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元首制的实质是什么，元首制的内容 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器人ChatGPT火爆(bào)以来(lái)，微软公司创始人比尔(ěr)·盖茨已多次公开谈论人工智能话题(tí)。在最近(jìn)的一次采(cǎi)访中，他再(zài)次表示：“AI可能会让(ràng)科(kē)技行业迎(yíng)来一次剧烈(liè)的洗牌”。

这个(gè)结论(lùn)是他在当地时间2月20日(rì)接受《In Good Company》节(jié)目专访(fǎng)时(shí)提(tí)出的。

他预期，AI的(de)发展可能会威胁到谷歌的市占率，因(yīn)为微软(ruǎn)在AI方面的(de)行动相当迅(xùn)速。而最终科技巨头将把AI整合成用户的“全能助(zhù)手”，包(bāo)揽一切应用，与(yǔ)人们(men)进行(xíng)沟通并提(tí)供建议(yì)，可(kě)以取代亚马逊、Siri或(huò)Outlook等应用。

大佬口中全能助(zhù)手的到来可能尚需时日(rì)，但由(yóu)ControlNet引发的又一次AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题(tí)热点包围中杀出(chū)重围。

ChatGPT之后又(yòu)一(yī)应用杀(shā)疯(fēng)了(le)，AIGC或进入可控期，将洗牌科技(jì)行业？_黑(hēi)料正能(néng)量

ControlNet颠覆(fù)AI绘画新玩法(fǎ)

AIGC向可控(kòng)靠近

以AI绘画为代表的AIGC上一次爆火的(de)时候，还是2022年8月，在美国(guó)科罗拉多州(zhōu)举办的新兴数字艺术家竞(jìng)赛中，一幅名为《太空歌(gē)剧院(yuàn)》的作品获奖。

随(suí)后各大(dà)厂商(shāng)的AI绘画软件被(bèi)广大网友熟知并体验，Stable Diffusion便是其中代(dài)表。

用户们可以在(zài)应(yīng)用中输入一(yī)组关(guān)键词或者一张照片，就能(néng)获得一幅AI创作的画作。

作(zuò)画的(de)关键就是所输入的(de)文(wén)本(běn)。同一组关键词也可(kě)以创作(zuò)出(chū)很多张风格不(bù)一样的画作，这(zhè)让(ràng)创作的过程就像开盲(máng)盒(hé)。

很多用户很喜欢这(zhè)种不确定的惊喜，他们(men)会将生成(chéng)的美(měi)图当做头像。而(ér)另(lìng)一部分喜欢翻看AI绘画(huà)的(de)“翻车(chē)”作品。在社交媒(méi)体上，许(xǔ)多用户(hù)分享AI“翻车现场(chǎng)”，例如(rú)，一位网友的小狗照片(piàn)被AI画(huà)成(chéng)了(le)“肌肉男”，还有(yǒu)网友的个人(rén)照片被(bèi)AI识(shí)别成(chéng)了(le)建筑。

而如今随(suí)着(zhe)ControlNet的出现与加(jiā)持元首制的实质是什么，元首制的内容，以往AI绘画(huà)的填写关(guān)键(jiàn)词游戏可能要被颠(diān)覆了。

ControlNet是一位正在斯坦福读博的中国(guó)人张吕(lǚ)敏创(chuàng)作的一种基于控制点(diǎn)的图像变形(xíng)算法(fǎ)，主要(yào)用(yòng)于数(shù)字图像处理、计算机(jī)视觉和计(jì)算(suàn)机图形学等领域。

其SD插(chā)件一经发布，在(zài)短短的(de)两天内便成(chéng)为(wèi)了AI绘(huì)画领域(yù)最新的热点。

在此之(zhī)前，大家用(yòng)了很多方法想让(ràng)AI生成的结果尽(jǐn)可能的(de)符合要求，但是(shì)都不尽如人意，它的(de)出现代表着(zhe)AI生成开始进入真正的可(kě)控时期。

因为ControlNet可以直接提取画面的构图，人物的姿势和画面的深度信(xìn)息等。有了(le)它的(de)帮助，就(jiù)不用(yòng)频(pín)繁的用提示词(cí)来(lái)碰运(yùn)气，抽盲盒式的创作(zuò)了。

通俗的(de)说(shuō)ControlNet相当于(yú)给AI绘(huì)画(huà)加了“魔(mó)法”，不少(shǎo)博主的(de)作品已经获得了大量的浏览(lǎn)量，“viggo”就是其中之(zhī)一，他用(yòng)朋友的照(zhào)片直接带她们走(zǒu)进(jìn)动漫(màn)世界。

viggo先用StableDiffusion图片转文(wén)字。

再用Text2Prompt插件(jiàn)拓(tuò)展找到对应(yīng)的关(guān)键词；最后用(yòng)ControlNet插(chā)件绑(bǎng)定骨骼(gé)开始(shǐ)换关键(jiàn)词试效果。

通过图片就可以看出来，效果十分惊艳(yàn)。

更厉害的是，除(chú)了真实的照(zhào)片，草图也可以加上“魔(mó)法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗(dòu)砂(shā)”介绍到ControlNet还能实现线稿转(zhuǎn)全(quán)彩图。大神张吕敏其本尊也(yě)亲自(zì)回应。

