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俄罗斯是资本主义还是社会主义

俄罗斯是资本主义还是社会主义 北京:加快满足近期迫切算力需求,谋划建设国家级数据训练基地

  北京市经济和信息(xī)化局等三部门拟组织实施“北京市通用人工智能产(chǎn)业创(chuàng)新伙伴计划”。其中提出,到2025年,基本(běn)形(xíng)成(chéng)要素齐全(quán)、技术领先、生态完备、可有力支(zhī)撑(chēng)数字经济(jì)高质量发展的通用人工智能产业发展格局。上(shàng)下游产(chǎn)业(yè)链布(bù)局持续优(yōu)化,优(yōu)质算力(lì)、高质(zhì)量数据供给支撑能力大幅(fú)提升(shēng),大模型创(chuàng)新(xīn)应用(yòng)引领(lǐng)全国,每年落(luò)地10个(gè)以上重点场景商业(yè)化标杆应用并形成(chéng)10个以上行业(yè)标杆(gān)解决(jué)方案(àn),培(péi)育(yù)一批(pī)应(yīng)用大模型技术实现(xiàn)突破性成长的标杆企(qǐ)业,建成具有(yǒu)国际影(yǐng)响(xiǎng)力(lì)的通用人工(gōng)智能产业发展高地。

  主要任(rèn)务方面(miàn),计划提到,加快满(mǎn)足近期迫切算力需求(qiú)。发挥(huī)本市算力资源(yuán)优(yōu)势,通(tōng)过与云(yún)厂商建立(lì)合作(zuò),加快归集现有算(suàn)力,为市场(chǎng)主(zhǔ)体提供(gōng)多元化优质普惠算力(lì),保(bǎo)障本(běn)市大模型(xí俄罗斯是资本主义还是社会主义ng)团队和AIGC企业产(chǎn)品研(yán)发和技术创新。采用用(yòng)户单位(wèi)与大(dà)模型团队结对方式,对形(xíng)成场景应用模式或试点案例的(de)本(běn)市大模型团队训练、初创企业行业模型调优及行业(yè)应用(yòng)推理算(suàn)力,给予10%的财政补贴。探索支持(chí)各(gè)区重(zhòng)点布(bù)局的(de)产(chǎn)业园(yuán)区、基地(dì)按照入驻即享(xiǎng)原则,对大模型企业给(gěi)予算力支持。

  计划还提到,谋划建设国家级数据训练基地(dì)。在数据基础制度先行示范区布局中谋划建设国(guó)家级数(shù)据(jù)训(xùn)练基地,探索高价值数据共享的(de)版(bǎn)权、安全和激励机制问题,推动形成基于贡(gòng)献的商业化合作(zuò)模式。发挥本(běn)市从事人工智能训练数据的专业服务商优(yōu)势,为大模型预(yù)训练的各个(gè)阶(jiē)段所需(xū)的数据(jù)提供数据支撑和技术服(fú)务,开发(fā)涵(hán)盖文本(běn)、图(tú)像(xiàng)、视(shì)频等多模态的高质(zhì)量数据集,助力国(guó)家级(jí)数据训练(liàn)基地建(jiàn)设。支(zhī)持(chí)发展基于(yú)AIGC技术的合成数据新产业。

  北京市通用人(rén)工智能产业创新伙(huǒ)伴计划(huà)

  为抢抓通(tōng)用人工(gōng)智能(néng)产业发展新机遇,推(tuī)动大模型技术创新应用,拟组织实施“北京市通用人工(gōng)智能产业创新伙伴计划”。伙伴计划聚焦于汇聚产业链(liàn)上(shàng)下(xià)游合作(zuò)伙伴,构建政(zhèng)产学(xué)研(yán)用深度融合的协(xié)同联动(dòng)产业体系,推进大模型研发和应(yīng)用(yòng),解(jiě)放(fàng)和发展数字经济时代新的生产力,赋(fù)能千行百业数(shù)智化转型,助(zhù)力全球(qiú)数字(zì)经济标杆城市建设。

  一、指导思想(xiǎng)

