爱屋及乌是什么意思解释，爱屋及乌是什么意思英语-成都工装公司_工装装修效果图_专注公装设计装修

爱屋及乌是什么意思解释，爱屋及乌是什么意思英语 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机(jī)器人ChatGPT火爆以来，微软公司创始(shǐ)人比尔·盖茨已多次公(gōng)开谈论人工智能话题。在(zài)最(zuì)近的一(yī)次采访中，他再次表示：“AI可能会让科技行(xíng)业迎来一次(cì)剧烈的洗牌(pái)”。

这个(gè)结(jié)论是(shì)他在当地时间2月20日接受《In Good Company》节目专访时提出的。

他预期，AI的发展可能会(huì)威胁到谷(gǔ)歌的(de)市占率，因(yīn)为微软在AI方(fāng)面的行动相当迅速。而(ér)最终(zhōng)科技(jì)巨头将把AI整合成用户的“全(quán)能(néng)助手”，包揽一切(qiè)应用，与人们进行沟通并提供建(jiàn)议，可以(yǐ)取代(dài)亚马(mǎ)逊、Siri或Outlook等应用。

大佬(lǎo)口中(zhōng)全能助手(shǒu)的到来可能尚需(xū)时日，但由(yóu)ControlNet引发的又(yòu)一次AI绘画浪潮(cháo)，让AIGC在ChatGPT的话题(tí)热点包围(wéi)中(zhōng)杀(shā)出重(zhòng)围。

ChatGPT之后又一应(yīng)用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌(pái)科(kē)技(jì)行业？_黑(hēi)料正能量

ControlNet颠(diān)覆(fù)AI绘(huì)画新玩法

AIGC向(xiàng)可控靠近

以AI绘画为代表的AIGC上一次爆火(huǒ)的时候，还是2022年8月，在(zài)美(měi)国科(kē)罗(luó)拉多州举办的新(xīn)兴数字艺术(shù)家竞赛中，一幅名为《太(tài)空歌剧院》的作品(pǐn)获(huò)奖。

随(suí)后(hòu)各大厂商(shāng)的(de)AI绘(huì)画软件被广大网友熟知并(bìng)体验，Stable Diffusion便是其中(zhōng)代表。

用户们可以在应用中输入(rù)一组关键词(cí)或(huò)者一(yī)张照片，就能获(huò)得一幅AI创(chuàng)作的画作。

作(zuò)画的关(guān)键(jiàn)就是所输入的文本。同一组(zǔ)关(guān)键词也可以创作出(chū)很(hěn)多张风格不(bù)一样的画作，这让创(chuàng)作的(de)过程就像开(kāi)盲盒(hé)。

很多用户很(hěn)喜欢这种(zhǒng)不确(què)定(dìng)的惊喜，他们会(huì)将生成(chéng)的美图(tú)当做(zuò)头像。而另(lìng)一部分喜欢翻看(kàn)AI绘画(huà)的(de)“翻车(chē)”作品。在(zài)社(shè)交(jiāo)媒体上，许多用户分享(xiǎng)AI“翻车现场”，例如，一位网友的(de)小狗照片被AI画成了“肌肉男”，还有网友的个人照片(piàn)被AI识别成了建筑。

而如今(jīn)随(suí)着(zhe)ControlNet的出现与加持(chí)，以(yǐ)往AI绘画的填写关键词游戏可能(néng)要被颠覆(fù)了。

ControlNet是一(yī)位正在斯坦福读博的中国人(rén)张吕敏(mǐn)创作的一种基于(yú)控(kòng)制(zhì)点的图(tú)像变形(xíng)算法，主(zhǔ)要用于数字图像(xiàng)处理(lǐ)、计算(suàn)机视觉和计算机图形学等领域。

其SD插件(jiàn)一(yī)经(jīng)发布，在(zài)短(duǎn)短的两天(tiān)内便成为了AI绘(huì)画(huà)领域(yù)最(zuì)新的热点。

