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开心的笑了是地还是得，开心地笑是什么笑 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器人ChatGPT火爆以来(lái)，微软公司创始(shǐ)人比(bǐ)尔·盖(gài)茨已多次公开谈论人工智能话(huà)题。在(zài)最近的一(yī)次(cì)采(cǎi)访(fǎng)中，他再次表示：“AI可能会让科技行业(yè)迎来一次剧烈的洗牌”。

这个结论是他在当地时间2月20日接(jiē)受(shòu)《In Good Company》节目专访时提出的。

他预(yù)期(qī)，AI的发(fā)展可能(néng)会威胁到谷歌的市(shì)占率，因为微软在AI方(fāng)面的行动相当迅速。而(ér)最终科技巨头将把AI整(zhěng)合成用户(hù)的“全能助手”，包(bāo)揽一切应用，与人们进(jìn)行(xíng)沟通并提供建议，可以取(qǔ)代(dài)亚马逊(xùn)、Siri或(huò)Outlook等应用。

大佬口中全能助手的到来(lái)可能(néng)尚需时日，但由ControlNet引发的又一(yī)次(cì)AI绘画浪潮(cháo)，让AIGC在ChatGPT的话(huà)题热点包围中杀(shā)出重围。

ChatGPT之(zhī)后又(yòu)一应(yīng)用杀疯了，AIGC或进入可控期，将(jiāng)洗牌科(kē)技行业？_黑料正能量

ControlNet颠覆AI绘(huì)画新玩法(fǎ)

AIGC向可(kě)控(kòng)靠(kào)近

以(yǐ)AI绘画为(wèi)代(dài)表的AIGC上一次爆火(huǒ)的时候，还是2022年8月，在美(měi)国科罗拉多州举办(bàn)的新兴数字艺术家竞(jìng)赛中，一幅名为《太空歌剧院》的(de)作品获奖。

随后各大厂商的AI绘画软(ruǎn)件(jiàn)被广大网友熟(shú)知(zhī)并(bìng)体(tǐ)验，Stable Diffusion便(biàn)是其中代表。

用户们可以在(zài)应用中输入一组关键词或者(zhě)一张照片，就能(néng)获得一幅AI创作(zuò)的画(huà)作。

作画的关键(jiàn)就(jiù)是(shì)所输入的文本。同一(yī)组(zǔ)关键词(cí)也可以创作出很多张(zhāng)风格(gé)不一样的画作，这(zhè)让创作(zuò)的过(guò)程就像(xiàng)开盲盒。

很多用户很喜欢这种不确定的(de)惊(jīng)喜，他们(men)会将生成的美图当(dāng)做头(tóu)像。而(ér)另一部(bù)分(fēn)喜欢翻看(kàn)AI绘画的(de)“翻(fān)车(chē)”作品。在社交媒体上，许多用户分享AI“翻车现(xiàn)场”，例如，一位网友的小狗照片被AI画成了“肌肉(ròu)男(nán)”，还(hái)有网友的个人照片被AI识别成(chéng)了建筑。

而(ér)如今随着(zhe)ControlNet的出现与加(jiā)持，以往(wǎng)AI绘画的填写(xiě)关键词游戏可能要被颠覆了。

ControlNet是一位(wèi)正在斯坦福读博的中国人张(zhāng)吕敏创作(zuò)的一(yī)种基于控制点(diǎn)的图像变形算法(fǎ)，主要用于数字图像处理、计算机视(shì)觉和计算机图形学等领域。

其SD插件一经(jīng)发(fā)布，在(zài)短短的两天内(nèi)便成(chéng)为了(le)AI绘画(huà)领(lǐng)域最新的(de)热点。

在(zài)此之前，大家用了很多(duō)方法想让(ràng)AI生成的结果尽可能的符合要求，但(dàn)是都不尽如人意，它的出(chū)现代表着AI生成开(kāi)始进入真正的可控时(shí)期。

因为ControlNet可以直接提取画面(miàn)的(de)构图，人物的姿势(shì)和画面(miàn)的深度信息等。有了它的帮(bāng)助，就不用频繁的(de)用提示开心的笑了是地还是得，开心地笑是什么笑词来碰运(yùn)气，抽盲盒式的创作了。

通俗的说(shuō)ControlNet相当于给AI绘画加了“魔法(fǎ)”，不少博主的(de)作(zuò)品已经获得了大量的(de)浏(liú)览量，“viggo”就是其中(zhōng)之一，他(tā)用(yòng)朋友的照片直接带(dài)她(tā)们走进动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插件拓展找(zhǎo)到(dào)对应的关键(jiàn)词；最后用ControlNet插件绑定骨骼开始换关(guān)键词试效(xiào)果。

通(tōng)过图(tú)片就可(kě)以看出来，效果十(shí)分惊艳。

更(gèng)厉害的是(shì)，除了真实(shí)的照片，草图(tú)也可(kě)以(yǐ)加上“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能(néng)实现线稿转全彩图。大神张吕敏其本尊也亲自回应。

