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中通中转站一般会停多久的车快递中转站一般会停多久 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器人ChatGPT火爆以来，微软公司创始人(rén)比(bǐ)尔·盖(gài)茨已多(duō)次公开谈论人工智(zhì)能话题。在最近的一次(cì)采(cǎi)访(fǎng)中，他再次(cì)表示：“AI可能(néng)会(huì)让(ràng)科(kē)技行业(yè)迎来一(yī)次剧(jù)烈的洗(xǐ)牌”。

这个结论是他在(zài)当(dāng)地时(shí)间2月(yuè)20日接受《In Good Company》节目(mù)专访时提(tí)出(chū)的。

他(tā)预(yù)期(qī)，AI的发(fā)展可(kě)能(néng)会威胁(xié)到(dào)谷(gǔ)歌(gē)的市占率，因(yīn)为微软(ruǎn)在AI方面的行(xíng)动相当(dāng)迅速。而最(zuì)终(zhōng)科技巨头将把AI整合成用户的“全能(néng)助手”，包揽一(yī)切应用，与人们进(jìn)行沟通并提供建(jiàn)议，可以(yǐ)取代亚马逊、Siri或Outlook等应(yīng)用。

大(dà)佬口中全(quán)能(néng)助(zhù)手的到(dào)来可能尚需时日(rì)，但由(yóu)ControlNet引发的(de)又一次AI绘画(huà)浪潮，让(ràng)AIGC在(zài)ChatGPT的话题热点包围中杀出重围。

ChatGPT之(zhī)后又(yòu)一应用杀疯(fēng)了，AIGC或进入可控期，将洗牌(pái)科技行业？_黑料正能(néng)量

ControlNet颠(diān)覆(fù)AI绘画新玩法(fǎ)

AIGC向可(kě)控靠近

以AI绘画为(wèi)代(dài)表的AIGC上一次爆火的时候(hòu)，还是(shì)2022年8月，在美国科罗(luó)拉(lā)多(duō)州举办(bàn)的新兴数字艺(yì)术(shù)家竞赛中(zhōng)，一幅名为《太空歌(gē)剧(jù)院(yuàn)》的作(zuò)品获奖。

随后各大厂商的AI绘画软件被(bèi)广大网友熟知并体验，Stable Diffusion便是其中代表。

用户们可以(yǐ)在应(yīng)用中输入(rù)一组关(guān)键词(cí)或者一张照(zhào)片(piàn)，就能获得一幅AI创作(zuò)的画作。

作画(huà)的关键(jiàn)就是(shì)所(suǒ)输入的(de)文本(běn)。同(tóng)一组关键词也(yě)可以创作出很多张(zhāng)风格不一(yī)样的画作，这让创(chuàng)作的过(guò)程就(jiù)像开盲(máng)盒。

很多用(yòng)户很(hěn)喜欢这种不确(què)定的惊喜(xǐ)，他(tā)们会将生成的美(měi)图当做头像。而另一部分喜欢翻看(kàn)AI绘画的“翻车(chē)”作品。在社交(jiāo)媒(méi)体上，许(xǔ)多用户分享AI“翻车(chē)现场(chǎng)”，例如，一位网友的小狗照片(piàn)被(bèi)AI画成了“肌肉(ròu)男(nán)”，还有网友的个人照(zhào)片被AI识别成了建筑。

而如今随着ControlNet的出现与加持，以往AI绘画的填(tián)写关键词游戏可能要被颠覆(fù)了。

ControlNet是一位(wèi)正在斯坦福读(dú)博的中国人张吕敏创(chuàng)作的(de)一种基于控制点的图像变(biàn)形算法，主要用于数(shù)字图像处(chù)理、计算机(jī)视觉和计(jì)算机图形学等领域(yù)。