在此之(zhī)前(qián)，大家用了很多方(fāng)法想让AI生成的结果尽可能的(de)符合要(yào)求，但是都不尽(jǐn)如人意，它的出现代表着AI生成(chéng)开始(shǐ)进入(rù)真正的可控时期。

因为ControlNet可以直(zhí)接(jiē)提取画(huà)面的构(gòu)图，人物的姿(zī)势和画面的(de)深(shēn)度信息等。有了它的帮助，就(jiù)不用频(pín)繁(fán)的(de)用(yòng)提示(shì)词来碰运气，抽盲盒式的(de)创作了。

通俗的说ControlNet相当(dāng)于给AI绘画加了“魔法”，不少博主的作(zuò)品已(yǐ)经获得了大量(liàng)的浏览量，“viggo”就是其中之一(yī)，他用朋(péng)友的照(zhào)片直(zhí)接带她们走(zǒu)进动漫(màn)世(shì)界。

viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再(zài)用Text2Prompt插件(jiàn)拓展找(zhǎo)到对应的关键词；最后用ControlNet插(chā)件(jiàn)绑定骨骼开始换关键词试(shì)效(xiào)果。

通(tōng)过图片就可(kě)以看出(chū)来，效果十(shí)分惊(jīng)艳。

更厉害的(de)是，除了真实的照片(piàn)，草图也可以(yǐ)加上“魔法(fǎ)”，知乎大(dà)牛(niú)“DevPoint”和(hé)“逗砂”介绍到ControlNet还能实现线稿(gǎo)转全彩图。大神张吕敏其本尊也(yě)亲自(zì)回应。

不得不说当下AIGC已(yǐ)经变(biàn)得越(yuè)来越强大，甚至(zhì)输出(chū)的作品(pǐn)都已经能以假乱真了。

难辨虚实(shí)，AIGC技(jì)术(shù)力爆发(fā)

警惕(tì)安全问题(tí)

近(jìn)日，“苏州(zhōu)金鸡湖有游(yóu)艇party”的消息火遍网络，而经过警方辟谣(yáo)这所(suǒ)谓的“party”可能是全国(guó)第一起AI绘图诈(zhà)骗。

由于这个(gè)活动里面给出的美女照片都是(shì)AI制作的真人照(zhào)片绘(huì)图，因为(wèi)太(tài)逼真，被大家当成真事传播了。

不过仔(zǎi)细观察可以发(fā)现，活动(dòng)发(fā)起者提供的照(zhào)片中(zhōng)有个(gè)很大的(de)漏洞可(kě)以发现并非真人(rén)，而是AI绘图(tú)，那便是图片(piàn)中女性(xìng)的手指部分(fēn)有(yǒu)的存在(zài)异(yì)常。

ChatGPT之(zhī)后又一应用杀疯了，AIGC或进入可(kě)控(kòng)期，将洗牌科技行业？_黑料(liào)正能(néng)量

有(yǒu)行(xíng)业人(rén)事表示：“现在(zài)因为手指部分的绘(huì)画算法比(bǐ)较复(fù)杂，AI还不(bù)太会画人的手，但最新看到的图(tú)片已(yǐ)经有越来越完(wán)美的AI模型出现，以后可能就完全没有漏洞了。”

类似的AI作图诈骗在国外也已有发生。据英国广播公(gōng)司报(bào)道，土耳其地震期间(jiān)，有Tiktok用户使用AI合成了儿童受灾的假照片发布到(dào)网(wǎng)络，以此诱骗善良的人打赏“捐助”从而实(shí)施诈(zhà)骗。

目前随着技术发(fā)展(zhǎn)，AIGC已经能做出真人照片般的绘图效果，如果这样的图片被用来诈骗，将非(fēi)常可怕。

此外AIGC还引发(fā)了很多担忧，一方面，批判者(zhě)认(rèn)为AI在(zài)“学习”了大量(liàng)前人(rén)的作品之后，其创作没有任何情绪和灵魂，难以和人类的艺术创(chuàng)作(zuò)相提并论。

