)兰州女人为什么戴头巾16-24岁失业人口(kǒu)中占比59%,其他年龄(líng)群体中这一比(bǐ)例最高是14.4%。我(wǒ)们(men)剔除这部(bù)分失业(yè)人(rén)群后,剩下的(de)青(qīng)年失业人(rén)口中,第(dì)一(yī)大失(shī)业原因(yīn)是(shì)主(zhǔ)动辞职(zhí),占(zhàn)比68.2%,单(dān)位倒(dào)闭破产(chǎn)占比5.9%;而裁员仅占2.6%。横向对比,裁(cái)员比例从高(gāo)到(dào)低依次(cì)是:60岁以上(shàng)(4.8%)>;35-59岁(suì)(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(suì)(2.5%)。

  按照(zhào)受教育程度(dù)来(lái)看,三分之二(èr)的青年失业人(rén)员(yuán)接受过大学教(jiào)育。各年龄段(duàn)失业人群(qún)中(zhōng),年龄越(yuè)低,平(píng)均受教育程度越高。16-24岁失业人员中66.2%是(shì)接(jiē)受过大学教育(yù)的,这一(yī)比例在(zài)其他三个年(nián)龄(líng)阶段(duàn)逐(zhú)步递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城镇就业(yè)人(rén)口的受教(jiào)育程度也(yě)大致(zhì)类似,青年人由于年龄限制,接受大学教育比例(lì)略(lüè)低(dī)于25-34岁(suì),整体来看35岁以(yǐ)下就业(yè)人员(yuán)的(de)受教(jiào)育程度(dù)大(dà)幅(fú)高于35岁以上。按(àn)照接受过大学教育的占比来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素(sù)框架看“疤痕效(xiào)应(yīng)”来自何(hé)处

  芦哲&;占(zhàn)烁(shuò):青年就(jiù)业(yè)—从三因素框架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁:青年就业(yè)—从(cóng)三因素框架(jià)看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  2.2.行(xíng)业:从制(zhì)造(zào)到服务,知识密度(dù)从低(dī)到高

  青年(nián)失(shī)业人口的行业与青年就业分布基本一致。青年(nián)失(shī)业人(rén)口呈现出行业(yè)聚集的特(tè)点,主(zhǔ)要集中在5个大类行业,2020年占比分(fēn)别(bié)为:批发零售(19.3%)、制造(zào)业(18.8%)、住宿(sù)餐(cān)饮(yǐn)(13%)、教育(yù)(7.5%)、居民(mín)服务\修理(lǐ)和其他(tā)服务业(6.7%),这5个行业(yè)占全部(bù)青年失业(yè)人口的(de)65%左右(yòu)。同时,这5个行业也(yě)是青年就业集(jí)中的(de)行业(yè),吸纳(nà)了60.7%的青年就业(yè)。从行(xíng)业来看,青年(nián)失(shī)业人口的行(xíng)业分布是由(yóu)就业分布决定的,吸纳(nà)就业占比较大的行业,往往也贡(gòng)献(xiàn)了较大(dà)规模的(de)失业。因(yīn)此,在挖(wā)掘青年失业(yè)人口来(lái)自(zì)何处(chù)之前,需(xū)要研(yán)究青年就业的行业(yè)结构。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框架(jià)看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青(qīng)年就业—从三(sān)因素框架看“疤痕(hén)效(xiào)应”来自何处(chù)

  2010-2020年青年(nián)就业的结构变化较大,呈现出(chū)从制造到(dào)服务、知识密集程(chéng)度(dù)由(yóu)低到高两个特点(diǎn)。

  青年就业从工(gōng)农业大量流入(rù)服(fú)务业。农林牧渔、采矿业、制(zhì)造业和电热燃(rán)水的生产供应业,这(zhè)四(sì)个(gè)行业(yè)是国(guó)民经济分(fēn)类的农(nóng)业和(hé)工业。2010年这四(sì)个(gè)行业吸纳了(le)50.3%的青年就(jiù)业人(rén)口(kǒu),到2020年(nián)该比例大幅降至(zhì)25.4%。其中,制造业(yè)从37.4%降至(zhì)22%,农林牧(mù)渔从11.4%降至2.5%,分(fēn)别降低15.4和9.0个点。有4个行业吸纳青年(nián)就业比例增加超2个点,其中(zhōng),教育(yù)业为(wèi)5.3%,租赁和(hé)商务服务为3.1%,信息技(jì)术为2.8%,卫生和社工(gōng)为(wèi)2.0%。另外,建筑业和房地产等其他6个服务行业吸纳青(qīng)年就业(yè)的比例均增超(chāo)1个百分点。