其SD插(chā)件一经发布，在短(duǎn)短(duǎn)的两天内(nèi)便(biàn)成(chéng)为了AI绘画(huà)领域最新的热点。

在此之前，大家用了很多方法想让AI生(shēng)成(chéng)的结(jié)果(guǒ)尽可能的(de)符合要求，但是都(dōu)不尽(jǐn)如人意(yì)，它的出(chū)现代表着AI生成开始进入真正的可控时期。

因为(wèi)ControlNet可以(yǐ)直接(jiē)提取画(huà)面的构图(tú)，人物(wù)的姿势和画面的深度信息等。有(yǒu)了(le)它(tā)的(de)帮助(zhù)，就不用(yòng)频繁的用提示词来碰运气，抽盲盒(hé)式的创作了(le)。

通俗的说ControlNet相当于(yú)给AI绘画(huà)加了“魔法(fǎ)”，不少博主的作品已经获得了大(dà)量的浏(liú)览量，“viggo”就是其(qí)中之一，他(tā)用(yòng)朋友的照片直接带她们走进动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片转文(wén)字(zì)。

再用Text2Prompt插件拓展找到(dào)对应的关键词；最(zuì)后用ControlNet插件绑定(dìng)骨(gǔ)骼(gé)开始换关键词(cí)试效果。

通过(guò)图片(piàn)就可以看出(chū)来，效果十分惊艳。

更厉(lì)害的是，除了真实的照(zhào)片，草图(tú)也(yě)可(kě)以加(jiā)上“魔法”，知乎(hū)大(dà)牛“DevPoint”和“逗(dòu)砂”介绍(shào)到(dào)ControlNet还能实现线稿转(zhuǎn)全(quán)彩图。大神张吕敏其本尊(zūn)也(yě)亲自回应。

不得(dé)不说(shuō)当下AIGC已经变得越(yuè)来越强大，甚(shèn)至(zhì)输出(chū)的(de)作品都已经能以(yǐ)假(jiǎ)乱真了。

难辨虚实，AIGC技术力(lì)爆发中通中转站一般会停多久的车快递中转站一般会停多久

警(jǐng)惕安(ān)全问题

近(jìn)日，“苏(sū)州金(jīn)鸡(jī)湖有游艇party”的(de)消(xiāo)息火遍网络，而经(jīng)过警方辟谣(yáo)这所谓的“party”可能是全国第一起AI绘图诈骗。

由(yóu)于这个活动里(lǐ)面给出(chū)的(de)美(měi)女照片都(dōu)是AI制作的真人照片绘图，因为(wèi)太逼(bī)真，被大(dà)家当成真事传播(bō)了(le)。

不(bù)过(guò)仔(zǎi)细观察可以发现，活动发起者提供的照片中有个很大的(de)漏洞(dòng)可以(yǐ)发现并非真人，而是AI绘图，那便是(shì)图片中(zhōng)女性的手指部分有(yǒu)的存在异常(cháng)。

ChatGPT之(zhī)后又(yòu)一应(yīng)用杀疯了，AIGC或进入可(kě)控期，将洗牌科技行业？_黑料正能(néng)量

有行业人事表示：“现(xiàn)在因为(wèi)手(shǒu)指部(bù)分的绘画算法比较复杂，AI还不太会(huì)画人的手，但最新看到的图片已经有(yǒu)越(yuè)来越完(wán)美的(de)AI模型出现，以后(hòu)可能就完全(quán)没有漏洞了(le)。”

类似的(de)AI作(zuò)图(tú)诈骗在国外也已有发生。据英国广播(bō)公司报道(dào)，土(tǔ)耳其(qí)地震(zhèn)期间，有Tiktok用户(hù)使用AI合(hé)成了儿(ér)童受灾的假照片(piàn)发布到网络，以此诱骗(piàn)善良的(de)人打赏“捐(juān)助(zhù)”从而(ér)实施诈骗。

目前随着技(jì)术发(fā)展，AIGC已(yǐ)经(jīng)能做(zuò)出真人照片(piàn)般的绘图效果(guǒ)，如果这样的图片(piàn)被用来诈骗，将非常(cháng)可怕(pà)。

