自聊天机器(qì)人ChatGPT火爆以来，微软公司创始(shǐ)人比尔·盖(gài)茨已多次公开谈论人工智能(néng)话题。在(zài)最近的一次采(cǎi)访(fǎng)中，他(tā)再次表示：“AI可能会让科技行业迎来一次剧烈的洗牌”。

这个结论(lùn)是他在当地时间2月20日接受《In Good Company》节目专访时(shí)提出(chū)的(de)。

他预期，AI的发展可能会威(wēi)胁到谷歌的市占率，因为微软在AI方面(miàn)的行(xíng)动相当迅速。而最终(zhōng)科技巨(jù)头将(jiāng)把AI整合成用户的“全能助手”，包揽一切应用，与人们进行沟通并(bìng)提供(gōng)建(jiàn)议(yì)，可以取代亚马逊、Siri或(huò)Outlook等应用。

大佬口中全能助手的到来可能(néng)尚需时(shí)日(rì)，但由ControlNet引发的又一次(cì)AI绘画(huà)浪(làng)潮，让AIGC在ChatGPT的话题热点包围中杀(shā)出重围。

01

ControlNet颠覆AI绘画(huà)新玩(wán)法(fǎ)

AIGC向可控靠近

以AI绘画为(wèi)代表的(de)AIGC上一次爆火(huǒ)的时候，还是(shì)2022年8月，在美国科罗拉多(duō)州举(jǔ)办(bàn)的新兴数字艺术家竞(jìng)赛中，一幅名(míng)为《太空歌剧院》的作品获奖。

随后各大(dà)厂商(shāng)的AI绘画软件被广(guǎng)大网友熟知并体验，Stable Diffusion便是其中代表。

用户们(men)可以在应用中(zhōng)输入(rù)一组关(guān)键词或者一张照片(piàn)，就能获得(dé)一幅AI创(chuàng)作的画作。

作画的关(guān)键就是所(suǒ)输入的文本(b相遇时间的公式 相遇时间怎么求ěn)。同一组(zǔ)关键词也可以创作出很多张风格不一样的画(huà)作，这让创(chuàng)作的过程就像(xiàng)开(kāi)盲盒(hé)。

很(hěn)多用户很(hěn)喜欢这种不确定的惊(jīng)喜，他们会将(jiāng)生成(chéng)的美图当做头(tóu)像。而另(lìng)一部分(fēn)喜欢翻看(kàn)AI绘画(huà)的(de)“翻车”作品(pǐn)。在社交媒(méi)体(tǐ)上，许多用户分享AI“翻车(chē)现场”，例如(rú)，一(yī)位网友(yǒu)的小狗照(zhào)片被AI画(huà)成了(le)“肌肉男(nán)”，还(hái)有网友的(de)个人照片被AI识别成(chéng)了建(jiàn)筑(zhù)。

而如(rú)今随着(zhe)ControlNet的出(chū)现与加持，以往AI绘画(huà)的填写关键词游戏可能要被颠覆了。

ControlNet是一位(wèi)正在(zài)斯坦福(fú)读博的(de)中国人张(zhāng)吕(lǚ)敏创(chuàng)作的一种基于(yú)控(kòng)制点(diǎn)的图像(xiàng)变形算(suàn)法，主要用于数(shù)字图(tú)像处理、计算机视觉和计算机(jī)图形学等领域。

其(qí)SD插件一经发布，在(zài)短(duǎn)短(duǎn)的两天(tiān)内便(biàn)成为了AI绘画领(lǐng)域(yù)最新的热点。

在(zài)此之前，大家(jiā)用了很多方法想让AI生成的结果尽可(kě)能的符合要(yào)求，但是都不尽如人意(yì)，它的(de)出现代(dài)表着AI生成开始(shǐ)进入真正的可控时(shí)期。

