其SD插件一经发布，在(zài)短短(duǎn)的两天内便成为(wèi)了AI绘画领域最新(xīn)的热点。

在(zài)此之前，大家用了很多(duō)方法想让AI生成的结果尽可(kě)能的符(fú)合要求，但(dàn)是都不尽如人意，它的出现代(dài)表着(zhe)AI生(shēng)成开始进入真(zhēn)正的(de)可控时(shí)期。

因为ControlNet可以(yǐ)直接提(tí)取画(huà)面的构图，人(rén)物(wù)的姿势和画面的深度信(xìn)息等(děng)。有了(le)它的帮助(zhù)，就不用频繁的(de)用提示词(cí)来碰运(yùn)气，抽盲盒(hé)式(shì)的创作了。

通俗的说ControlNet相当(dāng)于给AI绘画加了“魔(mó)法”，不少博主(zhǔ)的作(zuò)品已经获得了大量(liàng)的浏(liú)览(lǎn)量，“viggo”就是其中之一，他(tā)用朋友(yǒu)的照片直(zhí)接带(dài)她们(men)走进(jìn)动漫(màn)世界。

viggo先用StableDiffusion图(tú)片转(zhuǎn)文(wén)字。

再(zài)用Text2Prompt插件(jiàn)拓展找(zhǎo)到对(duì)应的关键词(cí)；最后(hòu)用ControlNet插(chā)件绑定骨骼开(kāi)始换关键词(cí)试效果。

通过图片(piàn)就可以(yǐ)看出来(lái)，效果十分惊艳(yàn)。

更厉害的是，除(chú)了真实(shí)的照片，草图也可以加上“魔法”，知乎大牛(niú)“DevPoint”和“逗(dòu)砂(shā)”介绍到ControlNet还能(néng)实(shí)现线稿转全彩图(tú)。大神(shén)张吕(lǚ)敏其本尊也亲自回应。

不(bù)得不说当下(xià)AIGC已(yǐ)经变得越来越(yuè)强大，甚至输出的作品(pǐn)都已(yǐ)经能以假乱真了(le)。

02

难辨虚实，AIGC技(jì)术力爆发

警惕安(ān)全问题(tí)

近日(rì)，“苏州(zhōu)金鸡湖有游艇party”的消息火遍网(wǎng)络(luò)，而经(jīng)过警方辟谣这所谓的“party”可能是(shì)全(quán)国第一起AI绘(huì)图诈骗。

由于这个活动(dòng)里面给(gěi)出的美女照片(piàn)都(dōu)是AI制作的真(zhēn)人照(zhào)片绘(huì)图，因为太逼(bī)真，被大家当(dāng)成真事(shì)传播了。

不过仔细观察可以发(fā)现，活动(dòng)发起者提供的照片(piàn)中(zhōng)有个很大的漏洞(dòng)可以发(fā)现并非真人，而(ér)是(shì)AI绘(huì)图，那便是图片中女性的手指部(bù)分有(yǒu)的(de)存在异常。

有行(xíng)业人事表(biǎo)示：“现在因为手指部分的绘画(huà)算法比(bǐ)较(jiào)复杂，AI还(hái)不太会画人的手(shǒu)，但最新看到的图片已经有越来越完(wán)美的(de)AI模型出现，以后可能就完全没(méi)有(yǒu)漏洞了。”

类似(shì)的(de)AI作图诈(zhà)骗在国(guó)外也(yě)已有发生。据英国(guó)广播公司报道，土耳(ěr)其地震期间，有Tiktok用户使用(yòng)AI合成了(le)儿童受灾的(de)假照片发布(bù)到网络，以(yǐ)此诱(yòu)骗善良的人打赏(shǎng)“捐助”从而实(shí)施(shī)诈骗。

