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感谢你特别邀请来见证你的爱情是什么歌，感谢你特别邀请来见证你的爱情是什么歌曲 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器人ChatGPT火爆以来，微软公(gōng)司创始人比尔·盖(gài)茨已多(duō)次(cì)公开谈论人工(gōng)智能话题。在最近的一(yī)次采访中(zhōng)，他(tā)再次表示：“AI可能会让(ràng)科技行业迎(yíng)来一次剧烈的(de)洗牌”。

这个结论(lùn)是他在当地时间2月(yuè)20日接受《In Good Company》节目(mù)专(zhuān)访时提出的。

他预期，AI的发(fā)展可能会(huì)威胁(xié)到谷歌的市占率，因(yīn)为微软在AI方面的行动相当迅速。而最终科(kē)技(jì)巨头(tóu)将把AI整合成(chéng)用(yòng)户的“全(quán)能助手”，包揽一(yī)切应(yīng)用(yòng)，与人们进(jìn)行沟通并(bìng)提供建议(yì)，可以取代亚马逊、Siri或Outlook等应用(yòng)。

大佬口中全能助手的到来(lái)可(kě)能尚需时日，但由ControlNet引发的又一次AI绘画浪(làng)潮，让AIGC在ChatGPT的(de)话题热点包围中(zhōng)杀(shā)出重围(wéi)。

ChatGPT之(zhī)后(hòu)又一应用杀(shā)疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技(jì)行业？_黑(hēi)料正能(néng)量

ControlNet颠覆AI绘画(huà)新玩法

AIGC向(xiàng)可控靠近

以AI绘画(huà)为(wèi)代(dài)表的AIGC上一(yī)次(cì)爆火的(de)时候，还是2022年8月(yuè)，在美国科罗拉(lā)多(duō)州举办的新兴数字(zì)艺术(shù)家竞赛中，一幅名为(wèi)《太空歌剧院》的作品获(huò)奖。

随后各大厂商(shāng)的(de)AI绘画软(ruǎn)件(jiàn)被广大网友熟知并体验，Stable Diffusion便是(shì)其中代表。

用户(hù)们可以在应用中输入一组关键词或者一张照片，就能(néng)获得(dé)一(yī)幅AI创作(zuò)的画作。

作画的关键(jiàn)就是(shì)所输入的文(wén)本。同一组(zǔ)关键(jiàn)词也可(kě)以创(chuàng)作出很多张风格不(bù)一样的画作，这让创(chuàng)作的过程就(jiù)像开盲盒。

很(hěn)多用(yòng)户很(hěn)喜欢这种不确定的惊喜(xǐ)，他们(men)会(huì)将(jiāng)生(shēng)成的美(měi)图(tú)当做头(tóu)像。而另(lìng)一(yī)部分喜欢翻看AI绘(huì)画的(de)“翻车”作品。在社交媒(méi)体上，许多(duō)用户(hù)分享AI“翻(fān)车(chē)现场”，例如，一位网友(yǒu)的小狗(gǒu)照片(piàn)被AI画成了“肌肉男”，还(hái)有网友(yǒu)的个人照片被(bèi)AI识别成了建筑。

而如今随(suí)着ControlNet的(de)出现与加持，以往(wǎng)AI绘画的(de)填(tián)写关键词游戏可能要被颠覆了(le)。

ControlNet是一位正在(zài)斯坦福读博的(de)中国(guó)人张(zhāng)吕敏创(chuàng)作的(de)一种(zhǒng)基于控制点的图像变形算法，主要用于数字图像处(chù)理、计算(suàn)机视觉和计(jì)算机(jī)图形学等领域。

其SD插件(jiàn)一经发布，在短短的两天内便成为(wèi)了AI绘画领域最新的(de)热(rè)点。

在(zài)此之前，大家用了很多(duō)方(fāng)法想让AI生(shēng)成的结(jié)果尽可能的符合(hé)要求，但是都不尽如人意，它的出现代(dài)表着(zhe)AI生成开始(shǐ)进入(rù)真正的可控(kòng)时(shí)期(qī)。

因为(wèi)ControlNet可以直接提(tí)取画面(miàn)的构图，人物的姿势和画面的(de)深度信息(xī)等。有了它的(de)帮助，就(jiù)不用(yòng)频繁(fán)的用提示词来碰(pèng)运(yùn)气，抽盲盒(hé)式的创(chuàng)作(zuò)了。

通俗的说(shuō)ControlNet相当于给AI绘(huì)画加了(le)“魔(mó)法(fǎ)”，不少(shǎo)博主的(de)作品(pǐn)已经(jīng)获得了大量的浏览量，“viggo”就是其中之一，他用朋友的(de)照(zhào)片直接带她们走进动漫世(shì)界。

viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插件拓(tuò)展(zhǎn)找到对应(yīng)的关键词；最后用ControlNet插件绑定骨(gǔ)骼开始(shǐ)换关键词试效果。