  以受教育年(nián)限作为(wèi)维(wéi)度,青年就业从知识密集程度较低的行(xíng)业流向(xiàng)较高(gāo)行业(yè)。我们以《2021年劳动统(tǒng)计年(nián)鉴(jiàn)》中各行业就业(yè)人员的受教育年限,来计算各行业(yè)的(de)知识密集程(chéng)度。有(yǒu)5个行业的平(píng)均受教育年限(xiàn)在(zài)14年(nián)以上,依(yī)次是:科学研究与技术服(fú)务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(14.3)>;信息传(chuán)输、软件和(hé)信息技术服务(14.2)>;卫生(shēng)和社会工作(12.1),除金融(róng)业外(wài),其(qí)他四个行业是过去(qù)十年青(qīng)年就(jiù)业流入的主要行业,吸纳青年(nián)就业比例的(de)增幅均居前列。如图10,各行业所吸纳的(de)青年就业比(bǐ)例变动与行业平(píng)均受教育年限基本(běn)一致(zhì),即青年就业从(cóng)知(zhī)识密集程度(dù)较(jiào)低的行业流向较高行业。

  但是(shì)知(zhī)识密集(jí)型行业的青年失业情况比整(zhěng)体(tǐ)失业(yè)更严峻(jùn)。我们用《2021年(nián)中国(guó)劳动统计年鉴》中各行业的青年失业比例(lì)(该行业的青年(nián)失业人数/青年(nián)失业总(zǒng)人数(shù)),除以(yǐ)各行业的青年(nián)就业(yè)比(bǐ)例(该行业的青年就业人数(shù)/青年就(jiù)业总人数),来作为各(gè)行业失业率的近似替代指标。以这个指标(biāo)来看,知识密集型行业的青年失业(yè)率大多高于全年龄(líng)段失(shī)业率,如信息(xī)技术、教育、科研服(fú)务、公共管(guǎn)理等(děng)行(xíng)业,体现在图(tú)11中,都位(wèi)于(yú)右下方。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框架看“疤(bā)痕效应(yīng)”来自(zì)何处

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业(yè)—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  2.3.服务(wù)业复苏(sū)分化或是一(yī)季度青年失业人口(kǒu)仍(réng)增加的原因

  一季度服(fú)务业复苏出(chū)现分化。今(jīn)年一季度GDP同比增长(zhǎng)4.5%,较疫(yì)情前三年Q1均值有2.2个(gè)点的增速(sù)缺口(kǒu)。分行业来看,批发零售业(yè)缺口为(wèi)1.5个点,而(ér)建筑(zhù)业、住宿餐饮(yǐn)业增速均高于(yú)疫情(qíng)前三年(nián)均(jūn)值(zhí),这(zhè)三(sān)个行业一(yī)季度复苏情(qíng)况较好;知识密集程度更高的房地产(chǎn)业、租赁和商务服务业、信息技(jì)术服务业的缺口(kǒu)分别为4.1、4.7、11个点,一季度复苏相对较慢。

  因(yīn)此从失业率的分(fēn)子(zi)端来看,当(dāng)前青年失业(yè)人员增长的症结在于服务业就业复苏的结构不(bù)均衡。一方(fāng)面,随着受教育水平的整体提高,青(qīng)年就业大量流向知(zhī)识(shí)密(mì)集型(xíng)服务业,如教育、信息技术等行业。另(lìng)一方(fāng)面,年(nián)初疫情影(yǐng)响减(jiǎn)弱(ruò)后(hòu),经济复(fù)苏的主(zhǔ)力是知识密集程度较低的生活性服务(wù)业,而(ér)知识密集程度较高的生产(chǎn)性服务业(yè)复苏较慢。所以(yǐ)服务(wù)业就业(yè)复(fù)苏结构分化,带来的青(qīng)年失业人口和25-59岁失业(yè)人口(kǒu)的(de)分化。房地产、互联网、教育[1]等行(xíng)业的一季度就业尚(shàng)未(wèi)出现明显(xiǎn)改善(shàn),应(yīng)届生就业压力(lì)大;而住宿餐(cān)饮等行业就(jiù)业已(yǐ)经出(chū)现回暖,但对于三分之二(èr)接受过大学教(jiào)育的青(qīng)年失业人(rén)口而(ér)言,这些行(xíng)业的就业吸纳相对(duì)有(yǒu)限。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年(nián)就业—从(cóng)三因素(sù)框架(jià)看“疤痕效应”来(lái)自何处