  以习(xí)近平新(xīn)时代中(zhōng)国特色社会主义(yì)思想为(wèi)指导,深(shēn)入贯(guàn)彻落实党的(de)二十大(dà)精神,深刻把(bǎ)握人工智能技术演进趋势和创新发(fā)展规(guī)律,充(chōng)分发(fā)挥本市人工(gōng)智能领域的技术(shù)创(chuàng)新优势(shì)和产业资源优势(shì),围(wéi)绕(rào)人工智能大模型的开发迭代,以场景(jǐng)应用为牵引,集聚(jù)上下游伙伴,优化配置(zhì)算力、数据和算法(fǎ),加速大模型(xíng)的行业应(yīng)用(yòng)落地,推动构建通(tōng)用人(rén)工智能产业生态,打造数字经济发展(zhǎn)新的突破点(diǎn)、引爆(bào)点和增(zēng)长(zhǎng)点。

  二、工作(zuò)原则

  创新驱动。加快推动大模型基础理论、关键技术和应用(yòng)模式研究(jiū),取得一(yī)批标志性(xìng)、引领性、示范性的创新应用成果,提升北京人(rén)工智能(néng)创新(xīn)策(cè)源能力。

  应用(yòng)牵引(yǐn)。有(yǒu)序(xù)推(tuī)进本市智慧城市应用(yòng)场景开放,加(jiā)快推动(dòng)大模型在(zài)行业应(yīng)用领(lǐng)域尽(jǐn)早落(luò)地,不断提(tí)高场(chǎng)景应用(yòng)的整体性、系统(tǒng)性(xìng)、可(kě)靠性和前(qián)瞻性,以场景应(yīng)用(yòng)促(cù)进技(jì)术和产品的(de)迭代升级。

  重点(diǎn)突破。围绕(rào)当前智能(néng)算(suàn)力不足、高质量数据供给不够等问题,抓住症结、精准(zhǔn)施策,利用(yòng)我(wǒ)国在垂直领(lǐng)域的场(chǎng)景优势(shì),弥补关键薄弱环节,力(lì)争打(dǎ)通痛点(diǎn)、难点和(hé)堵点,实现行业(yè)大模型的率(lǜ)先突破。

  开放合作(zuò)。结(jié)合(hé)大模型(xíng)发(fā)展关键(jiàn)环节,遴选各个环节合作伙伴(bàn),合作伙伴紧密合作(zuò)、高效(xiào)协同(tóng),形成产业链共(gòng)同体,共投(tóu)资(zī)源、共有成果、共享收(shōu)益、共筑(zhù)生态(tài)。

  三、工作目(mù)标

  到(dào)2025年,基本形成(chéng)要素齐全、技术领先、生(shēng)态完备(bèi)、可有力支撑数字经济高质量发展的通用人工智能产(chǎn)业发展(zhǎn)格局。上下游(yóu)产(chǎn)业链布局持续优化,优(yōu)质算力、高质量数据供给(gěi)支撑能力大幅提升,大模型创新应用引领(lǐng)全国(guó),每(měi)年落地(dì)10个(gè)以上重点场景商业化标杆应用(yòng)并形成10个以上行(xíng)业标杆解(jiě)决方案,培育(yù)一批应用大模(mó)型(xíng)技术实现突破性成长的标杆企业,建成具有国际(jì)影(yǐng)响力的通用人(rén)工智能产业发(fā)展高地。

  四、“伙伴计(jì)划(huà)”范围

  “伙(huǒ)伴计划(huà)”旨(zhǐ)在搭(dā)建人工智能大模型的(de)开放合作平台,建(jiàn)立协同合作机制(zhì),寻(xún)找(zhǎo)利益契合点(diǎn)和(hé)最大(dà)公约数(shù),推进合作(zuò)伙伴协同联动,实现资源供给充裕(yù)、技术自主创新(xīn)、应用落地(dì)见效、合作(zuò)机(jī)制(zhì)灵(líng)活的良(liáng)性(xìng)发展态势(shì)。具体(tǐ)划(huà)分为五类伙(huǒ)伴(bàn),即(jí)算(suàn)力伙伴、数据(jù)伙伴、模型伙伴、应用伙伴和投资伙(huǒ)伴。根据(jù)自身业务类(lèi)型,各类市场主体可承担一个(gè)或多(duō)个伙伴(bàn)角(jiǎo)色。