此外AIGC还引发了很多担忧，一方面，批判者认为(wèi)AI在“学(xué)习”了大(dà)量前人的作品之后，其创作没有(yǒu)任(rèn)何情绪和灵(líng)魂，难(nán)以和人类的(de)艺术创(chuàng)作(zuò)相提并论。

另一方(fāng)面，AIGC背后的(de)版权、目前都(dōu)并没(méi)有(yǒu)得到有效的解决，还(hái)有AIGC会不会代替(tì)人(rén)类“至高无上”的创(chuàng)意。

马斯克也强调，人工智(zhì)能的安全问题需要得(dé)到重视，太(tài)晚就来(lái)不及了(le)。

AIGC下一站(zhàn)除了视频，还(hái)有远方(fāng)

技术都是有两面(miàn)性的，潜在的危害并不能掩盖其光辉的贡献。现(xiàn)在看来，人工(gōng)智(zhì)能技术将是第四次工业革命的核(hé)心驱动力量，将创(chuàng)造新的增长奇迹。

过(guò)去一年，人工智能在技(jì)术和商业层(céng)面都有(yǒu)了巨大进(jìn)展，AI绘画(huà)就是人工智能技术发(fā)生方向性改变的一个(gè)代表(biǎo)。其下一站或许(xǔ)就是视频。

此前，M中通中转站一般会停多久的车快递中转站一般会停多久eta和谷歌先后(hòu)发布(bù)了几条引爆(bào)科技(jì)圈的短视频。这些视(shì)频引发关注并非内容做得多优(yōu)秀，反而都非常(cháng)简单(dān)，比如一(yī)匹正(zhèng)在喝水的马，一(yī)只画画的玩具熊，或者(zhě)一段骑摩托车的第(dì)一视角(jiǎo)录像，随便(biàn)一个有手机的(de)人都可以随手录(lù)下一段(duàn)。

但(dàn)这些短视频的创作方式(shì)非常简单，创作者(zhě)仅仅需要向AI输入一段话(huà)，甚(shèn)至只是说一下要求，AI就(jiù)可以根据需要生成一段(duàn)视(shì)频。

谷歌发(fā)布的(de)两(liǎng)个AI生成视频分(fēn)别(bié)来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要(yào)突出的是高清，与Meta的Make-A-Video没(méi)有太多的差别。

在Make-A-Video公布了AI生(shēng)成的(de)视频(pín)后，AI圈就已(yǐ)经玩(wán)了(le)一(yī)波梗(gěng)，一个能(néng)够做出(chū)更(gèng)高清(qīng)视频(pín)的(de)AI还不足以在短时(shí)间(jiān)内戳中兴奋点。

Phenaki更加令人震惊的地(dì)方在(zài)于(yú)，它可(kě)以制作出(chū)超过(guò)2分钟的连贯(guàn)的也有确(què)切(qiè)内容的(de)视频(pín)，这才是真正让人们感到惊喜的(de)地(dì)方。因为(wèi)无论AI生成的视频(pín)多么高清(qīng)，也只能是为(wèi)内容生产者(zhě)提供一个灵感，一(yī)个素材，一个过场动画。

不过能够制(zhì)作出有具体剧(jù)情内容的视频就意味着，一些(xiē)视频创作由AI代替人工完成已经初步有了(le)可能(néng)。

当下AI的发展(zhǎn)速度已(yǐ)经(jīng)超(chāo)过大部分人的想象。内容(róng)产(chǎn)业(yè)的本质(zhì)是供给创(chuàng)造需(xū)求，AIGC作为全新的内容生(shēng)产方(fāng)式，可以为内(nèi)容产业带来更新的(de)内容风(fēng)格、更快的生(shēng)产(chǎn)速度，更低的(de)生产成(chéng)本(běn)，这(zhè)无(wú)疑会驱(qū)动内容产业的(de)大爆发。