因为ControlNet可以直(zhí)接提(tí)取(qǔ)画面的构(gòu)图，人物的姿势和画面(miàn)的(de)深(shēn)度(dù)信息等。有了它(tā)的帮(bāng)助，就不用(yòng)频繁的用(yòng)提示(shì)词来碰运(yùn)气(qì)，抽盲盒式(shì)的创(chuàng)作了。

通俗(sú)的(de)说ControlNet相当于给AI绘画(huà)加了“魔法”，不少博主的作品已经获得了(le)大量的浏(liú)览量，“viggo”就是(shì)其中之一，他用(yòng)朋友的(de)照片直接带(dài)她们走进动漫(màn)世界。

viggo先用StableDiffusion图(tú)片转文(wén)字(zì)。

再用Text2Prompt插件拓展找到对(duì)应的关键(jiàn)词；最后用ControlNet插件绑定骨骼开始换关(guān)键(jiàn)词试效果。

通过图片就可(kě)以看(kàn)出来(lái)，效果十(shí)分惊(jīng)艳。

更(gèng)厉害的是，除(chú)了真实的照片(piàn)，草图也(yě)可以(yǐ)加上“魔法(fǎ)”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍(shào)到ControlNet还(hái)能实(shí)现线稿转(zhuǎn)全彩(cǎi)图。大神(shén)张吕(lǚ)敏其本尊也亲自回应。

不得(dé)不说当(dāng)下AIGC已经变(biàn)得越来越强大，甚至输(shū)出的作品都已经能以(yǐ)假乱真(zhēn)了。

02

难辨(biàn)虚实，AIGC技术力爆(bào)发

警(jǐng)惕安全问题

近(jìn)日，“苏州(zhōu)金(jīn)鸡湖有游艇party”的消息(xī)火(huǒ)遍网络，而经过警方辟谣这所谓的“party”可能是全国第一起AI绘(huì)图诈骗。

由于这个(gè)活动(dòng)里面给出的(de)美女(nǚ)照片都(dōu)是(shì)AI制作(zuò)的真人照片绘图，因(yīn)为(wèi)太逼真，被大(dà)家当成真事传(chuán)播了。

相遇时间的公式 相遇时间怎么求 decoding="async" src="https://mmbiz.heiliaofuli.com/wp-content/uploads/2023/03/2d75fd6b1ee0be6.png?imageMogr2/thumbnail/2160x0/format/webp/quality/80" data-ratio="0.66640625" data-s="300,640" data-type="png" data-w="1280">

不(bù)过仔细观察可以(yǐ)发现(xiàn)，活动发起(qǐ)者提(tí)供的照片中有个很大的漏(lòu)洞可以发现并非真人，而(ér)是AI绘图，那便(biàn)是图片中女性的(de)手指部分(fēn)有(yǒu)的存在异常。

有行业人事表示(shì)：“现在因(yīn)为手指部分的绘画算法比较复杂，AI还不太(tài)会画人的手，但最(zuì)新看到的图片已经有越来(lái)越完美的AI模(mó)型出(chū)现，以后可能就(jiù)完(wán)全没有漏洞了。”

类(lèi)似的AI作图诈骗在(zài)国外也已有发生(shēng)。据英国广播公司报(bào)道，土耳其地震期(qī)间，有Tiktok用户使用AI合成了(le)儿童受灾的(de)假照(zhào)片(piàn)发(fā)布到网络(luò)，以此诱骗善(shàn)良的人打赏“捐助”从而(ér)实(shí)施诈骗。

目前随着技术发展(zhǎn)，AIGC已经能(néng)做出真人照(zhào)片般的绘图效果，如果这样的图片被用来(lái)诈骗(piàn)，将非常可怕。

此外(wài)AIGC还引发了很多担忧，一方面，批判者认为AI在(zài)“学习”了大量(liàng)前人的作品(pǐn)之后，其创作没有任(rèn)何情(qíng)绪(xù)和灵魂，难以和(hé)人类的艺术创作相(xiāng)提并论。

