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做梦梦到孟婆是什么意思,始于月老终于孟婆是什么意思

做梦梦到孟婆是什么意思,始于月老终于孟婆是什么意思 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首(shǒu)席宏观经济(jì)学(xué)家

  占烁(shuò) 联系人

  投资要点(diǎn)

  ·核心(xīn)观点(diǎn):我们将影响青年(nián)失业率的因素拆解为三方面:①青年(nián)失业人口,②青(qīng)年(nián)总人口,③劳动参与率,失业率=失业(yè)人口/(总人口×劳动(dòng)参与(yǔ)率)。通过三(sān)因素(sù)框(kuāng)架,我(wǒ)们发(fā)现(xiàn)16-24岁失(shī)业人口的增加不能(néng)完全解释青年失业率的上升(shēng),更重要(yào)却被(bèi)忽视(shì)的因素是青年人口和劳动参与率下降,带来16-24岁劳动力减少,从分母端(duān)大幅推(tuī)高青年失业率。假如今年3月分母端的青年劳动力与2020年持平,新增约132万青年失业人口只能将(jiāng)失业率拉升至16.2%,但实际青年失业率却高达19.6%。我们认(rèn)为(wèi),失(shī)业人口(kǒu)会随着经济复苏(sū)而减少,但青年劳动(dòng)力的下降(jiàng)可(kě)能(néng)成为就业“疤痕效应”的长(zhǎng)期来源,抬高青年失业率中枢。

  ·青年失业(yè)率的三因素框架:(1)失业率=失(shī)业(yè)人(rén)口/劳(láo)动力(lì)=失业人(rén)口/(总人口×劳动参与率),据此(cǐ)可将青年失业(yè)率拆解为青(qīng)年失业人口、总人口(kǒu)、劳动参(cān)与率三(sān)个(gè)因素。

  ·(2)失业率上升(shēng)未必来自失业增加,不要忽略分(fēn)母,劳动力的(de)下(xià)降(jiàng),也是抬(tái)高失业率的重要原因。2010-2020年,青年(nián)失业人(rén)口只(zhǐ)增加4万,青年劳动(dòng)力(lì)却减少1578万,带动16-24岁人口失业率大幅(fú)提高3.8个(gè)点。

  ·分子端的(de)青年失业(yè)人(rén)口:(1)从总(zǒng)量(liàng)来看,当(dāng)前城镇青年(nián)就业人数约为2587万(wàn)人,失业(yè)人数632万人,比去年4月(yuè)增(zēng)加约(yuē)70万(wàn),较七普(pǔ)增加约132万。

  ·(2)失业原因(yīn)方面,近7成青年失业者是主动辞(cí)职,被裁员比例只有2.6%,远低于35岁以上群(qún)体。

  ·(3)按照(zhào)受教育程度来看(kàn),三分之二的青年失业人员接受(shòu)过(guò)大学教育。

  ·(4)2010-2020年青年就业的(de)结构变(biàn)化较大,呈现出从制造到(dào)服务、知识密集程(chéng)度由低到高两(liǎng)个特点。2010年农业和工业吸纳了50.3%的青年就业人口(kǒu),2020年大幅降(jiàng)至(zhì)25.4%,流出的青年就业(yè)主要转向服务业。以受教育年(nián)限作(zuò)为(wèi)维度,青年就业从知(zhī)识(shí)密集程(chéng)度较(jiào)低(dī)的行业流向较高行业,但是(shì)知识密集型行(xíng)业(yè)的青年失业(yè)情况比整体失(shī)业(yè)更严峻。

  ·(5)服务(wù)业复(fù)苏分化或是(shì)一季度青年失业(yè)人(rén)口仍增加的原因(yīn)。经(jīng)济复苏的主力是知识密集程(chéng)度较低的餐(cān)饮、零售等服务业,而知识密集程度较(jiào)高的(de)生产性(xìng)服务业复苏较慢,服务业就业复苏结(jié)构(gòu)的分化,带(dài)来青(qīng)年就业和(hé)25-59岁就业的分化。

  ·分母端的青年劳动力:(1)青年人口:出生人口与乡(xiāng)村(cūn)迁入均在减少(shǎo)。2010-2020年青年劳动力对应的出(chū)生人口减少4381万(wàn),2020-2030年减少(shǎo)1762万。另(lìng)外,我国农(nóng)村向(xiàng)城(chéng)镇的(de)人口转(zhuǎn)移也(yě)在减速,新增(zēng)城镇人口从十(shí)三五期间(2016-2020年(nián))的(de)2184万(wàn)人,减至2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年(nián),青年劳(láo)动参(cān)与率(lǜ)出现(xiàn)超预期下降。2010-2020年青年劳(láo)动(dòng)参(cān)与率下(xià)降6.7个点(diǎn),但疫情以(yǐ)来仅仅三年,已经下降7.1个(gè)点。近三年青(qīng)年劳动参与率的下降主要(yào)有三方面原(yuán)因:一是16-24岁在校生大幅增加493万;二(èr)是部分群体因就业形势恶化而退(tuì)出劳动市(shì)场(chǎng);三是就业观(guān)念的(de)变化导致初次进入劳动市场时间(jiān)推迟,降低(dī)16-24岁劳动参(cān)与率。

