大规模(mó)智能算力基础设施不(bù)仅是各科(kē)技(jì)公司训练AI大(dà)模型的(de)前提，还是实现算力(lì)和算法租用的AIaaS服务的基础(chǔ)，正逐渐成为AI领(lǐng)域竞争的关(guān)键要素。

　　19日，上海市经(jīng)济信(xìn)息化委印发(fā)《上海市推进算力(lì)资源统一(yī)调度指导(dǎo)意见》的(de)通知。

　　其中给出(chū)了(le)精确的量化目标，包括：

　　到2023年底，依托(tuō)本市人工智能公(gōng)共算力服(fú)务平台，接入(rù)并调(diào)度4个(gè)以上算力(lì)基础(chǔ)设(shè)施(shī)，可调度智能算(suàn)力达到(dào)1,000 PFLOPS（FP16）以(yǐ)上；到2025年，市人工(gōng)智(zhì)能公(gōng)共算力服务平台能级跃升，完善算力交易机(jī)制，实现跨地(dì)域算力智能调度，通(tōng)过高效算力调度(dù)，推动算力供需(xū)均衡，带动产业发展作用显(xiǎn)著增强(qiáng)。

　　本市数据中心算(suàn)力超Medical staff可数吗，stuff过18,000 PFLOPS（FP32）；新建数(shù)据中心(xīn)绿色算(suàn)力占比超过10％（不含(hán)市电结(jié)构中的绿电）；集聚区新(xīn)建(jiàn)大型数据中(zhōng)心综(zōng)合PUE降至1.25以内，绿色低(dī)碳等级达到4A级以上。

　　同时，上海本次(cì)《通(tōng)知(zhī)》提出九项重点任务(wù)：

　　（1）构建科创算力新设施。包括推动头(tóu)部企(qǐ)业接入市人(rén)工智(zhì)能公共算力(lì)服务平台，构建一体(tǐ)化算力调度服务体系和平台基础(chǔ)框架，实(shí)现算力(lì)资源统一编(biān)排(pái)。

　　（2）统筹算(suàn)力基础设施布局。形成枢纽型(xíng)数据中心集群(qúMedical staff可数吗，stuffn)、城市数(shù)据中心集(jí)聚区(qū)、边缘数(shù)据中心梯(tī)次布局。

　　（3）推动算力(lì)网(wǎng)络建设优化。依托(tuō)基础电信运(yùn)营企业网(wǎng)络(luò)资源，结(jié)合算网特点(diǎn)，建设技术先进的(de)极(jí)速算(suàn)力(lì)承载网。

　　（4）加快算(suàn)力调度技术研发。开展多(duō)云(yún)管理、云网(wǎng)协同(tóng)、算(suàn)力度(dù)量、算力(lì)感(gǎn)知、算网融合等关(guān)键(jiàn)技术创新研发(fā)，培育关(guān)键核心(xīn)技术生态链。

　　（5）完善算力交易(yì)机制体(tǐ)系(xì)。研(yán)究(jiū)制(zhì)定算力(lì)资源度量标(biāo)准与体系(xì)，分类分级制定算力产品价格体系。

　　此外，还包括（6）开展算力融合创新示(shì)范、（7）打(dǎ)造(zào)算(suàn)网安全保障(zhàng)体系(xì)、（8）开展产业标(biāo)准化研究、（9）加大区域协同合作(zuò)力度。

　　上(shàng)文提到(dào)的上海(hǎi)市人工智能公共算力(lì)服务平(píng)台，已于(yú)今年2月(yuè)揭(jiē)牌(pái)投用，并(bìng)与首批客户、合作伙伴现场签署合作备(bèi)忘录。数据显示，当时上海在用机架总数(shù)超(chāo)20万个，近3年分(fēn)批支(zhī)持了27个共(gòng)8.8万机架的新建数据(jù)中心项目，在用(yòng)算力规模超(chāo)13百亿亿(yì)次秒（EFLOPS），在建(jiàn)算力规模超7百亿亿次秒(miǎo)（EFLOPS）。

　　▍算力投(tóu)资迈入黄金期

　　受益于AI等相关(guān)新兴领域的应用以及“东数(shù)西算”政策，算力需求激(jī)增。以AI模型为例，其(qí)算力需求主要来自预训练、日常运(yùn)营(yíng)和(hé)模型(xíng)微调(diào)。据OpenA报告(gào)显示(shì)，ChatGPT总算力消耗约为3640PF-days，需7-8个算力500P的数据中(zhōng)心支撑。

　　近年来，我国算力产(chǎn)业(yè)年增长率近30％，算力总(zǒng)规(guī)模位居全球第(dì)二。工信部数据显示，截至去年底，我国(guó)算力总(zǒng)规模达(dá)到180EFLOPS，存力(lì)总规模超过1000EB，国家枢纽(niǔ)节点间的网(wǎng)络单向时延降低到20毫秒以(yǐ)内，算力核心(xīn)产业规模达到1.8万亿(yì)元。另据IDC预计(jì)，2026年我国智能算Medical staff可数吗，stuff力规模将(jiāng)达1271.4 EFLOPS，2021-2026年复合增长率(lǜ)预(yù)计(jì)达52.3％。

　　在这(zhè)种(zhǒng)情(qíng)况(kuàng)下，服务器(qì)等算力基础设(shè)施成为(wèi)刚需。大规(guī)模智能(néng)算(suàn)力(lì)基(jī)础设(shè)施不仅是(shì)各科(kē)技公司(sī)训练(liàn)AI大(dà)模型的前提，还是实现算力和算法租用(yòng)的AIaaS服(fú)务的基(jī)础，正逐渐成为AI领域竞争(zhēng)的(de)关键要素。

　　值得注意的(de)是，《上海市推进(jìn)算力资源(yuán)统一调(diào)度指导(dǎo)意见》与《新型数据中心发展三年行(xíng)动(dòng)计(jì)划(huà)（2021-2023年(nián)）》中，都提及了(le)绿色(sè)算力相(xiāng)关内容。

　　国盛(shèng)证券(quàn)指(zhǐ)出，随着算(suàn)力应用普及(jí)，能源将是终极制约因素(sù)。对(duì)IDC而言，大型化、智能(néng)化和散热技术(shù)成为标(biāo)配；对(duì)于芯片(piàn)和器件而言，提升光传输密(mì)度是降低器件功耗的主攻方向，CPO共封装光学(xué)呼之欲出。天风(fēng)证券补(bǔ)充(chōng)称，未来随着A100服务器应用增(zēng)多，数据中心机柜(guì)功耗或将(jiāng)进(jìn)一(yī)步提升，从而带动数据中心液冷(lěng)应(yīng)用需(xū)求。

　　总体(tǐ)而言，券商认为，算力资(zī)源是国家最重要的数字资源，是我国走(zǒu)向数字化强国过程(chéng)中最重要(yào)的基础资源。投资算力资源(yuán)的确定(dìng)性(xìng)被进一(yī)步提升，算力投(tóu)资的黄金期已(yǐ)打(dǎ)开。

　　分析师建议关注四大板块：第一是承载(zài)算力(lì)平台与算力云的IDC基(jī)建侧(cè)；第(dì)二是(shì)承载算力(lì)中(zhōng)心(xīn)内部(bù)互(hù)联的光通信产业；第(dì)三(sān)是算力中心的骨架，即芯片、交换(huàn)机(jī)、服务器；第四(sì)则(zé)是将算力(lì)带入日常使用场景的(de)边缘侧模组(zǔ)。

　　据《科(kē)创板日报(bào)》不完全统计，A股中算力基建产业链相关公司包括：

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