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山西有多少人口2023年，山西有多少人口2022 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊(liáo)天机器人ChatGPT火爆(bào)以来，微软公司创始人比尔·盖茨已多次公开谈论人工智能话题。在(zài)最近的(de)一次采(cǎi)访(fǎng)中，他再次表示：“AI可能会让科技行业(yè)迎来一(yī)次剧烈(liè)的洗牌”。

这个结论是他在当地时间2月20日(rì)接受《In Good Company》节目专(zhuān)访时提出(chū)的(de)。

他(tā)预期(qī)，AI的发展(zhǎn)可能会威胁到谷歌(gē)的市(shì)占率，因为微软在AI方面的行动相当迅速。而(ér)最终科技巨(jù)头将把AI整(zhěng)合成用(yòng)户的“全能助(zhù)手(shǒu)”，包揽(lǎn)一(yī)切应用，与人们进行沟通(tōng)并(bìng)提(tí)供(gōng)建议，可以(yǐ)取代(dài)亚(yà)马(mǎ)逊、Siri或(huò)Outlook等应用。

大佬口中全能助手的到(dào)来(lái)可能尚需时日(rì)，但(dàn)由ControlNet引发的又一次AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题热点包围中杀出重围。

ChatGPT之后又一应用杀疯了(le)，AIGC或进入可(kě)控期，将洗牌科技行业？_黑料正能量

ControlNet颠覆(fù)AI绘画新玩法

AIGC向可控(kòng)靠近

以AI绘画(huà)为(wèi)代表的AIGC上一次爆火的时候，还(hái)是2022年8月，在美国科(kē)罗拉多州举办的(de)新兴数字艺术家竞(jìng)赛中，一(yī)幅(fú)名为《太(tài)空歌剧院》的作(zuò)品获奖。

随后各大厂商(shāng)的AI绘画软件被(bèi)广大网友熟知并体(tǐ)验，Stable Diffusion便(biàn)是其中代表。

用户(hù)们可以在应用中(zhōng)输入一组(zǔ)关键词或(huò)者一张照片，就(jiù)能获得一(yī)幅AI创作的画作。

作画的关(guān)键就是所(suǒ)输入的文本。同一组关键词(cí)也可以创作出很多张(zhāng)风格不一(yī)样的画作，这让创(chuàng)作(zuò)的过程就像开盲盒。

很多用户很(hěn)喜欢(huān)这种不确定的惊(jīng)喜，他们(men)会将(jiāng)生成的(de)美图当做头像。而(ér)另一部分喜(xǐ)欢翻看AI绘画(huà)的“翻车”作品。在社交(jiāo)媒体上，许多用户分享AI“翻车(chē)现场(chǎng)”，例如，一位网友(yǒu)的小(xiǎo)狗(gǒu)照片被(bèi)AI画成(chéng)了“肌肉男”，还有网友的(de)个(gè)人照片被AI识别(bié)成(chéng)了建筑。

而如(rú)今随着(zhe)ControlNet的出现(xiàn)与加持，以往AI绘画(huà)的填写关(guān)键(jiàn)词游戏可能要被颠覆(fù)了(le)。

ControlNet是(shì)一位正在斯坦福(fú)读博的中国(guó)人(rén)张吕(lǚ)敏创作(zuò)的一种(zhǒng)基于控制点的图像(xiàng)变形算法，主要(yào)用(yòng)于(yú)数(shù)字图像处理、计算(suàn)机视觉(jué)和计算(suàn)机图形(xíng)学(xué)等领域。

其SD插件一经(jīng)发布，在(zài)短短的两天内便成为了AI绘画领域最新(xīn)的热点。

在此之前，大(dà)家用(yòng)了(le)很多(duō)方(fāng)法想让AI生成的(de)结果(guǒ)尽可能的符合要(yào)求，但是都(dōu)不尽如(rú)人(rén)意(yì)，它的出现代(dài)表着AI生成开始进入真(zhēn)正的可控时期。

因为ControlNet可以直接提取画面的构图，人物(wù)的姿势和(hé)画(huà)面的深度(dù)信息等。有了它的帮助，就不(bù)用频繁的用提示词来碰运气，抽盲盒(hé)式的(de)创作了。

通俗的说ControlNet相当于(yú)给AI绘(huì)画加(jiā)了“魔法”，不少博主的(de)作品(pǐn)已(yǐ)经(jīng)获得(dé)了大量(liàng)的浏(liú)览(lǎn)量，“viggo”就(jiù)是其中之一(yī)，他用朋友的照片直接带(dài)她们走进动漫世(shì)界。

viggo先用(yòng)StableDiffusion图片转(zhuǎn)文字。

再用Text2Prompt插件拓(tuò)展找到(dào)对应(yīng)的(de)关键词(cí)；最(zuì)后用ControlNet插件(jiàn)绑定骨骼(gé)开始换关键词试效果。

通过(guò)图片就可(kě)以看出来，效果(guǒ)十分(fēn)惊(jīng)艳(yàn)。

更厉害的是，除了真实的照片，草图也可以加(jiā)上(shàng)“魔(mó)法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂(shā)”介绍(shào)到ControlNet还能实现线稿转全(quán)彩图。大神张吕敏(mǐn)其本尊(zūn)也亲自(zì)回应。