不得不说当(dāng)下AIG元首制的实质是什么，元首制的内容C已经变(biàn)得越来越强大，甚至输(shū)出的作(zuò)品都(dōu)已经能以假乱(luàn)真(zhēn)了(le)。

难辨(biàn)虚实，AIGC技术力爆发

警惕安全(quán)问题

近日，“苏州金鸡(jī)湖有(yǒu)游(yóu)艇party”的消息火遍网络，而经过警方辟谣(yáo)这所谓的“party”可能是全(quán)国第一(yī)起AI绘图诈骗。

由于这个活动里面给出的美女(nǚ)照片都是AI制作的(de)真(zhēn)人照片绘(huì)图(tú)，因为太逼真，被大家当成(chéng)真(zhēn)事传播了。

不过仔细(xì)观察(chá)可以发现，活动(dòng)发(fā)起者提供的照(zhào)片中有个很大(dà)的(de)漏(lòu)洞可以发现并(bìng)非真人，而是AI绘图，那便是图片中女性的手指部(bù)分有(yǒu)的存在异常。

ChatGPT之后又一应(yīng)用杀疯(fēng)了，AIGC或进入(rù)可控期，将(jiāng)洗(xǐ)牌科技(jì)行(xíng)业？_黑料正能量

有行(xíng)业人事表示：“现在因为手指部(bù)分(fēn)的绘画算法(fǎ)比较(jiào)复杂(zá)，AI还不太(tài)会画人(rén)的(de)手，但(dàn)最新看(kàn)到的图片已经有越来越完美的AI模型出现，以(yǐ)后可能就(jiù)完(wán)全没有漏洞了。”

类似的AI作图诈骗在国外也已有发(fā)生(shēng)。据英国广播公司报(bào)道，土(tǔ)耳其(qí)地震期间，有Tiktok用户(hù)使用(yòng)AI合成(chéng)了儿(ér)童受(shòu)灾(zāi)的(de)假照(zhào)片发(fā)布(bù)到(dào)网络(luò)，以此诱骗善良的人打赏“捐助”从而实(shí)施诈(zhà)骗。

目前随着技术发(fā)展(zhǎn)，AIGC已经能做出真人照(zhào)片(piàn)般的绘图效果，如果这样的图片被用来(lái)诈骗，将非常(cháng)可怕。

此(cǐ)外(wài)AIGC还引发了很多担忧，一(yī)方面，批判(pàn)者认为AI在“学习”了大量前人的作品(pǐn)之(zhī)后，其创(chuàng)作没有任何情绪和灵魂，难(nán)以和人类的艺术创作相提并论。

另一方面(miàn)，AIGC背后的版权、目前都(dōu)并没(méi)有得到(dào)有效的(de)解(jiě)决，还有AIGC会(huì)不会代替人类“至(zhì)高无上”的创意。

马(mǎ)斯克(kè)也强调，人工智能的安全问题需要得到(dào)重视，太晚(wǎn)就来不及了。

AIGC下一站(zhàn)除了视频，还有远方

技术(shù)都是有两面性的，潜在的危害并不能掩盖其光辉的贡献。现在(zài)看来(lái)，人工(gōng)智(zhì)能技术将是第四次工业革命的核心驱(qū)动力量，将创(chuàng)造(zào)新(xīn)的增长奇迹。

过去(qù)一年，人工智能(néng)在技术(shù)和(hé)商(shāng)业层面(miàn)都有了巨(jù)大进展，AI绘画就是人工智能技术发生(shēng)方向(xiàng)性改变的一个代表。其下一站或许就是视频。

此前(qián)，Meta和谷歌(gē)先(xiān)后(hòu)发(fā)布了(le)几条引(yǐn)爆科技圈(quān)的短视频。这些(xiē)视频引(yǐn)发(fā)关注并非内(nèi)容做得(dé)多优秀，反而都非常简单，比如(rú)一(yī)匹正在喝水的马，一只画画(huà)的(de)玩具熊，或(huò)者一(yī)段骑摩托车(chē)的(de)第(dì)一视角(jiǎo)录像，随便一(yī)个有手机的人都可以(yǐ)随手录下一段(duàn)。

但(dàn)这些短视频的创作方(fāng)式(shì)非常简单，创作者仅仅需要向AI输入(rù)一(yī)段话(huà)，甚至只是说一下要求，AI就可以根据需要生(shēng)成一段视(shì)频(pín)。

谷歌发布的(de)两个AI生成视频(pín)分(fēn)别来(lái)自于Imagen Video和Phenaki，前者主(zhǔ)要突出的是高(gāo)清(qīng)，与Meta的Make-A-Video没有太多的(de)差别。

在(zài)Make-A-Video公布了AI生成的视(shì)频后(hòu)，AI圈就已经玩了一波梗，一个能够做(zuò)出(chū)更高清(qīng)视(shì)频(pín)的AI还不足(zú)以在短时间(jiān)内(nèi)戳中兴(xīng)奋点。