  (一)算力伙(huǒ)伴

  算力伙伴提供多元化高质量(liàng)算力资源,保障本市大(dà)模型企业和AIGC企业产品研(yán)发和技(jì)术(shù)创新,优先为本市(shì)大模型团队和创新(xīn)企业提供(gōng)优质(zhì)算力服务(wù),提供一(yī)系(xì)列的人工智(zhì)能(néng)开(kāi)发增(zēng)值(zhí)服务(wù)工具,降(jiàng)低中小企(qǐ)业和(hé)个人开(kāi)发者的算力使用(yòng)门槛,扩大本市大模型发展集聚引(yǐn)领优势。

  (二)数据伙伴

  数据伙伴是数据要素市场中包括数据提供(gōng)方(fāng)、数据服务(wù)方、数据交(jiāo)易方(fāng)在内(nèi)的市(shì)场(chǎng)主体。针对大(dà)模型训练(liàn)所需的高质量数据,发挥(huī)数据提供方海量数(shù)据资源优势,基于(yú)数据交易方搭建的流通交易平台(tái)和(hé)数据(jù)服务方的技术(shù)支(zhī)撑,实现(xiàn)训练数据(jù)的有效供给(gěi)及合规(guī)高效(xiào)、安全有序的流(liú)动(dòng)。

  (三)模(mó)型(xíng)伙伴

  模型(xíng)伙伴是服务(wù)政务、工业(yè)、医疗、交通、金融、教育(yù)、文旅(lǚ)等行业的(de)解决(jué)方(fāng)案服务商,通过(guò)行(xíng)业典型场景牵引,在通用大模型的基础上开发行业模型(xíng),落地行业应用并提供日常(cháng)服务,打通模(mó)型即服(fú)务的最后一公(gōng)里,并以行(xíng)业模型(xíng)反(fǎn)哺通(tōng)用(yòng)大模型技术(shù)的迭代。

  (四)应(yīng)用(yòng)伙伴(bàn)

  应(yīng)用伙伴是指应用(yòng)大(dà)模(mó)型能(néng)力支(zhī)撑业务发展(zhǎn)的各类行业用(yòng)户(hù),通过开放自身典型场景,支撑打造(zào)基于行业数据的精准模型,带动业务发展,实现差(chà)异化竞争(zhēng)优(yōu)势。

  (五)投资伙(huǒ)伴

  投资伙(huǒ)伴以资本赋能通用人工智能产业发展(zhǎn),发(fā)挥孵化、引导、带动作(zuò)用(yòng),驱动科技创(chuàng)新、培(péi)育标杆(gān)企业、促进项目落地(dì),推(tuī)动数字经济高质量发展。

  五(wǔ)、主要任务

  (一)加(jiā)快满足近期迫切算力需求。发挥本市算力(lì)资源优势,通过(guò)与云(yún)厂商建立(lì)合作,加快归集现有算(suàn)力,为市场(chǎng)主体提(tí)供多元化优质(zhì)普(pǔ)惠(huì)算力,保障本市(shì)大模型团队和AIGC企业产品研发和(hé)技术创新(xīn)。采用(yòng)用户单位与大模(mó)型团队结对方式(shì),对形成场景应用模式或试(shì)点案(àn)例的(de)本市大模型团队训练、初创企业行业模(mó)型调优(yōu)及(jí)行业应(yīng)用推理算力,给予(yǔ)10%的财政补贴(tiē)。探(tàn)索(suǒ)支持各(gè)区重点(diǎn)布局的产业(yè)园区、基地按照入(rù)驻即享原(yuán)则,对大(dà)模型企业给予算力支持。

  (二)提升中(zhōng)长期算力供给能力。加快建设海淀区北京人工智能(néng)公(gōng)共(gòng)算力、朝(cháo)阳区北京(jīng)数字经济(jì)算力(lì)中心等重点项目,尽快形(xíng)成算(suàn)力供(gōng)给,完善本(běn)市算力(lì)供给体系。建设北京市公共算力服务(wù)平台,汇聚云厂(chǎng)商和本地算力(lì),形成统(tǒng)一服务窗口并实现(xiàn)算力任(rèn)务(wù)调度,提升集约化、规模化(huà)、专业化算力能力,以(yǐ)商业化(huà)运营为主、政府(fǔ)适度补贴为辅(fǔ),满(mǎn)足未来5-10年本市人(rén)工智能企业对算(suàn)力的规模化需求(qiú)。提高环京地区算力一体化服务能力,形(xíng)成全国算(suàn)力网络调(diào)度枢纽(niǔ)节点。