另一(yī)方面，AIGC背后的版权、目前都并没有得到有效的(de)解决(jué)，还有AIGC会(huì)不(bù)会代替人类“至(zhì)高无上(shàng)”的创意。

马斯克也(yě)强调，人(rén)工智能的安全(quán)问题(tí)需要得到重视，太晚就来不及了。

03

AIGC下一站除了(le)视频，还有远(yuǎn)方

技术都是有两面性(xìng)的，潜(qián)在的危害并不(bù)能掩盖其光辉的(de)贡献。现在(zài)看来，人工(gōng)智能(néng)技术(shù)将(jiāng)是第四次工(gōng)业革命的核心驱动力量，将创造新的增长奇迹。

过去一年，人(rén)工智(zhì)能在技(jì)术和商业层面都有了巨大(dà)进展，AI绘画就是人工智(zhì)能技术(shù)发生方向性改变(biàn)的一个代表(biǎo)。其下一站或许就是视(shì)频。

此前，Meta和谷歌先后发布(bù)了(le)几条引爆科技圈的短视频。这些视(shì)频引发关注(zhù)并非内容做得(dé)多优秀，反而(ér)都非常简单，比如一(yī)匹正在喝(hē)水的马，一只(zhǐ)画(huà)画的玩具(jù)熊，或者一段骑摩托车(chē)的第一(yī)视角录(lù)像，随便一(yī)个有手机的人都可以随手录下一段。

但这些短视频的创作方式非常简(jiǎn)单，创(chuàng)作(zuò)者仅(jǐn)仅需要向AI输入一段话，甚至只(zhǐ)是说(shuō)一下要求，AI就可以根(gēn)据需要生成一段视(shì)频。

谷歌发布的两个AI生成视频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主(zhǔ)要突(tū)出的是高清，与Meta的Make-A-Video没有太多的差别。

在Make-A-Video公布(bù)了AI生成的视(shì)频后(hòu)，AI圈就(jiù)已(yǐ)经玩了(le)一(yī)波梗，一个能(néng)够做(zuò)出更(gèng)高清(qīng)视频的AI还(hái)不足以(yǐ)在短时间内戳中兴奋点。

Phenaki更加令(lìng)人震惊的地方在于(yú)，它可以制作(zuò)出超(chāo)过2分(fēn)钟(zhōng)的连贯的也有确切内容(róng)的视频，这才是(shì)真正让人们感(gǎn)到惊喜(xǐ)的地方。因为无论AI生成的视频多么高清，也只能是(shì)为内容(róng)生产者提供一个灵感，一(yī)个素材，一个过场动(dòng)画。

不过能够(gòu)制(zhì)作(zuò)出有(yǒu)具体(tǐ)剧(jù)情内容的视(shì)频就意味着，一些视频创作(zuò)由AI代替人(rén)工完成(chéng)已经初步有了(le)可(kě)能。

当(dāng)下AI的发展速度已经超过大部(bù)分人的想象。内容产(chǎn)业的(de)本质(zhì)是(shì)供(gōng)给创造需求，AIGC作为全新的内容(róng)生(shēng)产方式，可(kě)以为内容(róng)产(chǎn)业(yè)带来(lái)更(gèng)新的内容风格(gé)、更快(kuài)的生(shēng)产速度，更低的生产成本，这(zhè)无(wú)疑会(huì)驱动内容产业的大(dà)爆发。

除了AI绘(huì)图、视(shì)频，AIGC技(jì)术还能应用于音乐(lè)、代码、机器人动作等(děng)多种内容形式(shì)的生成。不难(nán)发现该项技术不仅(jǐn)在游戏(xì)等行业(yè)能得到有效应用，对于下一代互联网各种元素的构建亦(yì)有关键意义。

从商业化的角度来(lái)看，文化娱乐(lè)、教育、传媒等诸多领域，本(běn)身就(jiù)对基于AI的可视化内容有(yǒu)强(qiáng)烈需求(qiú)。

