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　　据媒体(tǐ)报道，来自英国牛(niú)津大学、IBM欧洲研究所和美国得(dé)克(kè)萨斯大学(xué)的一个科研团(tuán)队宣布了一项重(zhòng)要成就：他(tā)们(men)通(tōng)过堆叠二维（2D）材料，开发(fā)出一种厚度仅(jǐn)几个原(yuán)子大(dà)小(xiǎo)的人工(gōng)神经元，其能(néng)够处(chù)理光和(hé)电信(xìn)号(hào)进行(xíng)计算，有望用于下一代人工智能计(jì)算(suàn)，也有助(zhù)科学(xué)家更好地模(mó)拟和理解人脑。相关研究成果刊载于最新一期(qī)《自然·纳米技术》杂(zá)志(zhì)。

　　业内人士分析指出，人(rén)工智能应用的(de)发展呈指数(shù)级增长，对计算能力也提出了越来越(yuè)高(gāo)的要求，只有开发出革(gé)命性(xìng)硬件，才能适应(yīng)未来算力爆(bào)炸时代(dài)的要求。而此(cǐ)次科研人员用了3种2D材料制备出了薄如原子的人工(gōng)神经元，它能学习和(hé)处(chù)理更加复杂(zá)的任(rèn)务。

　　公开资(zī)料显(xiǎn)示，AI通过数据学习(xí)一层层的(de)神经网络，机器自主分辨参数，不断(duàn)地将参数归(guī)类、计(jì)算，形成机器(qì)自我(wǒ)的学习(xí)。神(shén)经网络在机器(qì)学习和认知科学领域，是一种(zhǒng)模仿生物神经网(wǎng)络（动物的中枢神(shén)经(jīng)系统(tǒng)，特别是大脑(nǎo)）的结构和功能的(de)数学(xué)模型或计算模型。

　　神经网(wǎng)络由大量的人工神经元联结进行(xíng)计算。大多数情况下人工神经(jīng)网络能在外(wài)界信息的基础上改变内部结构，具备学习功能。

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　　据财(cái)联(lián)社不完全整理(lǐ)，近期(qī)在互(hù)动易平台回复(fù)人工神经元相关业务的上市(shì)公司包括中(zhōng)科曙光、科大讯飞(fēi)、金(jīn)自天(tiān)正、大(dà)富(fù)科技、深水(shuǐ)海(hǎi)纳等，具体情况如(rú)下：

　　具体来(lái)看，科大讯飞的讯飞超脑通过大(dà)数(shù)据、云(yún)计算和移(yí)动(dòng)互联网，并将算法直接和(hé)应(yīng)用结(jié)合，在应用中不断迭代循(xún)环优(yōu)化。讯飞超脑采用了(le)对(duì)大脑(nǎo)的深(shēn)入解剖学，使(shǐ)人工(gōng)神经网络像人(rén)的大脑神经元(yuán)更加接近，从而使用(yòng)类似(shì)的人(rén)工神经元方式(shì)感知认知(zhī)智能问题。

　　中(zhōng)科(kē)曙(shǔ)光建设“全国一(yī)体化算力服务(wù)平台”，通过(guò)统一的算力服务门户，实现全(quán)国范(fàn)围内智能算力、通用算力资源的融(róng)合(hé)调度(dù)及弹性供给，满(mǎn)足各(gè)类(lèi)用户对螺蛳粉去掉酸笋还臭吗，螺蛳粉是汤臭还是笋臭算力的多样(yàng)化、可靠性和便捷性(xìng)的需求。在类脑智能领域，携手复旦大(dà)学类脑智能科学(xué)与技术研究院，依(yī)托(tuō)公司全(quán)国一体化(huà)算力服(fú)务平台，支撑(chēng)全脑(nǎo)860亿神(shén)经元(yuán)规模的全(quán)脑(nǎo)模拟计算。

　　不过(guò)，值(zhí)得注意的(de)是，有分(fēn)析人士(shì)表示，关于(yú)人类大脑和神经(jīng)细胞，还(hái)有很多不了解的(de)地方(fāng)。事实上，不知道(dào)神(shén)经细胞是如(rú)何(hé)利用(yòng)这15种特征中的许多特(tè)征。

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