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  3.分母(mǔ)端(duān):人(rén)口和劳(láo)动参与率均下降,带来劳动力(lì)减少

  青年失业率(lǜ)的分母(mǔ)端是城镇青年(nián)劳动力,主要由青(qīng)年人(rén)口(kǒu)和劳(láo)动参(cān)与率决定。2022年我国开始(shǐ)步(bù)入(rù)人(rén)口负增长时代,城镇(zhèn)青年劳动力可(kě)能将(jiāng)步入长期下降(jiàng)通道,这(zhè)将从分母端(duān)推升青年失业(yè)率,或成为疫情后就业(yè)“疤(bā)痕效应”的长期来源。

  3.1.青年人(rén)口(kǒu):出(chū)生人口与乡村(cūn)迁入均在(zài)减少

  城镇青(qīng)年劳动力首先取决于城镇青(qīng)年人(rén)口数(shù)量,而后者来自于(yú)两(liǎng)部(bù)分(fēn),一是16-24年前的出生人口,二是乡村到(dào)城(chéng)镇(zhèn)的迁移人口,这两部(bù)分增量未来都趋于下降。

  2010-2020年青年劳动力对应的(de)出生(shēng)人口减(jiǎn)少4381万,2020-2030年(nián)减少1762万。2010年和2020年的(de)16-24岁人(rén)口分别对应(yīng)1986-1994、1996-2004年的出生人口(kǒu),而前者正好是建国(guó)以(yǐ)来的一轮“小(xiǎo)婴儿潮”时(shí)期(qī),年均出生人口超2000万,其(qí)中1987年(nián)出生人口(kǒu)最(zuì)高超过2500万,到(dào)90年代开始明显(xiǎn)步入下降通道。1986-1994年合计出(chū)生人口2.07亿,1996-2004年降至1.63亿,减少约4381万,降幅为21.2%。2020和2030年(nián)的16-24岁人口分别对(duì)应1996-2004、2006-2014年(nián)的出(chū)生人口(kǒu),这两个时期分(fēn)别(bié)为1.63、1.45亿(yì),出生(shēng)人口(kǒu)减少约1762万。

  另一(yī)方面(miàn),我国农村向城镇的人口转(zhuǎn)移也(yě)在减速(sù)。新增城镇人口(kǒu)从2016年开(kāi)始逐年减少,十三五期间(2016-2020年)均值约为2184万(wàn)人,但2022年只(zhǐ)有650万人。预计(jì)今年随着疫情(qíng)影响减弱(ruò),人员流动恢复,新增城镇人口数量会(huì)较去年(nián)有(yǒu)明显(xiǎn)增长,但可能仍然(rán)较难回到(dào)十三五期(qī)间超2000万(wàn)的(de)规模。当(dāng)前我国城镇化率(lǜ)已经达到(dào)65%以上,继(jì)续高速增长空间有限,从(cóng)乡村(cūn)到城(chéng)镇(zhèn)的迁移(yí)人口数量整体将呈现(xiàn)下降趋势。

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  3.2. 青年劳动参与率:超预期下降

  青年劳(láo)动参与率有两个特点,一是低于其他年龄(líng)段群体,大部分青年在校,并未进(jìn)入劳动市场。二是近年(nián)来呈下降趋势。

  2020-2023年,青(qīng)年劳动参与率出现超(chāo)预期下降(jiàng)。根据今(jīn)年3月统计局披露的(de)青年(nián)就业和失业人数,当(dāng)前16-24岁青(qīng)年(nián)的劳动参与率约为(wèi)33.4%,即9637万城(chéng)镇青年人口中,有3219万进入(rù)或(huò)有意愿进入(rù)劳动(dòng)市场(chǎng)。而(ér)2010和(hé)2020年(nián)两次人口普查(chá)时,青年(nián)劳(láo)动参与率分别为47.2%、40.5%。此(cǐ)前十年,青年劳动参与率下降6.7个点,但疫(yì)情以来仅仅三年,该(gāi)指标已经下降7.1个点。