因(yīn)此(cǐ)，AI绘画(huà)及(jí)视频或不是结果，而只是AI进程中(zhōng)的一块重要拼图，有望在技术更新的加持下实现更大的应(yīng)用价值(zhí)。

AI从(cóng)理解内容，走向了可以生成内容(róng)，甚至(zhì)能够(gòu)创(chuàng)造出独(dú)立价值和独(dú)立视(shì)角(jiǎo)的内容。AIGC的再次出圈(quān)，更代(dài)表着未来的先(xiān)进生(shēng)产力即将到来。

04

紧抓大模型(xíng)与算力，牢固AIGC底(dǐ)座(zuò)

从技(jì)术(shù)的发展也可以看出，在语言(yán)大模(mó)型、图像大(dà)模型之(zhī)后，多模(mó)态大(dà)模型已经成为了新的趋势。

大模型被誉为当前人工智能(néng)发(fā)展的智(zhì)能(néng)底座，是(shì)全球竞争最激(jī)烈的(de)研究方(fāng)向之一，包括(kuò)谷歌、亚马逊、百度(dù)、阿里、腾讯等(děng)众多头(tóu)部企业都在竞相发力(lì)。

不过训练大模型的确(què)价(jià)格不菲，以(yǐ)国(guó)盛(shèng)证券发布的《ChatGPT需(xū)要多(duō)少算力》报告估算，GPT-3训练一次的成本约为(wèi)140万美元。而对(duì)于(yú)一些更大的LLM(大型语言(yán)模型)，训练(liàn)成(chéng)本则(zé)介于200万美元(yuán)至(zhì)1200万美元(yuán)高价之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立(lì)访客平(píng)均数(shù)1300万计算，其(qí)对应芯片需求为(wèi)3万多(duō)片英(yīng)伟达A100 GPU，初(chū)始(shǐ)投入成本约(yuē)为8亿美元，每日(rì)仅电费就在5万美元(yuán)左右。

此外不(bù)论是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大算力(lì)支持。在(zài)关注(zhù)各类大模型的(de)发展同时(shí)，更应该关注(zhù)算(suàn)力网络(luò)的建设。

算力(lì)网络正驱动AI产业发展(zhǎn)进入史诗级加(jiā)速进程，让AIGC及通(tōng)用AI这一人工(gōng)智能发展的终(zhōng)极目标离得更近。

因为(wèi)算力可(kě)以(yǐ)对突破性技(jì)术创新提供大(dà)力(lì)的(de)支持。这方面，多模(mó)态(tài)大模型是典型(xíng)。作为面向未来强(qiáng)人工智能、通用(yòng)人工智(zhì)能的重要(yào)技术(shù)创新，多模(mó)态大模型已(yǐ)经在人工智能领域提出了很多年(nián)，业界也有不少技术(shù)突破，但(dàn)是(shì)，多模态大(dà)模(mó)型进一步往(wǎng)下走，算力(lì)需(xū)求呈几(jǐ)何式上升，一般(bān)的算(suàn)力(lì)基础(chǔ)设施很快将难以胜任。

从图像、文字、语音(yīn)单(dān)独(dú)一项的训练，到双模态、三模态的(de)跃迁，让人(rén)工(gōng)智能可(kě)以(yǐ)灵(líng)活应对不同(tóng)模态(tài)的转化、像人与世界交互(hù)一样自然，这(zhè)方面，由(yóu)算力网络来驱动将有明显(xiǎn)优势。

此(cǐ)外(wài)，还有很多需要爆发式增长的算力来(lái)支撑的技术创新，将在人工智能(néng)算力网络(luò)支撑下快速(sù)推(tuī)进(jìn)。

AIGC已经(jīng)露出曙光，期(qī)待在大模型和(hé)大算力的支持(chí)下AIGC能持续颠覆内容生产(chǎn)的(de)方式，将创造的边际(jì)成本降低，让万众受益(yì)。

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