通过图片就可以看出来，效果十分(fēn)惊艳。

更厉(lì)害的是，除了真实的照(zhào)片，草(cǎ感谢你特别邀请来见证你的爱情是什么歌，感谢你特别邀请来见证你的爱情是什么歌曲o)图(tú)也可以加上(shàng)“魔法(fǎ)”，知(zhī)乎大(dà)牛“DevPoint”和“逗(dòu)砂”介(jiè)绍到ControlNet还能实现线稿转全(quán)彩图。大神(shén)张吕敏其本尊也(yě)亲自(zì)回应。

不得不说当下AIGC已经变得越(yuè)来越强大，甚至输出的作品(pǐn)都(dōu)已经能以假(jiǎ)乱真了。

难辨虚(xū)实，AIGC技术力爆发

警惕安(ān)全问题

近日，“苏州(zhōu)金鸡湖有(yǒu)游艇party”的消息火遍网络(luò)，而经过警方辟谣这所谓的“party”可(kě)能是全国第一起AI绘图诈(zhà)骗。

由于这(zhè)个活(huó)动里面(miàn)给出的(de)美女照片都是AI制作(zuò)的真人(rén)照片绘图，因为太逼真，被大家(jiā)当成真事传播了。

不过仔细观察可以发(fā)现，活动发起者提供的照片中有个很大的漏洞可(kě)以发(fā)现并非真(zhēn)人，而是AI绘图，那便(biàn)是图片中(zhōng)女(nǚ)性的(de)手指部分有的存(cún)在异常。

ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或(huò)进入(rù)可控期，将洗牌科技行业(yè)？_黑料正能量

有行业人事表示：“现在(zài)因为手(shǒu)指部分的绘画(huà)算法比较(jiào)复杂，AI还不太会(huì)画人的(de)手，但(dàn)最(zuì)新看到的图片已(yǐ)经(jīng)有越来越完美的AI模(mó)型出现(xiàn)，以后可能就完全没有(yǒu)漏洞了(le)。”

类似(shì)的(de)AI作图诈(zhà)骗在国外也已有发生。据(jù)英国广播公司报道(dào)，土耳(ěr)其地震期(qī)间(jiān)，有Tiktok用户使用AI合成了儿(ér)童(tóng)受灾的假(jiǎ)照片发布到网络，以此诱(yòu)骗善良(liáng)的人(rén)打赏“捐助”从而实施诈骗。

目(mù)前随(suí)着(zhe)技术发(fā)展，AIGC已经能做出真人(rén)照片般的绘图效(xiào)果，如果(guǒ)这样的(de)图片(piàn)被用来(lái)诈骗，将非(fēi)常可怕。

此外AIGC还引发(fā)了很多担忧，一方面(miàn)，批判者认为AI在“学习”了大量(liàng)前人的作品之后(hòu)，其创作没(méi)有任(rèn)何情绪和灵魂，难以和人类的艺术创作(zuò)相提并论。

另一方面，AIGC背后的版权、目前(qián)都(dōu)并没有得到有效(xiào)的解决，还有AIGC会(huì)不会代替人类“至高(gāo)无上”的创意。

马斯(sī)克也强调，人工智能的(de)安全问题需要得到重视，太晚就来不及了(le)。

AIGC下一站除了视(shì)频，还有远方(fāng)

技术都是有(yǒu)两面性的，潜在(zài)的危害并(bìng)不能掩(yǎn)盖(gài)其光辉的贡献。现在(zài)看来(lái)，人工(gōng)智能技(jì)术将是第四(sì)次(cì)工业革命的核心驱动力量，将创造(zào)新的增长奇迹。

过(guò)去一年，人(rén)工智能在(zài)技术和商(shāng)业层面都有了(le)巨大进(jìn)展，AI绘(huì)画就是人工智能技术发生方向(xiàng)性改变的一个代表。其下一(yī)站或许就是视频。

此前，Meta和谷歌先后发(fā)布了几条引爆(bào)科技圈的短视频。这些视频引发(fā)关注并非内(nèi)容做(zuò)得多优秀，反而都(dōu)非常(cháng)简单，比如一(yī)匹正在喝水的(de)马，一只画画的(de)玩具熊(xióng)，或者一段(duàn)骑摩托车的(de)第一视角录像，随(suí)便一(yī)个有手(shǒu)机的人都(dōu)可以随手录下(xià)一段。

但这些短(duǎn)视频(pín)的创作方式非常(cháng)简单，创作(zuò)者仅仅需要向(xiàng)AI输入一段话(huà)，甚至只是说(shuō)一下要(yào)求，AI就可以(yǐ)根(gēn)据需要生成一段视频。

谷歌发布的两(liǎng)个(gè)AI生成(chéng)视频(pín)分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要(yào)突(tū)出的是高(gāo)清，与Meta的Make-A-Video没有太多的差别。

在Make-A-Video公(gōng)布了AI生成(chéng)的视频后，AI圈就已经玩了一波梗，一个能够做出更(gèng)高清(qīng)视频的AI还不足(zú)以在短(duǎn)时间内戳(chuō)中兴奋(fèn)点。