目前随着技术发展，AIGC已经能做出真人照片般的(de)绘图效(xiào)果，如果这样(yàng)的(de)图片被用来诈(zhà)骗，将非常可怕。

此(cǐ)外(wài)AIGC还(hái)引发了(le)很多担(dān)忧，一(yī)方面，批判者(zhě)认(rèn)为AI在“学(xué)习”了大量前人的作品之后，其(qí)创作没有任何(hé)情绪和灵(líng)魂，难以和人类(lèi)的艺术(shù)创作相提并(bìng)论。

另(lìng)一(yī)方(fāng)面，AIGC背后(hòu)的版权、目前(qián)都并没(méi)有(yǒu)得到有效的解决，还(hái)有AIGC会不会代替人(rén)类“至(zhì)高无上”的创意。

马斯克(kè)也(yě)强调，人工智能(néng)的(de)安全(quán)问题需要(yào)得到重视，太晚就来不及了。

03

AIGC下一站除了视(shì)频，还有远方

技术(shù)都是有(yǒu)两面(miàn)性的，潜在的危害并不能掩盖(gài)其光辉的贡(gòng)献。现(xiàn)在看来，人工智能技术将是第四次(cì)工业革命的核心驱动(dòng)力量，将创造(zào)新的(de)增长奇迹。

过(guò)去一年，人工智(zhì)能(néng)在技术和商业层面都有了巨大进(jìn)展，AI绘画就是人工智能技术发生方向(xiàng)性改变的一个(gè)代表。其下一站或许(xǔ)就是视频。

此前，Meta和谷歌先后发布了几条引(yǐn)爆科(kē)技圈的(de)短视频。这些(xiē)视频引发(fā)关注并(bìng)非内(nèi)容做(zuò)得多优秀(xiù)，反而(ér)都非常(cháng)简单，比如一匹(pǐ)正在喝水的马，一(yī)只画画的玩具熊，或者一段骑(qí)摩托(tuō)车(chē)的第一视角录像，随便一个有手机的人都可以(yǐ)随手录下一段(duàn)。

但这些短视频的创(chuàng)作方式非常简单，创作者仅仅(jǐn)需要向(xiàng)AI输入一段话(huà)，甚至只是说一(yī)下要求(qiú)，AI就可(kě)以根据需(xū)要生(shēng)成(chéng)一段(duàn)视频。

谷歌发布的两个AI生成视频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突(tū)出的是高清，与Meta的Make-A-Video没有(yǒu)太多的差别。

在(zài)Make-A-Video公布(bù)了AI生成的(de)视(shì)频后(hòu)，AI圈就(jiù)已经玩(wán)了一波梗，一个能够做出(chū)更高清视频的(de)AI还不足以在短时(shí)间内戳中兴奋(fèn)点。

Phenaki更加令人震(zhèn)惊的地方在于，它可以制作(zuò)出超过2分(fēn)钟的连贯的(de)也有确切(qiè)内容的视频，这(zhè)才(cái)是(shì)真正让人(rén)们感到惊(jīng)喜的地方。因为(wèi)无论AI生成的视(shì)频多(duō)么高清，也只(zhǐ)能是(shì)为内(nèi)容生产者提(tí)供一个灵感，一个(gè)素材，一个过场动画。

不过能够制作出有具体(tǐ)剧情内(nèi)容的视频就意味着，一些(xiē)视(shì)频创作由(yóu)AI代替人工完(wán)成(chéng)已经(jīng)初步有了可能。

当下AI的发展速度已经超过大部分人(rén)的想(xiǎng)象。内容产业的本质是供给(gěi)创(chuàng)造需求(qiú)，AIGC作(zuò)为全新的内容生产(chǎn)方(fāng)式，可以(yǐ)为内(nèi)容产业带(dài)来(lái)更新的内容(róng)风格、更快的生产速度，更低的生产成本，这无疑会(huì)驱(qū)动内容产业的(de)大爆发(fā)。

除了AI绘图、视(shì)频，AIGC技术还能应用于音乐、代码(mǎ)、机器人动作等多种内(nèi)容(róng)形式的生(shēng)成。不难发现该项技(jì)术不(bù)仅在游戏等行业能得到(dào)有效(xiào)应用，对于下一代互联(lián)网各种元素的构建亦(yì)有关键(jiàn)意义。