  (三)推出一批(pī)高质量训练数据。梳(shū)理(lǐ)大模型(xíng)训练数据需求清(qīng)单和供给目录,建(jiàn)立数据供需(xū)对接(jiē)机制。基(jī)于市大数据中心(xīn)和北(běi)京(jīng)国际(jì)大数(shù)据交易所探索(suǒ)建设可用于大模型训练的公共数据专(zhuān)栏和社会数据专区(qū),推动公(gōng)共数据和(hé)社会数据定向有条件(jiàn)开放。发挥在京国(guó)家机(jī)关、科研院所、企事业单位(wèi)丰富(fù)的数据资源优势,用好(hǎo)北京国际大数据(jù)交易(yì)所社会数据专区成果及智(zhì)源研究院中文语(yǔ)料库,形成训(xùn)练数据的定向供给,对数(shù)据提供方给予一(yī)定比(bǐ)例(lì)的补贴支持。

  (四)谋(móu)划建设国家级数据训练基地。在数据(jù)基础制度先行示范区布局中谋划建设国家级数据训练基地,探索高价值数据共享的版(bǎn)权(quán)、安(ān)全和(hé)激励(lì)机制问题,推动形成基于贡献的商业(yè)化合作模式。发(fā)挥本市从事人工(gōng)智能训练数据的专业服务商优势(shì),为大模(mó)型预训练的各个阶段所需的数据提供数(shù)据支撑和技术(shù)服务(wù),开(kāi)发(fā)涵(hán)盖文本、图像、视(shì)频等(děng)多模态的(de)高质量数(shù)据集,助力国家级数据训练(liàn)基地建设。支持(chí)发展(zhǎn)基于AIGC技术的合成数据新(xīn)产业。

  (五)实施大模(mó)型(xíng)应用创新标杆(gān)试点工程。围绕首都之(zhī)窗智能问答、在线导(dǎo)办等(děng)场(chǎng)景,依(yī)托私(sī)有化部(bù)署的算力(lì)集群资源,逐步开展(zhǎn)政务服务行业专有模(mó)型训(xùn)练、精(jīng)调、剪(jiǎn)枝、蒸馏等(děng)工作,赋能“12345接诉即办(bàn)”辅助(zhù)场景(jǐng),总(zǒng)结专(zhuān)用(yòng)模型实施(shī)部署(shǔ)经验,探索(suǒ)政务(wù)服(fú)务大模(mó)型(xíng)服务模式。支持金融机构利用(yòng)大模(mó)型技术打(dǎ)造“全能业务助(zhù)理”,提(tí)升金融从业者的服务半径和服务(wù)质量(liàng)。探索(suǒ)大模型助力(lì)智慧城市建(jiàn)设,推动(dòng)城市大脑等城(chéng)市管理公共平台开放数据接口引入大模型辅(fǔ)助治理。

  (六)推动大模型赋能千行百业(yè)。支持本市企业在(zài)“模型即服务”人工(gōng)智(zhì)能产业链中布局(jú),加强垂直领域攻关,实现重(zhòng)点场景应用突破,丰富行业(yè)应(yīng)用(yòng)生态。聚焦本市虚(xū)拟数(shù)字人、数(shù)字(zì)医疗、电商(shāng)零售等创新活(huó)跃的数据优势领(lǐng)域,加快(kuài)推进大模型商业化落地应用(yòng),加速文(wén)字创造(zào)、人机交(jiāo)互、教育、影音等场(chǎng)景落地应用(yòng)。加速(sù)信息(xī)交互(hù)领(lǐng)域的数字化转型,变革知识创造(zào)行业(yè)生产方式,激发持(chí)续的数字(zì)创新(xīn)活(huó)力(lì),深度赋能俄罗斯是资本主义还是社会主义千行百业。