不(bù)得(dé)不说当下(xià)AIGC已经变得越来(lái)越强大，甚(shèn)至输出的(de)作(zuò)品都(dōu)已经能(néng)以假乱真了。

难辨虚实，AIGC技术力(lì)爆发

警惕(tì)安全问题(tí)

近日，“苏州金鸡湖有游艇party”的消息(xī)火遍网络，而经过警方(fāng)辟谣这所谓(wèi)的(de)“party”可能(néng)是全国第(dì)一(yī)起AI绘图诈骗。

由(yóu)于这个活动里面给出的(de)美女照片都是(shì)AI制作(zuò)的真人照(zhào)片绘图(tú)，因为(wèi)太(tài)逼真，被大家当(dāng)成真(zhēn)事传播了(le)。

不(bù)过仔细(xì)观察(chá)可以发现，活动发(fā)起者提(tí)供的照片中有(yǒu)个很大的漏洞可以发(fā)现并(bìng)非真人，而是AI绘图，那便是图片(piàn)中女性的手(shǒu)指(zhǐ)部(bù)分有的存在异(yì)常。

ChatGPT之后(hòu)又一应用(yòng)杀(shā)疯了，AIGC或进入可(kě)控期，将洗牌(pái)科技行(xíng)业？_黑料(liào)正(zhèng)能量

有行业(yè)人事表示：“现在(zài)因(yīn)为手指部分的绘画算法比(bǐ)较复(fù)杂，AI还不太会画人的手，但最新看到的图片已经有越(yuè)来(lái)越完(wán)美的AI模型出(chū)现，以后可能就(jiù)完全(quán)没有漏(lòu)洞(dòng)了。”

类(lèi)似(shì)的AI作图(tú)诈骗在国外也(yě)已有发生。据(jù)英国广播(bō)公(gōng)司报(bào)道(dào)，土耳其地震期间(jiān)，有Tiktok用户使用AI合(hé)成了儿(ér)童受(shòu)灾的(de)假照片发布到网络，以此诱骗(piàn)善良的人打赏(shǎng)“捐助(zhù)”从而实施诈(zhà)骗。

目前随着(zhe)技术发(fā)展(zhǎn)，AIGC已经能(néng)做出真人照片般(bān)的绘图效果，如果(guǒ)这(zhè)样的图片被用来(lái)诈骗(piàn)，将非常可怕(pà)。

此(cǐ)外AIGC还引发了很多担忧，一方面，批判者认为AI在“学(xué)习”了大量前人(rén)的作品之后(hòu)，其创作没有任(rèn)何(hé)情绪和灵魂，难以(yǐ)和(hé)人类(lèi)的艺术创作相提(tí)并论。

另一方面(miàn)，AIGC背后的版权、目前都(dōu)并(bìng)没有得到有(yǒu)效的解决，还有AIGC会不会代替人类“至(zhì)高无上”的(de)创意。

马斯克(kè)也强调(diào)，人工智能的安全问题需(xū)要得到重视，太晚就(jiù)来(lái)不及(jí)了。

AIGC下一站除了(le)视频(pín)，还有远(yuǎn)方

技术都是有两(liǎng)面性的，潜在(zài)的(de)危害并不能(néng)掩盖其(qí)光辉的贡(gòng)献(xiàn)。现在(zài)看来，人工(gōng)智(zhì)能技(jì)术(shù)将是第(dì)四次工(gōng)业革命(mìng)的核(hé)心驱动力量，将创造新的增长(zhǎng)奇迹(jì)。

过去一(yī)年，人工智能在技(jì)术和(hé)商(shāng)业层面都有了巨大进展，AI绘画就是(shì)人工智能技术(shù)发生方向(xiàng)性改变的一个代表。其下一站或许就是(shì)视频。

此前(qián)，Meta和谷(gǔ)歌先后发布了几条引(yǐn)爆(bào)科技圈的短视频。这些视频引发关注并非(fēi)内(nèi)容(róng)做(zuò)得多优(yōu)秀，反而都非常简单(dān)，比如一(yī)匹正在喝水的(de)马，一只(zhǐ)画画的玩具熊，或(huò)者一段骑摩托车的第一视角录像，随便一(yī)个有手(shǒu)机(jī)的(de)人都可以随手录下一段(duàn)。

但这(zhè)些短(duǎn)视频的创作方(fāng)式非常简单，创作者仅仅(jǐn)需要向(xiàng)AI输入一段(duàn)话，甚至只是说一下要求，AI就可(kě)以根据需要生(shēng)成一段视频。

谷歌发布的两个AI生(shēng)成视频分(fēn)别来自(zì)于(yú)Imagen Video和Phenaki，前者(zhě)主要突出的是高清，与Meta的Make-A-Video没有太(tài)多的(de)差别。

在(zài)Make-A-Video公(gōng)布了AI生成(chéng)的视频后，AI圈就已经玩了一波梗(gěng)，一个能(néng)够做出更高(gāo)清视频的AI还不足以在短时间内戳中兴(xīng)奋点(diǎn)。

