据媒体(tǐ)报(bào)道(dào)，来自(zì)英(yīng)国(guó)牛津大学、IBM欧(ōu)洲研究所和美(měi)国得克萨斯大学的一个科(kē)研团队宣布了一项重要成就：他们通过堆叠(dié)二维（2D）材料(liào)，开发出(chū)一种厚(hòu)度仅几个(gè)原子大小(xiǎo)的人工(gōng)神经元，其能够处理光和电信号(hào)进(jìn)行计算，有望用于(yú)下一代人工(gōng)智能计算，也(yě)有助科学家(jiā)更(gèng)好地(dì)模拟和理解人脑(nǎo)。相关研究成果刊载于最新一期(qī)《自然(rán)·纳(nà)米技术(shù)》杂志(zhì)。

　　业内人士分(fēn)析指出，人工智能应用的发展呈指数级增(zēng)长，对计算能力也(yě)提出了越来越高的要求，只有(yǒu)开(kāi)发(fā)出革命性(xìng)硬件，才能适应未来算力爆(bào)炸(zhà)时代的要求。而此(cǐ)次科研(yán)人员用了3种2D材料(liào)制备出了薄如原(yuán)子的人工神(shén)经元(yuán)，它能学习和处理更加复(fù)杂的任务。

　　公开资料显示，AI通过数据学习怀瑾握瑜,嘉言懿行，嘉言懿行 怀瑾握瑜含义一(yī)层层的神(shén)经网(wǎng)络，机器自主分辨参数，不断(duàn)地将参数归类、计算，形成(chéng)机器自我的学习。神经(jīng)网络在机器学习和(hé)认知科(kē)学领域，是一(yī)种模仿生物(wù)神经(jīng)网络（动(dòng)物的中(zhōng)枢神经系统，特(tè)别是(shì)大(d怀瑾握瑜,嘉言懿行，嘉言懿行 怀瑾握瑜含义à)脑）的结构和功能的(de)数学模型或计算模(mó)型。

　　神(shén)经(jīng)网络由大量的人工神(shén)经元联结进(jìn)行计算。大(dà)多数情(qíng)况下(xià)人工(gōng)神经网络能在外界信息的基础上改变(biàn)内部(bù)结构，具备(bèi)学习功能。

　　据财联(lián)社不(bù)完全(quán)整理，近期在互动易平台回(huí)复人工神(shén)经元相关(guān)业(yè)务的上市公司(sī)包(bāo)括中(zhōng)科曙(shǔ)光、科大讯飞(fēi)、金自天正、大富科技(jì)、深水(shuǐ)海(hǎi)纳等，具体情况如下：

　　具体来看，科(kē)大讯飞的讯(xùn)飞超脑通过大数据、云计(jì)算和(hé)移动(dòng)互联网(wǎng)，并将算法直接(jiē)和应用结(jié)合(hé)，在应用中不断迭代循环优化。讯飞超脑采用了(le)对大脑的深入(rù)解剖(pōu)学(xué)，使人工神经网络像人的大脑神(shén)经元(yuán)更(gèng)加接近，从而使用(yòng)类似的人(rén)工神经元方式感知认知智能问题。

　　中科曙光建设“全国一(yī)体化(huà)算力服务平台”，通(tōng)过统一的算力(lì)服务门户，实现全(quán)国范围内智能(néng)算力(lì)、通用算力资(zī)源的融合调度及(jí)弹(dàn)性(xìng)供给(gěi)，满足各类用户对算力的多样化、可靠性和便捷性的需求。在(zài)类脑智(zhì)能领域，携手复旦大学类脑智能科学与技术(shù)研究院，依(yī)托公司全国一体化算力服(fú)务平(píng)台，支(zhī)撑全脑860亿(yì)神经(jīng)元规(guī)模(mó)的全(quán)脑(nǎo)模拟计算。

　　不过，值(zhí)得注意的是，有分析人(rén)士表(biǎo)示(shì)，关于人类怀瑾握瑜,嘉言懿行，嘉言懿行 怀瑾握瑜含义大(dà)脑和神(shén)经细(xì)胞(bāo)，还有很(hěn)多不了(le)解的地方。事实上(shàng)，不知道神经(jīng)细胞是如(rú)何利用这15种特征(zhēng)中(zhōng)的(de)许多特征。

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