  近三年青年(nián)劳动参与率(lǜ)的(de)下降主要(yào)有三方面原因。

  一是16-24岁(suì)在校生大幅增加493万(wàn)。2010到2020的十年(nián)间,16-24岁在校生增(zēng)加了706万,年均增加70.6万;但2019年末到2021年(nián)末,仅(jǐn)仅两(liǎng)年的时(shí)间里,该年(nián)龄段的在校(xiào)生增加(jiā)了(le)493万(wàn),年均增(zēng)长246.5万(wàn),远远快(kuài)于此前十(shí)年增速。

  二(èr)是部分群体因(yīn)就业形(xíng)势(shì)恶化(huà)而退出(chū)劳动市场(chǎng),在未来经济和就业好转(zhuǎn)后会回到劳动(dòng)市场(chǎng)。2020年3月,国家统计局曾(céng)在发布会指(zhǐ)出当月“就业人(rén)员规(guī)模比(bǐ)1月份(fèn)下降6%以上”,说明就业(yè)形势(shì)恶化(huà)时,也(yě)会影(yǐng)响(xiǎng)劳动参与率。

  三(sān)是就(jiù)业观(guān)念的变(biàn)化导致初次(cì)进(jìn)入劳动(dòng)市场时间推迟,降低16-24岁劳动参与(yǔ)率。从社会风气(qì)来(lái)看,对(duì)学历(lì)的推(tuī)崇导致本科毕业即进入就(jiù)业市场的年轻人减少,加上(shàng)考研、考公竞(jìng)争(zhēng)激(jī)烈(liè),发展至“二战”“三战”,客观上会(huì)将部(bù)分青年人初次就业时间从16-24岁延迟到25岁之后,从(cóng)而导致16-24岁(suì)劳动参与率出现下降。

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  4.结论(lùn):未(wèi)来失(shī)业率的(de)分母端可能会越来越重要

  失业人口的增加(jiā)不能(néng)完全解释青(qīng)年失业率的上升。假如当(dāng)前(qián)青年劳动力与2020年相(xiāng)同,在失业(yè)人口增加132万至632万人的情况下(xià),对(duì)应青年失(shī)业率(lǜ)应该从12.8%提高至16.2%,但3月却(què)达(dá)到19.6%,如图(tú)19。失业人口的增加(jiā)只能(néng)解释当前青年(nián)失业率(lǜ)的一部分,另一部分则来自分母端(duān),城镇(zhèn)青年劳动力的减少。

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  考(kǎo)虑到2020年我(wǒ)国人口(kǒu)已经开(kāi)始负(fù)增长(zhǎng),未来青年(nián)失(shī)业率的(de)变动(dòng)可能出现以(yǐ)下三种(zhǒng)情(qíng)况:

  ①青年失(shī)业(yè)人口(kǒu)增加,同(tóng)时劳动(dòng)力减少,青年失业率(lǜ)上(shàng)升;

  ②青年(nián)失业(yè)人口与劳动力均在减少,但失业(yè)人口降幅不(bù)及劳动力降幅(fú),青年失业率上升;

  ③青年失业人口与劳动力(lì)均(jūn)在(zài)减少,失业人(rén)口降幅大于劳动力降幅,青年失业率下降。

  我们(men)认为,未来失业(yè)人(rén)口会随着经济复(fù)苏而(ér)减少,但经济复苏难以改变失兰州女人为什么戴头巾(shī)业(yè)率的分(fēn)母下降趋(qū)势。青(qīng)年劳动(dòng)力的下(xià)降(jiàng)可能(néng)成为就业“疤(bā)痕效应”的长(zhǎng)期来源,抬高(gāo)青年(nián)失(shī)业率的长期中枢。未来失业率的分母端可能(néng)会越(yuè)来(lái)越重要,这(zhè)也是人口长周期变(biàn)化的影响之一。

  5.附(fù)录(lù):概(gài)念(niàn)和数据说明

  青年失业率的(de)两个前置概念(niàn)。讨论16-24岁人口调查失业(yè)率时,有必要明晰这一概念的(de)两(liǎng)个要点:一是调查失业(yè)率(lǜ)是城镇就业范围,并非针对全(quán)部就业人口(kǒu),不(bù)包括乡村就业,2022年底我国城乡就(jiù)业(yè)大(dà)约分别占63%、37%,近四(sì)成(chéng)的就业人口并未包含在内。因此(cǐ),许多(duō)针对(duì)青年失(shī)业率的讨论(lùn)以全国青年人口数量(liàng)为出发点,未区分(fēn)人(rén)口(kǒu)总量与城(chéng)乡结构(gòu)的问题,有失偏(piān)颇。本篇报告如无特别(bié)说明,各概念均是指(zhǐ)城(chéng)镇就(jiù)业口径。