另一方(fāng)面，AIGC背后的(de)版权、目前都(dōu)并没(méi)有得到有效(xiào)的解决，还(hái)有(yǒu)AIGC会不会代(dài)替人类“至高无上”的(de)创意。

马斯克(kè)也强调，人工智(zhì)能(néng)的安全问题(tí)需要得到重视，太晚就来不(bù)及(jí)了。

AIGC下一站除了视频，还有远方(fāng)

技术都是(shì)有两面性(xìng)的，潜在的危害(hài)并(bìng)不能掩盖其光(guāng)辉(huī)的贡献。现在看来，人工(gōng)智能技术将是(shì)第四次工业革命的(de)核心(xīn)驱(qū)动力量，将创造新的增(zēng)长奇迹。

过(guò)去一(yī)年(nián)，人工智(zhì)能在技术和商业层(céng)面都有了(le)巨(jù)大进展，AI绘(huì)画(huà)就(jiù)是人工智能(néng)技(jì)术发(fā)生(shēng)方向性改变的一(yī)个代表。其下(xià)一站(zhàn)或许就是(shì)视频。

此前，Meta和谷(gǔ)歌先后(hòu)发布(bù)了(le)几(jǐ)条引爆科技圈的短视(shì)频。这些视频引(yǐn)发关(guān)注并非内容做(zuò)得多优秀(xiù)，反而都非常简单，比如一匹(pǐ)正在喝水的马，一只画画的玩(wán)具(jù)熊，或(huò)者一段骑(qí)摩托(tuō)车的第一视角录像(xiàng)，随(suí)便(biàn)一个有手机的人都可以随手录下一段(duàn)。

但这些(xiē)短视频的创作方式(shì)非常简单(dān)，创作(zuò)者仅(jǐn)仅需要向AI输入一段话，甚至只是(shì)说一下要求，AI就可以根据需要生成一(yī)段视频(pín)。

谷歌发布(bù)的两(liǎng)个(gè)AI生(shēng)成视频分别(bié)来(lái)自于Imagen Video和Phenaki，前者主(zhǔ)要突(tū)出的是高清，与Meta的Make-A-Video没有(yǒu)太多的差别(bié)。

在(zài)Make-A-Video公布了AI生成的视频后(hòu)，AI圈就已经玩了(le)一(yī)波梗，一(yī)个(gè)能够做出更高清视频的AI还不足以(yǐ)在短时间内(nèi)戳(chuō)中兴奋点。

Phenaki更加令(lìng)人(rén)震惊的地方(fāng)在于，它(tā)可以制作出超过2分钟的连贯的也有(yǒu)确切内容的(de)视频(pín)，这才是真正让人们感到惊喜的地方(fāng)。因为无论AI生成的视频多么高(gāo)清，也只能(néng)是为内(nèi)容生产者提供一个灵感，一个素材，一个过场动画(huà)。

不过能够制作出有具(jù)体剧情内容的视频就(jiù)意(yì)味着(zhe)，一些视频创作由AI代替人(rén)工完(wán)成已经初步有了可(kě)能。

当下AI的发展速度已(yǐ)经超过大部(bù)分人的想象。内容产(chǎn)业(yè)的本(běn)质(zhì)是供给创造需求，AIGC作为全新的内容(róng)生产方式，可以为内容产业带来更(gèng)新(xīn)的内容(róng)风格、更快的生产速度，更低的生产成(chéng)本，这无疑会(huì)驱(qū)动内容产(chǎn)业的大(dà)爆发。

除了AI绘(huì)图、视频，AIGC技术(shù)还能应用于音乐、代码、机器人动(dòng)作(zuò)等多种内(nèi)容形式的(de)生成(chéng)。不(bù)难发现该项技(jì)术不仅在(zài)游戏(xì)等行业能(néng)得到有(yǒu)效应用，对于下一代互联(lián)网各(gè)种元(yuán)素的构建亦有(yǒu)关键意义(yì)。