不(bù)得(dé)不说当下AIGC已经变得(dé)越来越(yuè)强(qiáng)大，甚至输出的(de)作品都已(yǐ)经能(néng)以假乱真了。

难(nán)辨虚(xū)实，AIGC技术力爆发

警惕安全问题

近日(rì)，“苏州金(jīn)鸡湖有游艇party”的消息火遍网络，而经(jīng)过警方(fāng)辟(pì)谣这所谓(wèi)的“party”可能是全国第(dì)一起(qǐ)AI绘图诈(zhà)骗。

由于这(zhè)个(gè)活(huó)动(dòng)里面(miàn)给出的美女照片都(dōu)是AI制作的真(zhēn)人照片绘图，因(yīn)为太逼真(zhēn)，被大家当成真事传播了。

不过仔细观(guān)察(chá)可以发现，活动发起者提供(gōng)的照片中有个很大(dà)的漏洞(dòng)可以发(fā)现并非真人，而是AI绘图，那便是图片中女性(xìng)的手指部分有的存在异(yì)常。

ChatGPT之后(hòu)又一应用杀(shā)疯(fēng)了，AIGC或进入(rù)可控期，将洗牌科(kē)技(jì)行业？_黑料(liào)正能量(liàng)

有行业人事(shì)表示：“现在(zài)因为手指部分的绘画算法比较复杂，AI还不(bù)太会画(huà)人的手(shǒu)，但最新看到(dào)的图片(piàn)已(yǐ)经有(yǒu)越来越完美的AI模型(xíng)出(chū)现，以后可能就(jiù)完全没有漏洞了(le)。”

类似的AI作图诈骗在国外也已有发(fā)生。据英国广(guǎng)播公司报道(dào)，土(tǔ)耳其(qí)地震(zhèn)期(qī)间，有Tiktok用户使用AI合成了儿(ér)童受灾的假照片发布到(dào)网络，以(yǐ)此诱骗善(shàn)良的人(rén)打赏“捐(juān)助”从而实(shí)施诈骗(piàn)。

目前随着技术发(fā)展，AIGC已(yǐ)经(jīng)能做出真(zhēn)人照片般的绘图(tú)效果，如果(guǒ)这样(yàng)的图片被(bèi)用来诈骗，将非常可怕。

此外AIGC还引发了很(hěn)多担忧，一方面，批判者认为AI在“学习(xí)”了大量前人的(de)作品之(zhī)后(hòu)，其创作(zuò)没有任何情(qíng)绪和灵魂，难(nán)以和人类(lèi)的艺术(shù)创作相提并(bìng)论(lùn)。

另(lìng)一方(fāng)面(miàn)，AIGC背后(hòu)的版权、目(mù)前都(dōu)并没有(yǒu)得到有效的(de)解决，还有AIGC会不会代替人类“至(zhì)高无(wú)上”的创意。

马(mǎ)斯克也强调，人工(gōng)智能(néng)的安全问(wèn)题需要得到重视，太晚就来不及(jí)了。

AIGC下一站除了视频，还有远方(fāng)

技(jì)术都是有两面(miàn)性的，潜在的危(wēi)害并不(bù)能掩盖其(qí)光辉的贡(gòng)献。现在看来，人工(gōng)智能技术将是(shì)第四次工业革命的核心驱动力量，将创(chuàng)造新的增长奇迹(jì)。

过去(qù)一年，人工智能(néng)在(zài)技术和商业层面都有了巨(jù)大进展，AI绘画就是(shì)人工智能技术发生方(fāng)向性改变的一个代表。其下一(yī)站或许就是(shì)视频。

此前，Meta和谷歌(gē)先(xiān)后发布了(le)几条引(yǐn)爆(bào)科技圈(quān)的短视频。这些视频引发关(guān)注并非内容做得多优秀(xiù)，反而都非(fēi)常简单(dān)，比如(rú)一匹(pǐ)正在喝(hē)水的马，一只画画的玩(wán)具(jù)熊，或(huò)者一段骑摩(mó)托车的(de)第一视角录像(xiàng)，随(suí)便一个有手机(jī)的人都可以(yǐ)随手录下(xià)一(yī)段。

但这些短(duǎn)视(shì)频的创作(zuò)方式非常简(jiǎn)单，创(chuàng)作者仅(jǐn)仅需(xū)要向(xiàng)AI输入(rù)一段话，甚(shèn)至只是(shì)说一下要求，AI就可以根据需要生成(chéng)一段视频。

谷歌(gē)发(fā)布(bù)的两个AI生(shēng)成视频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者(zhě)主要突出的是高清(qīng)，与Meta的(de)Make-A-Video没有太多的差(chà)别。

在Make-A-Video公布了AI生成的(de)视频后(hòu)，AI圈就已经(jīng)玩了一波梗，一个能够(gòu)做出更高(gāo)清视频的AI还不足以在短时间内戳中兴奋(fèn)点(diǎn)。