  二是(shì)失业率的分母不含没有(yǒu)劳动意愿的劳(láo)动年龄人(rén)口。按照统计局的定义(yì),“劳(láo)动力指年(nián)满16周岁,有劳动能(néng)力,参加或要求参加社会经济(jì)活动的人员(yuán)。包括就(jiù)业人员和失业人(rén)员”,因(yīn)此没有就(jiù)业意(yì)愿的劳动年龄人口(kǒu)不计入(rù)劳动力。根据《2022年中国劳动统计年鉴(jiàn)》,2021年底我国16岁以(yǐ)上的人口约为(wèi)11.5亿,其中只有68%属于劳动(dòng)力(lì),约(yuē)为7.8亿,而就(jiù)业(yè)人口为约(yuē)7.46亿(yì),据此推算(suàn)城乡失业人口可能为3372万(wàn)人左右。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因(yīn)素框(kuāng)架(jià)看“疤(bā)痕效(xiào)应(yīng)”来自(zì)何处

  从数据来(lái)看,失业率来自全(quán)国月度劳动力调查。该项调查制度于2005年正式实(shí)施,每年进行两(liǎng)次全国劳动力抽样调(diào)查,调查范(fàn)围为(wèi)中国大(dà)陆的城镇和乡村,调查对象为16岁(suì)及以上人口(kǒu)。2009年3月,为更及(jí)时(shí)准确反映劳动力市(shì)场变化情况(kuàng),建立了31个大城市月度(dù)劳动力调查制(zhì)度。2013年4月(yuè),又将月度劳动(dòng)力调(diào)查范围扩大至65个城市。2016年1月,全国月度(dù)劳动力调查正(zhèng)式(shì)在(zài)全国范围内(nèi)开展,调(diào)查范(fàn)围覆盖全国所有地级市。

  月度劳动(dòng)力调查样本比(bǐ)例约为0.2‰,是年度调(diào)查的五分之一(yī)左右。全国每月调查约12万户(hù),2020年全国家(jiā)庭户约(yuē)为49415.7万(wàn)户,样本占(zhàn)比约0.2‰,作

  为(wèi)对比,我(wǒ)国(guó)年度(dù)人口调查样本比例为1‰,五年一次的(de)人口抽样调查样本比例为1%。而每10年(nián)一次的人口普查则在长(zhǎng)表部分纳入就业调查,长表抽样比例(lì)是10%左右,因而人口(kǒu)普查的(de)就(jiù)业数据(jù)质量(liàng)更(gèng)高。

  就业(yè)人员总(zǒng)数会根据普查数据进行修正,但结构数据(jù)仍(réng)会存在差异。比如(rú)2020年的《劳动(dòng)统计(jì)年鉴》显示,2019年(nián)末全(quán)国就业人员约(yuē)为7.75亿(yì)人(rén);而七普(pǔ)后次年的年鉴将(jiāng)这(zhè)一(yī)数(shù)据修正为(wèi)7.54亿人左右,误差约2100万人。但结构数据的(de)差异仍(réng)然存在。比(bǐ)如《2021年劳动(dòng)统计年鉴》中(zhōng),2020年城镇(zhèn)制造业就业人员占比为(wèi)18.0%,而七(qī)普数据为19.7%。

  6.风(fēng)险提示

  (1) 服务业分化未收窄;

  (2) 青(qīng)年劳动参(cān)与率出现明显下降;

  (3) 外需、房地产等不及预(yù)期,经济和就业恢复偏慢。

  报告(gào)信息

  证券研究(jiū)报(bào)告(gào):【芦(lú)哲&;占(zhàn)烁】青年(nián)就业:从三因素框架看“疤(bā)痕效(xiào)应”来(lái)自何处

  研报撰写人员:芦哲(S0120521070001,首席宏观(guān)经济(jì)学家(jiā)),占烁(S0120122070060,联系人)

  对外(wài)发布时间(jiān):2023年(nián)5月26日

  报告发布机(jī)构:德邦证券(quàn)股份(fèn)有限公司

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