  (七)培育软件开发新范式。变(biàn)革软件领域的开发(fā)应用模式,提升(shēng)软件生产力(lì)工具效(xiào)能,利用生成式AI重构(gòu)企业软(ruǎn)件。以开(kāi)源聚合(hé)创新,构建大模型开(kāi)源(yuán)社(shè)区(qū),吸(xī)引科研院所(suǒ)、代码托管平台、开发(fā)者及团队(duì)在京形成开(kāi)放、包(bāo)容、活(huó)跃的创新氛(fēn)围。在基础软件领(lǐng)域引入大模(mó)型应用,提升国产操作(zuò)系(xì)统、办公(gōng)、设(shè)计、编程软件性能,丰富信创(chuàng)软件品类。加强工业(yè)软件与大模型融合,加(jiā)快推进智能工(gōng)业软(ruǎn)件开发应(yīng)用,提升软件质量(liàng)、丰(fēng)富应用功能。倡导模型即服务,提升云服务商(shāng)、集成(chéng)企(qǐ)业服务(wù)水平。鼓励互联网(wǎng)服务迭代升级,推动涌(yǒng)现大模(mó)型+互(hù)联网新软件新服(fú)务。

  (八(bā))实施大模型底(dǐ)层支撑(chēng)性技(jì)术筑基工程。支(zhī)持企业加大研发投(tóu)入,加强(qiáng)互联协议、网络传输(shū)、能耗优化等(děng)技术研(yán)发(fā),提升片间互联(lián)速率(lǜ),构建高速计算集(jí)群网络传输系(xì)统,提升(shēng)芯片算力水平及集群表现(xiàn)。推进芯(xīn)片制造工艺突破(pò),加(jiā)速工艺能(néng)力建设进(jìn)程,以Chiplet技(jì)术进步弥补先进(jìn)工艺技术(shù)代差,超前(qián)布(bù)局先进计算芯片新技术、新架构。开展面向不同芯片架(jià)构、不同应用场景的软硬件(jiàn)精准适(shì)配(pèi)攻关,加快(kuài)不同芯片(piàn)架构的接口适配、共性(xìng)算(suàn)子开(kāi)发(fā),加速推出(chū)基(jī)于(yú)自主算力的软硬一体(tǐ)化解决方案。

  六(liù)、组织实施

  (一)多渠道征(zhēng)集伙伴计划成员。通过有关部门(mén)邀请、企业自荐、行业组织推荐等方(fāng)式,广泛(fàn)征(zhēng)集(jí)伙(huǒ)伴(bàn)计划成员,形成伙(huǒ)伴计划成员名单(dān),发挥伙伴计划(huà)成员资源优势,帮助加快大模(mó)型研发迭代、推广应用。

  (二)建立常态化联系(xì)服务(wù)机制。建立与伙伴(bàn)计划成员常态化联(lián)系服(fú)务机制,将伙(huǒ)伴计(jì)划(huà)成员纳入(rù)市区两级重点企(qǐ)业服务机制。

  (三)加大资金支持力度。利用高(gāo)精尖产业发(fā)展资金等支持通用人工(gōng)智能产(chǎn)业发(fā)展,推动算(suàn)力基础(chǔ)设(shè)施建(jiàn)设、数据流通交易、关键技术研发等。充(chōng)分(fēn)利用(yòng)高精尖(jiān)发展(zhǎn)基金,加大对通用(yòng)人工智能产(chǎn)业投资,积极引入社会资本,鼓励(lì)设立通用人工智能产业基金,加大(dà)对企业(yè)投(tóu)入力度(dù)。

  (四)广泛开展宣传引导。充(chōng)分发(fā)挥(huī)本(běn)市人工智能领域行(xíng)业(yè)协会、产业联盟等社会(huì)组(zǔ)织(zhī)的作用(yòng),积极推广(guǎng)伙伴计划,做好政(zhèng)策宣传,挖掘伙伴成员(yuán)优秀经验做法、先进技术产品、试点示范案(àn)例(lì),加大推广力(lì)度(dù)。

  (五)加快大模型领(lǐng)域(yù)人(rén)才引育。支持伙伴(bàn)计划成员引育更多具有国际竞(jìng)争力(lì)和(hé)发展潜力的人才,打造(zào)大模型(xíng)人才(cái)集(jí)聚(jù)高(gāo)地。

  (六)积(jī)极开展先行先试。努力在国家相(xiāng)关(guān)部委指导和支持下,争创国家数据基(jī)础制度(dù)先行先试示范区,建立(lì)健全鼓励包容创新和审慎监管的(de)环境氛围。

  市经济和信息化局

  市科委、中关村管委会

  市发展改革委

  2023年5月19日

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