从商业化的角度来(lái)看(kàn)，文(wén)化娱乐、教育、传媒等诸多领域，本身就对基于AI的(de)可视(shì)化内(nèi)容有强烈需(xū)求。

因此，AI绘画及视频或不(bù)是结(jié)果，而只(zhǐ)是AI进程中(zhōng)的(de)一块重要(yào)拼图，有望在技术(shù)更新的加(jiā)持下实现更大的应用(yòng)价(jià)值。

AI从理解内(nèi)容(róng)，走向了可以生(shēng)成(chéng)内容，甚至(zhì)能够创造出独立价值和独立视角(jiǎo)的内容。AIGC的再次出圈(quān)，更(gèng)代(dài)表着未来的先进生产力(lì)即将到来。

04

紧抓大模型与算力，牢固(gù)AIGC底座

从技术的发展也(yě)可(kě)以看出，在语(yǔ)言大(dà)模型、图像(xiàng)大模型之后，多模态大模型已(yǐ)经成为了新的趋势。

大模型被(bèi)誉(yù)为当前人(rén)工智能(néng)发展的智能底座，是全球(qiú)竞争最(zuì)激烈的研究方向之(zhī)一，包括谷歌、亚马逊、百度(dù)、阿里、腾(téng)讯等(děng)众(zhòng)多头部企(qǐ)业都在(zài)竞相发(fā)力。

不过训(xùn)练大模型(xíng)的确价格不(bù)菲，以国盛证券(quàn)发布的《ChatGPT需要多少(shǎo)算力》报告估算，GPT-3训(xùn)练(liàn)一(yī)次的成本约为140万美元。而对(duì)于一些更(gèng)大的LLM(大型语言(yán)模型)，训(xùn)练成(chéng)本则(zé)介于200万(wàn)美元至1200万美元高价之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访客平均数1300万计算，其对应芯(xīn)片需求为3万多片英伟达A100 GPU，初始投入成本约为8亿美(měi)元，每日仅电费就在5万美元左右。

此外(wài)不论是ChatGPT还(hái)是AIGC，都(dōu)离不(bù)开庞(páng)大算力(lì)支持(chí)。在(zài)关(guān)注各类大(dà)模型的(de)发展(zhǎn)同时，更应该关注算力网络的建(jiàn)设(shè)。

算力网络(luò)正驱动AI产业发展(zhǎn)进入史诗级加速进程，让AIGC及通用AI这一人(rén)工智能发(fā)展的终极目(mù)标离得更近。

因为算力可以(yǐ)对(duì)突(tū)破(pò)性技术创(chuàng)新提供大力的支持。这(zhè)方面，多模态大模型是典型(xíng)。作为(wèi)面向未来(lái)强人工智(zhì)能、通用(yòng)人(rén)工智能的重要技术创新(xīn)，多(duō)模态大模型已经在人工智能领域提出了很(hěn)多年(nián)，业界也有不少技术(shù)突(tū)破，但是，多模(mó)态大模型进一步往下走，算力(lì)需(xū)求呈几(jǐ)何式(shì)上升，一般的算力基(jī)础设施很(hěn)快将难以胜任(rèn)。

从图像、文字、语音单独一(yī)项的训(xùn)练(liàn)，到双模(mó)态(tài)、三模态的跃(yuè)迁(qiān)，让人工智(zhì)能可以灵活应对不同模态(tài)的转化、像(xiàng)人与世界交互(hù)一样自然，这方面，由算力(lì)网络来驱动将有明显优势。

此(cǐ)外，还有很多(duō)需要爆(bào)发式(shì)增长的算力来(lái)支撑的技术创(chuàng)新，将在(zài)人工智能算力网络(luò)支撑下快速推进。

AIGC已经露出(chū)曙光，期待在大模型(xíng)和大算力的支持(chí)下AIGC能持(chí)续颠覆(fù)内容生产的方式，将创造的(de)边际成本降低，让万众受益。

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