  ·结论:(1)失业人口的增加不能完全解(jiě)释青年失业(yè)率的上升。假(jiǎ)如当前青年劳动力与2020年(nián)相同(tóng),在失(shī)业人口增加132万至632万人(rén)的(de)情况下(xià),对应青年失(shī)业率应该(gāi)从(cóng)12.8%提(tí)高至16.2%,但(dàn)3月却(què)达到19.6%,如图(tú)19。失业人口的增(zēng)加(jiā)只能解(jiě)释(shì)当前青年失业率的一部分(fēn),另一(yī)部分(fēn)则来自分(fēn)母(mǔ)端(duān),城镇青年劳动力的减少。

  ·(2)未来青年失业率的变动可能出现(xiàn)以下三种情况:①青年失业人(rén)口增(zēng)加,同(tóng)时劳(láo)动力减少,青年失业(yè)率(lǜ)上升;②青年失业人口与劳动力(lì)均在减(jiǎn)少,但失(shī)业人口降幅(fú)不及劳动力降幅,青年失(shī)业(yè)率上(shàng)升;③青年失(shī)业(yè)人口与劳动(dòng)力均在(zài)减少,失业人口降幅大(dà)于(yú)劳动力降幅,青年(nián)失业率(lǜ)下(xià)降。

  ·(3)我(wǒ)们认为,失业人(rén)口(kǒu)会随着疫情后(hòu)经济复苏而减少,但青(qīng)年劳动力(lì)的下降(jiàng)可能成为就业(yè)“疤痕效应”的(de)长期来源(yuán),抬高青年失(shī)业率的长期中(zhōng)枢。未来失业率(lǜ)的分母端越来越重(zhòng)要。

  ·风(fēng)险(xiǎn)提示:服务业分化未收窄;青(qīng)年(nián)劳动参与率出现明显(xiǎn)下降;外需、房地(dì)产等不及(jí)预期,经济和就业恢(huī)复偏慢。

  目(mù) 录

  1. 青年失业(yè)率的三因素框(kuāng)架

  2.分子(zi)端:新(xīn)增青年失业(yè)人员(yuán)缘于服务业复苏(sū)分化

  2.1.青(qīng)年失业人(rén)口:主动辞职居多(duō);三分(fēn)之二接(jiē)受过大(dà)学教育

  2.2.行业:从(cóng)制造到服务,知识密度从低到高

  2.3.服(fú)务(wù)业复苏分化或是(shì)一季度(dù)青年失业人口仍增加的原因

  3.分母端(duān):人口和劳动参与率均下(xià)降,带来劳动力(lì)减(jiǎn)少

  3.1.青年(nián)人口:出生人口与乡村迁入均在减少

  3.2.青(qīng)年劳动参(cān)与率:超预期下(xià)降

  4. 结论:未来失业率的分母端可(kě)能会(huì)越来越重要

  5. 附录(lù):概念和数据说明

  6. 风险提示

  正 文(wén)

  4月份16-24岁青(qīng)年失业率攀升至20.4%,创下(xià)2018年有数(shù)据以(yǐ)来最(zuì)高(gāo)值。在疫情影(yǐng)响退(tuì)散(sàn)、经济逐步复苏的情(qíng)况下,城镇调查失业率较去年同(tóng)期(qī)大(dà)幅下(xià)降0.9个点(diǎn),但青(qīng)年失业率却较去年4月逆势攀升2.2个点。本篇报告将重点(diǎn)研究疫情后(hòu)留下的“疤(bā)痕(hén)效应”如何推高青年失业率。

  1.青(qīng)年失业率的(de)三因素框架

  失(shī)业(yè)率=失业人口(kǒu)/劳动(dòng)力=失业人口/(总人(rén)口×劳动参与率(lǜ))

  据此可(kě)见,影响青年失业率的主要是三个因素(sù):①青年失业人口(kǒu);②青年(nián)总人口;③劳动参与率(lǜ),其中(zhōng)②③决(jué)定着青年劳动力(lì)的变化。这(zhè)三个因(yīn)素均为(wèi)城(chéng)镇口径。

  三个(gè)因(yīn)素的变化(huà)都(dōu)不能忽视(shì)。当我们讨(tǎo)论(lùn)失(shī)业率时,经常认(rèn)为失业率上升一定(dìng)是失业增加的结果,这个判断对于全年龄段(duàn)失业率(lǜ)来说并没有问题(tí),因为我国(guó)的劳(láo)动力总量(liàng)(也称经济活动(dòng)人口(kǒu))在2015年之前一直在上(shàng)升,2015年后略有下降(jiàng),到2021年末下降了2.6%,年(nián)均降幅约0.4%。但青(qīng)年(nián)失业率则不能忽视分母的变动(dòng),因为(wèi)青年劳动(dòng)力波(bō)动幅度更大。