除了(le)AI绘图、视频，AIGC技术还能应用(yòng)于音乐、代码(mǎ)、机(jī)器人动作(zuò)等多(duō)种内容形式的生(shēng)成。不难发现该(gāi)项(xiàng)技术不仅在游戏等(děng)行业能得到(dào)有效应用，对于(yú)下一(yī)代互联网各种元(yuán)素(sù)的构建亦有关键意义。

从商业化的角度来看(kàn)，文化(huà)娱乐、教(jiào)育、传媒等诸多领域(yù)，本身就对基于(yú)AI的可视化内容(róng)有(yǒu)强烈(liè)需求。

因此，AI绘画及视频或不(bù)是结果，而(ér)只(zhǐ)是AI进(jìn)程中(zhōng)的一块重要拼图，有望在技术更新的(de)加持下(xià)实现更大的(de)应用价值。

AI从理(lǐ)解内容，走向了可以生(shēng)成内容，甚(shèn)至能够创造出独立价值和独(dú)立视(shì)角的(de)内容(róng)。AIGC的再次出圈(quān)，更代表着未(wèi)来的(de)先进生产力即将到来。

紧抓大模型与算力，牢(láo)固AIGC底(dǐ)座

从技术的发展也(yě)可以(yǐ)看出，在语言(yán)大模型、图像大模型之后(hòu)，多模(mó)态(tài)大模型已经成(chéng)为了新的趋势。

大(dà)模型被誉(yù)为(wèi)当(dāng)前人工智能发展(zhǎn)的智能底(dǐ)座，是全球竞争最激烈的研(yán)究方向之(zhī)一，包括谷歌、亚马逊、百度、阿里、腾(téng)讯等众多头(tóu)部企业都在竞相发力。

不过训练(liàn)大模(mó)型的确价格不(bù)菲(fēi)，以国盛证(zhèng)券发(fā)布的《ChatGPT需(xū)要多少(shǎo)算力》报告(gào)估(gū)算，GPT-3训练(liàn)一次的成本约为(wèi)140万美元。而对于一些更大的(de)LLM(大(dà)型语言模(mó)型(xíng))，训练成本则(zé)介(jiè)于200万美元至1200万美元高价(jià)之间。

以ChatGPT在2023年(nián)1月(yuè)的独立(lì)访(fǎng)客平(píng)均(jūn)数1300万(wàn)计算，其对应(yīng)芯片需求为3万多片英(yīng)伟达A100 GPU，初始投(tóu)入成本约(yuē)为8亿美元，每日仅电费就(jiù)在5万(wàn)美(měi)元左右(yòu)。

此外不论是ChatGPT还是AIGC，都离(lí)不开(kāi)庞(páng)大算(suàn)力支持(chí)。在关注各类大模(mó)型的(de)发(fā)展同时，更应该关注算力网络的建(jiàn)设(shè)。

算(suàn)力(lì)网络正驱动AI产业发展(zhǎn)进(jìn)入(rù)史诗级加速进程，让AIGC及通用AI这一人工智能(néng)发(fā)展的终极目标离得更近。

因为算力可以对突破(pò)性技术(shù)创新提供(gōng)大(dà)力(lì)的支持(chí)。这(zhè)方面(miàn)，多模态大模型(xíng)是典型。作为(wèi)面向未来强人工智能、通用人工智能的重要技术创新，多模态(tài)大模型已经(jīng)在人工(gōng)智能领域(yù)提出了很多年，业(yè)界也有不少技术突破，但是，多模(mó)态(tài)大模型进一步往下走，算力需(xū)求呈几何式上升，一般的算力基础设施很快将(jiāng)难以胜任。

从图像、文字(zì)、语音单独一项的训练，到双模态、三(sān)模态(tài)的跃(yuè)迁，让人工(gōng)智能可以灵活应对不(bù)同(tóng)模态(tài)的转(zhuǎn)化(huà)、像人与世界交互一(yī)样自然(rán)，这方(fāng)面，由算力网络来驱动将有明显(xiǎn)优势。