从(cóng)商业化的(de)角度来看(kàn)，文化娱乐、教(jiào)育、传媒等诸多领域(yù)，本身就对基(jī)于AI的可视化内(nèi)容有强烈需求。

因此(cǐ)，AI绘画及视(shì)频或不是结果，而只(zhǐ)是AI进程中的一块重要拼图，有望在技术更新的加持下实现更大的应用价值。

AI从理解(jiě)内容，走(zǒu)向了可以生(shēng)成内(nèi)容，甚至能(néng)够(gòu)创造出独立价(jià)值(zhí)和独立(lì)视(shì)角的内(nèi)容。AIGC的再(zài)次(cì)出圈，更代表(biǎo)着未来的先进生产力即将到来。

紧抓大模型与算力，牢固(gù)AIGC底(dǐ)座

从(cóng)技术的发展(zhǎn)也可以看(kàn)出(chū)，在语(yǔ)言大(dà)模型、图爱屋及乌是什么意思解释，爱屋及乌是什么意思英语像大模型之后，多模态大模型已经成为了新的趋(qū)势。

大模型被誉为(wèi)当前人工(gōng)智能(néng)发展的(de)智(zhì)能底座，是全球竞争(zhēng)最激烈的研究(jiū)方(fāng)向(xiàng)之(zhī)一，包括谷歌、亚马逊(xùn)、百度、阿里、腾讯等众多头部企业都在竞相发(fā)力。

不过(guò)训练大模型的(de)确价格(gé)不菲，以国盛证券发布的《ChatGPT需要多少算(suàn)力》报告估(gū)算，GPT-3训练一次的(de)成本约(yuē)为140万美元。而(ér)对于(yú)一(yī)些更大(dà)的LLM(大型语言模(mó)型(xíng))，训练成本(běn)则(zé)介于200万(wàn)美元至1200万美元高价之间。

以ChatGPT在(zài)2023年1月(yuè)的独立访客平均(jūn)数(shù)1300万计算，其(qí)对(duì)应(yīng)芯片需求为(wèi)3万多片(piàn)英(yīng)伟达A100 GPU，初始投(tóu)入成本约为8亿美元，每日仅电(diàn)费就(jiù)在5万美元左右。

此(cǐ)外不论是ChatGPT还是(shì)AIGC，都离不开庞大算力支持。在关(guān)注各类(lèi)大模型(xíng)的发(fā)展同(tóng)时，更应该关注(zhù)算力(lì)网络的建设。

算(suàn)力(lì)网络(luò)正驱动AI产业发展进入史诗级加速进程，让AIGC及通用AI这一人工智能发展(zhǎn)的终极目标离(lí)得更近。

因为算力可以对突破(pò)性技(jì)术创新提(tí)供大力的支持(chí)。这方面，多模(mó)态大模型(xíng)是(shì)典型(xíng)。作为面向未来强人工智能、通用人(rén)工智(zhì)能的重(zhòng)要技术创新，多模态大模型已经(jīng)在人工(gōng)智能领域提出了很多年，业(yè)界也有不(bù)少技术突(tū)破，但是，多模态大(dà)模型进一步往下走，算力(lì)需求呈(chéng)几何式上升，一般的算(suàn)力(lì)基(jī)础设施很快将难以胜(shèng)任。

从图像(xiàng)、文字、语(yǔ)音单(dān)独(dú)一项(xiàng)的训练(liàn)，到(dào)双模态、三(sān)模态的跃迁，让人工(gōng)智能(néng)可以灵活应对不同模(mó)态(tài)的转化、像人与世界交互一样自然(rán)，这(zhè)方面，由算力(lì)网络(luò)来(lái)驱动将有明(míng)显优势。