Phenaki更(gèng)加令人震(zhèn)惊的地方在于，它可以制(zhì)作出超过2分钟的连贯(guàn)的(de)也有确切内容的视频，这才是真正让(ràng)人们感到惊喜的地(dì)方。因(yīn)为无论AI生成的(de)视频多么高(gāo)清，也只能是为内容(róng)生产者提供(gōng)一个(gè)灵(líng)感，一个素材(cái)，一个过场动画。

不(bù)过能够制(zhì)作出有具(jù)体(tǐ)剧(jù)情内(nèi)容的视频就意味着(zhe)，一些视频创作(zuò)由AI代替(tì)人工(gōng)完成已经初步有(yǒu)了可能。

当下AI的发展速度已经超过(guò)大(dà)部分人的想(xiǎng)象。内容(róng)产业(yè)的(de)本质是供给创造需求(qiú)，AIGC作(zuò)为全新的内容生产(chǎn)方式，可(kě)以为(wèi)内(nèi)容(róng)产(chǎn)业带(dài)来更新(xīn)的内容(róng)风格(gé)、更(gèng)快的生产速度，更低的生产成本，这无(wú)疑会(huì)驱动(dòng)内容产(chǎn)业的大爆发(fā)。

除了AI绘图、视频，AIGC技(jì)术还能应用于音乐、代码、机器人动(dòng)作等(děng)多(duō)种内容形式的生成。不难发现该项技(jì)术(shù)不仅(jǐn)在游戏等行业能得到(dào)有效应用，对于下一代互联网各种元素的(de)构建(jiàn)亦(yì)有关键意义。

从商业化的角度来看，文化娱乐、教(jiào)育、传(chuán)媒(méi)等诸多(duō)领(lǐng)域(yù)，本身就对基于AI的可视化内容有强烈需求。

因(yīn)此(cǐ)，AI绘(huì)画及视频或不(bù)是结(jié)果，而(ér)只是(shì)AI进程(chéng)中(zhōng)的一块重要拼图，有(yǒu)望(wàng)在技术更新的加持下实现更大的应(yīng)用(yòng)价(jià)值。

AI从理解内容，走向了可以生成(chéng)内容，甚至能够创造(zào)出独立价值和独(dú)立视(shì)角(jiǎo)的内容。AIGC的再次出圈，更代表着未来的(de)先进生产(chǎn)力即将到来。

紧抓(zhuā)大(dà)模型与算力，牢(láo)固(gù)AIGC底座(zuò)

从技(jì)术的发(fā)展(zhǎn)也可以看出，在(zài)语言大模型、图(tú)像(xiàng)大(dà)模(mó)型之后(hòu)，多模态大模型已经成为了(le)新的趋势。

大模型(xíng)被誉(yù)为当(dāng)前人工智能发(fā)展的智能底座，是全球竞争(z感谢你特别邀请来见证你的爱情是什么歌，感谢你特别邀请来见证你的爱情是什么歌曲hēng)最激烈的研究(jiū)方向之一(yī)，包(bāo)括(kuò)谷歌、亚(yà)马(mǎ)逊、百度、阿里(lǐ)、腾(téng)讯等众(zhòng)多头部(bù)企业都在竞相发力。

不过训练大模型的确价(jià)格不菲，以国盛证券发(fā)布(bù)的(de)《ChatGPT需要多少算力》报告估算，GPT-3训练一次(cì)的成本约(yuē)为140万美元(yuán)。而对于(yú)一些更大(dà)的LLM(大型语言模型)，训练成本则介(jiè)于200万美元至(zhì)1200万(wàn)美元高价(jià)之间。

以ChatGPT在2023年1月(yuè)的独立访(fǎng)客平均(jūn)数(shù)1300万计算，其对应(yīng)芯片需求为3万多片英伟(wěi)达A100 GPU，初始投(tóu)入成本约为8亿(yì)美元，每日仅电费就在5万(wàn)美元左(zuǒ)右。

此(cǐ)外不论是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大算力(lì)支持(chí)。在关注各类大(dà)模型的(de)发展同时，更(gèng)应该关注算力网络的建设。

算力网络正驱动(dòng)AI产业发展进入史诗级(jí)加速进程，让AIGC及(jí)通用AI这一人工智能(néng)发展的终极(jí)目标离(lí)得(dé)更(gèng)近。

因为(wèi)算力(lì)可以(yǐ)对突破(pò)性技术创(chuàng)新提供大(dà)力的支持(chí)。这方面，多模态大模(mó)型是典型。作为面向未来强(qiáng)人工智能、通用人工(gōng)智能的(de)重要技(jì)术创新，多(duō)模态(tài)大(dà)模型已(yǐ)经在人(rén)工智能领域(yù)提出了很(hěn)多年，业界也有不少(shǎo)技术突破，但是(shì)，多模态(tài)大模型进一步往下走，算力(lì)需求呈几何式上升，一(yī)般的算力基础设(shè)施很(hěn)快将难以胜任(rèn)。

从图像、文字、语音单(dān)独(dú)一项的训练，到双模(mó)态、三模态的跃迁，让人(rén)工(gōng)智能可以灵活(huó)应对不同模(mó)态的转化、像人与世界(jiè)交互(hù)一样自然，这方面(miàn)，由算力网络来驱(qū)动将有明显优势。