Phenaki更加令人震惊的地方在(zài)于(yú)，它可以制作出超(chāo)过2分钟的连贯(guàn)的也有(yǒu)确切内容的视频，这才是真正让人们感到惊喜的地方。因为(wèi)无(wú)论AI生成的视频多么(me)高清，也只能是为内容生产(chǎn)者提供一个灵(líng)感，一个(gè)素(sù)材，一个(gè)过场动(dòng)画。

不过能够制作出(chū)有具体(tǐ)剧情内容的(de)视(shì)频就意味着，一些视频创作由AI代替(tì)人工(gōng)完成已经初步(bù)有(yǒu)了可能。

当下(xià)AI的(de)发展速度已经超过(guò)大部分人(rén)的想象。内容(róng)产业的本质是供给创造需求，AIGC作(zuò)为全新的(de)内容生产方式(shì)，可以为内容产业带来更(gèng)新的(de)内(nèi)容风(fēng)格、更快的生(shēng)产速度，更低的生产成本，这无疑会驱动内容产业的大爆发。

除(chú)了AI绘图、视频(pín)，AIGC技术还能(néng)应(yīng)用于音(yīn)乐、代(dài)码(mǎ)、机(jī)器(qì)人动作等多种内容形式的生成(chéng)。不难(nán)发现该项(xiàng)技术(shù)不(bù)仅在游戏等行业能(néng)得到有效应用，对于下一代互联网各(gè)种元素的构建(jiàn)亦有关键意义。

从(cóng)商业化(huà)的(de)角度来看(kàn)，文化娱乐、教育、传媒等诸多领(lǐng)域(yù)，本身就对基于AI的可视化内容有强(qiáng)烈需求。

因此，AI绘画(huà)及视(shì)频或(huò)不是(shì)结果，而只是AI进(jìn)程中的一块重(zhòng)要拼图，有望在技(jì)术更新的加持下实现更大的应用价值。

AI从(cóng)理解内容，走向了可(kě)以生成内(nèi)容，甚至能够创造出独立价值和独立视角的(de)内容。AIGC的再次出(chū)圈(quān)，更代表着(zhe)未来的先进生产力(lì)即将(jiāng)到来。

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紧抓(zhuā)大模型与算(suàn)力，牢(láo)固AIGC底座

从技术的发展也可以(yǐ)看出(chū)，在(zài)语(yǔ)言大(dà)模型、图(tú)像(xiàng)大(dà)模型之后，多模(mó)态大模型(xíng)已经成为(wèi)了(le)新(xīn)的趋(qū)势(shì)。

大模型被(bèi)誉为当前(qián)人工智(zhì)能发(fā)展的智(zhì)能(néng)底座，是全球竞争(zhēng)最激烈的研究方(fāng)向之一，包括谷(gǔ)歌、亚(yà)马逊(xùn)、百度(dù)、阿(ā)里、腾(téng)讯等(děng)众(zhòng)多头部企业都在竞(jìng)相发(fā)力。

不过训练大模型的确价格不菲，以国盛证券发布的《ChatGPT需(xū)要多少算力(lì)》报告估算，GPT-3训练一(yī)次的(de)成本约为140万美(měi)元。而(ér)对于一些更大的LLM(大型语言模(mó)型(xíng))，训练成本则介于200万美元至1200万美元(yuán)高价之间。

以(yǐ)ChatGPT在2023年(nián)1月的独立访客(kè)平(píng)均数1300万计算，其对应芯片需求(qiú)为(wèi)3万(wàn)多片英(yīng)伟(wěi)达A100 GPU，初始投入成本(běn)约为8亿美元，每日(rì)仅电费就在5万(wàn)美元左右。

此(cǐ)外不(bù)论是(shì)ChatGPT还是AIGC，都离(lí)不开庞大(dà)算力(lì)支持。在关注各类大模型的发展同时，更应该关注算力网络的建(jiàn)设。

算力(lì)网(wǎng)络正驱动AI产业发展进入史诗(shī)级加速进程(chéng)，让(ràng)AIGC及通用AI这一人工智能发展(zhǎn)的终极目标离得更近。

因(yīn)为算力可以对突(tū)破(pò)性技术创新提供大力的(de)支持。这方(fāng)面，多(duō)模态大模型是典型。作为(wèi)面(miàn)向(xiàng)未来强人工(gōng)智能(néng)、通(tōng)用人工智能的重要技术创(chuàng)新，多模态大(dà)模型已(yǐ)经在人工智能领域提(tí)出了很多年，业界也有(yǒu)不少技(jì)术突破(pò)，但是，多模态大(dà)模型进一步(bù)往下走(zǒu)，算力需求呈几(jǐ)何式上升，一般(bān)的算力基础(chǔ)设施很快(kuài)将难以胜任。

从图(tú)像、文字、语(yǔ)音单独一项的训(xùn)练，到(dào)双模态(tài)、三模态(tài)的(de)跃迁，让(ràng)人工(gōng)智能(néng)可(kě)以(yǐ)灵活应对不同模态的转(zhuǎn)化(huà)、像人与世界(j开心的笑了是地还是得，开心地笑是什么笑iè)交互一样自然，这方(fāng)面(miàn)，由算(suàn)力(lì)网络来驱动将有明显优势。