据媒体报道，来自(zì)英(yīng)国(guó)牛(niú)津大学、IBM欧(ōu)洲研究所和(hé)美(měi)国得克(kè)萨斯大学的一个科研团队(duì)宣布了一项重要成就：他们通过堆叠二维（2D）材(cái)料，开发出一种厚度仅(jǐn)几(jǐ)个原子大小(xiǎo)的人工(gōng)神(shén)经元，其能够处理光和电信号进行计(jì)算，有望(wàng)用于下一(yī)代人工智能计算，也(yě)有助(zhù)科(kē)学(xué)家(jiā)更好地(dì)模拟和理解人(rén)脑(nǎo)。相关(guān)研究成果刊载于最新一期(qī)《自然(rán)·纳米技术》杂(zá)志。

　　业内(nèi)人士分析指(zhǐ)出，人华约有哪些国家，华约有哪些国家组成约工智(zhì)能应(yīng)用的发展呈(chéng)华约有哪些国家，华约有哪些国家组成约ng>指数级(jí)增长，对计算能力也提出了越来越高的要求，只(zhǐ)有开发出革命性(xìng)硬件，才能适应未来算力爆炸时代(dài)的要(yào)求。而此次科研人员用了3种2D材(cái)料制备出了(le)薄如(rú)原(yuán)子的人工神(shén)经(jīng)元，它能学(xué)习(xí)和处理(lǐ)更加复杂的(de)任务。

　　公开(kāi)资料显(xiǎn)示，AI通过数据学习一层(céng)层的神经网络，机器自(zì)主分辨(biàn)参数，不断(duàn)地将参数归类、计算(suàn)，形(xíng)成机器自我的学习。神经(jīng)网络在机器学习和认知科(kē)学领域，是一种模仿生物神经网络（动(dòng)物的中枢神(shén)经系统(tǒng)，特别是大脑）的结(jié)构(gòu)和功能的数学(xué)模型(xíng)或(huò)计算模型。

　　神(shén)经网络由(yóu)大量的人工神经元(yuán)联结进(jìn)行(xíng)计(jì)算。大多(duō)数情(qíng)况下人工神(shén)经网络能在外界信息(xī)的基础上(shàng)改变内部(bù)结构(gòu)，具备(bèi)学(xué)习功能。

　　据财联(lián)社不(bù)完全(quán)整(zhěng)理，近期在互(hù)动易平台回复(fù)人工(gōng)神经元相关业务(wù)的上市公司包(bāo)括(kuò)中科曙(shǔ)光、科大讯飞、金自(zì)天正、大富科技、深水海纳(nà)等(děng)，具体情况(kuàng)如下(xià)：

　　具体来看，科(kē)大讯飞的讯飞超(chāo)脑通过大数据、云计算和移动互联网，并将算(suàn)法直接和应用结合，在应(yīng)用中不断(duàn)迭代循环优化。讯飞(fēi)超脑采用了对大脑(nǎo)的深(shēn)入解剖学，使人工神经网络像(xiàng)人的(de)大脑神经(jīng)元更加(jiā)接近，从(cóng)而(ér)使用(yòng)类似(shì)的人工神经(jīng)元方式感知认(rèn)知智能问题(tí)。

　　中科曙光建设(shè)“全国一体化算(suàn)力(lì)服(fú)务平台”，通过统一(yī)的算力服务门(mén)户，实(shí)现全国范(fàn)围内智能算力(lì)、通用算力(lì)资(zī)源(yuán)的融合调度及弹性供给(gěi)，满足各类用(yòng)户对算力的多样化、可靠性(xìng)和(hé)便捷性(xìng)的需求。在(zài)类脑智能领域，携手(shǒu)复旦大学类脑智(zhì)能科(kē)学与(yǔ)技术研究院(yuàn)，依托公(gōng)司全国一体化算力服务平台，支撑全脑860亿(yì)神经元(yuán)规模的全脑模拟计算。

　　不过，值得注意的是，有分析人士表示，关于(yú)人类大脑和神经(jīng)细胞，还有很(hěn)多不了(le)解的地方。事实上，不知(zhī)道神(shén)经(jīng)细(xì)胞(bāo)是如何利(lì)用这15种特(tè)征中(zhōng)的许多特征。

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