Phenaki更(gèng)加令人(rén)震惊的地方(fāng)在于，它可(kě)以制(zhì)作出超过(guò)2分钟的(de)连贯的也有(yǒu)确切内(nèi)容的视频(pín)，这才是真正(zhèng)让人们(men)感到惊喜的地(dì)方。因为无(wú)论(lùn)AI生(shēng)成的(de)视频(pín)多么高清，也(yě)只能是为内容(róng)生(shēng)产者提供一个(gè)灵感，一(yī)个素(sù)材，一个过场(chǎng)动(dòng)画。

不(bù)过能够(gòu)制(zhì)作(zuò)出有具体剧情内容的(de)视(shì)频就意味着(zhe)，一(yī)些视频创作(zuò)由AI代替人工完(wán)成已(yǐ)经初步有了(le)可能。

当(dāng)下AI的发展速度已经超(chāo)过大部分人的想象。内容产业(yè)的本质是供给创造需(xū)求，AIGC作为(wèi)全(quán)新的内容生(shēng)产(chǎn)方式，可(kě)以为(wèi)内容产(chǎn)业带来更新的内容风格、更(gèng)快的生产速(sù)度，更低(dī)的生(shēng)产成本，这无疑会驱(qū)动内容产业的(de)大爆发(fā)。

除了AI绘图、视频，AIGC技术还能应用于(yú)音乐(lè)、代码(mǎ)、机(jī)器人动作等(děng)多种(zhǒng)内容(róng)形式(shì)的生成。不难发(fā)现该(gāi)项技术不仅在游戏等行业能得到有效应用，对于(yú)下一代互(hù)联网各种(zhǒng)元素的构(gòu)建亦有关键意义。

从(cóng)商(shāng)业化(huà)的角度来(lái)看，文化娱乐、教育、传媒等诸多领(lǐng)域，本(běn)身就对(duì)基于AI的可视化内容有强烈需求。

因(yīn)此，AI绘画及(jí)视(shì)频或(huò)不是(shì)结(jié)果，而只是AI进程中的一块重(zhòng)要拼图，有望在技术更新的加持(chí)下实(shí)现更大的(de)应用(yòng)价值。

AI从理解内容，走(zǒu)向了可以生成内容，甚至能(néng)够创造出独立价值(zhí)和独立视角(jiǎo)的内容。AIGC的(de)再次出圈(quān)，更代(dài)表(biǎo)着未(wèi)来的先进生产(chǎn)力即将到来。

紧抓大模型与算力，牢固(gù)AIGC底座

从技术的发展也可(kě)以(yǐ)看出，在语(yǔ)言(yán)大模型、图像大模型(xíng)之后，多模态(tài)大模型已经成(chéng)为(wèi)了新的趋势。

大模型被誉为当(dāng)前人工智能发(fā)展(zhǎn)的智能底座，是全球竞争(zhēng)最(zuì)激烈的研(yán)究方向之一，包括谷歌、亚马(mǎ)逊、百度、阿里、腾讯(xùn)等众多(duō)头(tóu)部企业都在竞相发力。

不过训练大模型的(de)确价格不菲，以(yǐ)国盛证券发布(bù)的《ChatGPT需要多少(shǎo)算(suàn)力(lì)》报告估算，GPT-3训练一次的(de)成本约为(wèi)140万美元。而对于一些更大的LLM(大型语言模(mó)型)，训练成本(běn)则介于(yú)200万美元至1200万美元高价之间。

以ChatGPT在2023年1月的独(dú)立(lì)访(fǎng)客平(píng)均数1300万计算，其对应芯片(piàn)需求为3万(wàn)多片英伟达(dá)A100 GPU，初始投入成本约(yuē)为8亿(yì)美(měi)元，每日仅电费就在(zài)5万美(měi)元左右。

此外不论是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大(dà)算力支持。在关注各类大模型的发展(zhǎn)同(tóng)时(shí)，更应该关注算(suàn)力网络的建设。

算力网络正驱动(dòng)AI产业发展进入史(shǐ)诗级加速进(jìn)程，让(ràng)AIGC及通用AI这一人工智能(néng)发展的终极目标离得更(gèng)近(jìn)。

因为算力可(kě)以(yǐ)对突破性(xìng)技术创新提供大力的支(zhī)持(chí)。这方面，多模态大模型是典型。作(zuò)为面向未来强人工智能、通用人工智能的(de)重要(yào)技术创新，多模态大模型已经(jīng)在(zài)人工(gōng)智能领域提出了很多年，业(yè)界也有不少技术突破，但是(shì)，多(duō)模态(tài)大模型进一步往(wǎng)下(xià)走，算力(lì)需求呈几何式上升，一般的(de)算力(lì)基础设施很快将难(nán)以胜任。

从图像、文(wén)字、语音(yīn)单独一项(xiàng)的(de)训练(liàn)，到双(shuāng)模态、三(sān)模(mó)态的(de)跃迁，让人工智能可以灵活应对不(bù)同(tóng)模态(tài)的(de)转化、像人与世界交互一样自然，这方面，由(yóu)算力网络来(lái)驱动(dòng)将有(yǒu)明显优势。