Phenaki更(gèng)加令人震(zhèn)惊的(de)地方在于，它可以制(zhì)作(zuò)出超(chāo)过(guò)2分(fēn)钟的(de)连贯的(de)也有确(què)切内容的(de)视频，这(zhè)才是真正(zhèng)让人们感(gǎn)到(dào)惊(jīng)喜的地方。因为无论AI生成的视频多(duō)么高清，也只能是为内(nèi)容生产者提供一个灵感，一个素材(cái)，一个过(guò)场动(dòng)画。

不(bù)过能(néng)够制作出有具体剧情内容(róng)的视频就意味(wèi)着，一些视频创作由AI代替人工完成(chéng)已经初步(bù)有了可能。

当下AI的发展速度(dù)已经超过(guò)大部(bù)分人的(de)想象。内容产业的(de)本质是供给创造需(xū)求(qiú)，AIGC作为全新的内容(róng)生(shēng)产方式，可以为内容产业带来更(gèng)新的内容风(fēng)格、更快的生产速(sù)度，更(gèng)低(dī)的生产成本，这无疑会驱动内容产(chǎn)业的(de)大(dà)爆发(fā)。

除了AI绘图、视频，AIGC技术(shù)还能应用于音乐、代(dài)码(mǎ)、机器(qì)人动作等多种内容形式的生(shēng)成(chéng)。不难发现该(gāi)项技(jì)术不仅在游戏等行业(yè)能(néng)得到有效应用，对于下一代互(hù)联网各种元素(sù)的构建(jiàn)亦有(yǒu)关键意义。

从商业化的(de)角度(dù)来(lái)看，文化娱乐、教育、传媒等诸多(duō)领域(yù)，本身就对基(jī)于(yú)AI的(de)可视化内容有强烈需(xū)求。

因此，AI绘画(huà)及视频或(huò)不是(shì)结果，而(ér)只(zhǐ)是AI进(jìn)程中(zhōng)的一块重要拼图(tú)，有望在技术更新的加持下实(shí)现更大的应用价值。

AI从(cóng)理解(jiě)内容，走向了(le)可以生成内容(róng)，甚至能够创造出独(dú)立价值和独立视角的内容。AIGC的再次(cì)出圈，更(gèng)代表(biǎo)着未来(lái)的先进生产力即将(jiāng)到来(lái)。

紧抓(zhuā)大(dà)模型与算力，牢固AIGC底座

从技术(shù)的发展也可以看出，在语言大模型、图(tú)像(xiàng)大模型之后，多模态大模型(xíng)已经成为了新的趋势。

大模(mó)型被(bèi)誉为当前(qián)人工(gōng)智能发展的智能(néng)底座，是(shì)全球(qiú)竞争最激烈的研究方向之一，包括谷歌、亚马逊(xùn)、百度、阿里、腾讯等众多(duō)头部企(qǐ)业(yè)都(dōu)在竞相发(fā)力。

不(bù)过(guò)训(xùn)练(liàn)大(dà)模型的确价格不菲，以(yǐ)国盛证券发(fā)布的《ChatGPT需要多(duō)少算力》报告估算(suàn)，GPT-3训练一次的成本约为140万美元。而对于一些更(gèng)大的LLM(大(dà)型语言模型)，训练成本则介(jiè)于200万美元至1200万美元高价之间。

以ChatGPT在2023年(nián)1月的独立访客平(píng)均数1300万计算，其对应芯片需求为3万多片英伟达A100 GPU，初始投入成本约为(wèi)8亿美元，每日仅电费就在5万(wàn)美元左右。

此外不论是ChatGPT还是(shì)AIGC，都离不开庞大算力支持。在(zài)关注各类大(dà)模型的发(fā)展同(tóng)时(shí)，更应该(gāi)关注(zhù)算力网络的建(jiàn)设。

算力网络正驱(qū)动AI产业发展进(jìn)入史诗(shī)级(jí)加速进程，让(ràng)AIGC及通(tōng)用AI这一人工智能发展的终极目标离得更(gèng)近。

因为算(suàn)力可(kě)以(yǐ)对突破(pò)性技术创新提(tí)供(gōng)大力的支持。这方(fāng)面，多模态(tài)大模(mó)型是典(diǎn)型。作(zuò)为面向未来(lái)强人(rén)工智能、通用人(rén)工(gōng)智能的重要技术创(chuàng)新，多模态大模型已(yǐ)经(jīng)在人工智能领域提出了很(hěn)多年，业界也有不少(shǎo)技术(shù)突(tū)破(pò)，但是，多模态大模型进一步往(wǎng)下走，算力需求(qiú)呈几何式(shì)上(shàng)升，一般的算力基础设(shè)施(shī)很快将难以胜任。

从图像、文字(zì)、语音单独一项的训练，到(dào)双模态、三模态的跃(yuè)迁(qiān)，让人工智(zhì)能可以灵活应对(duì)不同模态的转化(huà)、像人与世界交互(hù)一样自然，这方面，由算力网络来驱动将有明显优势(shì)。