  例(lì)如2010-2020年(nián),青年失业人口只增加4万,青年劳动(dòng)力却减少1578万(wàn),带动16-24岁人口失业(yè)率大幅提高3.8个点。两次人口普(pǔ)查(chá)期间(jiān)(2010-2020年),青年失业人口从496万增(zēng)加到500万,仅增加了4万左(zuǒ)右,约(yuē)为2020年(nián)青年劳动力的0.1%,但青(qīng)年失业率(lǜ)却从六普的9%提高(gāo)到七普(2020年11月)的12.8%,大幅提高(gāo)3.8个(gè)点。主(zhǔ)要原因就是失业率的分母在下降(jiàng),16-24岁青(qīng)年劳动力人口(kǒu)在此(cǐ)期间(jiān)从5481万人大幅减至3903万人,减少了1578万(wàn)。但是,2010-2020年全年龄段劳动力数量(liàng)基本稳定在7.8亿,整体(tǐ)失业率的分(fēn)母(mǔ)基本(běn)不变。因此,2010-2020年间,决定整体(tǐ)失业率(lǜ)变动的是失业人口数量(分子),但决(jué)定青年失业率变动的却是青年(nián)劳动力总量(分母(mǔ))。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就(jiù)业—从三因素(sù)框架看(kàn)“疤痕(hén)效应”来自何处(chù)

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业(yè)—从三因(yīn)素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  2.分子端(duān):新增青年失业人员(yuán)缘(yuán)于服务(wù)业复苏分化(huà)

  2.1.青年失(shī)业(yè)人(rén)口(kǒu):主动辞职(zhí)居(jū)多(duō);三分之二接受过大学教育

  从总量来看(kàn),当前城镇青年就业人数约(yuē)为2587万人,失业(yè)人数632万人,比(bǐ)去年(nián)4月增(zēng)加约(yuē)70万,较(jiào)七普增加约(yuē)132万。国家(jiā)统计局在3月就(jiù)业数据解读时,披(pī)露了当前青年就业和失业人数的基(jī)本情况:“初步测算3月份(fèn)城镇(zhèn)青年9637万人,没有(yǒu)参与劳动力市场(chǎng)的青年6418万人,主体为在校学生;参与劳动力市场的(de)青年3219万(wàn)人,其中(zhōng)就业(yè)人(rén)数2587万人、失(shī)业人数632万人。”[1]假设(shè)青年劳动力人数与去年(nián)基本持平(píng),今(jīn)年4月青(qīng)年(nián)失业率比(bǐ)去年同期(qī)高(gāo)2.2个点,青年失业(yè)人员比去年同期多70万(wàn)人左(zuǒ)右,比2020年七(qī)普多132万(wàn)人。

  从增量(liàng)看,今年前四个月青(qīng)年失业形势好于去年同期。假设2022年以来(lái)青(qīng)年(nián)劳动力总量维持在3219万,青年失业率每提高1个点,带来32万左(zuǒ)右的新增失业(yè)人口。尽管今(jīn)年4月青年失(shī)业(yè)率比去年同期(qī)高2.2个点,但从(cóng)新增青(qīng)年(nián)失业(yè)人口来看,今年(nián)1-4月约为119万,去年同期为(wèi)125.5万。从增量来看,今年前四个月青年(nián)失业形势要好于去年,这与当前经济逐渐恢复也有关系。

  从节(jié)奏(zòu)来看,受夏季毕业影响,我国青(qīng)年失业率(lǜ)一般在上半年逐渐提(tí)高(gāo),7月(yuè)达到峰值,8月开(kāi)始(shǐ)逐步(bù)回(huí)落,预(yù)计5-7月青(qīng)年失业率或(huò)将继(jì)续小幅攀升(shēng)。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年(nián)就(jiù)业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  失业原因方面,近7成青年失业者是主动辞(cí)职,被裁员比(bǐ)例只有2.6%,远低于(yú)35岁以上群体(tǐ)。一种观点(diǎn)认为,青年(nián)群(qún)体(tǐ)由于工作经(jīng)验和技能相对不熟练,往(wǎng)往在企业裁员时首当其冲(chōng)。但根据月度劳动力调查数据,青年失业(yè)主(zhǔ)要原因是主动辞职,被裁员的比例明显低于35岁(suì)以上群(qún)体。根据《2021年中(zhōng)国劳动(dòng)统(tǒng)计年鉴(jiàn)》,有工作意愿但从(cóng)未工(gōng)作过(guò)的失业群体在16-24岁失业人口中占比59%,其(qí)他(tā)年龄群体中这(zhè)一比例最高是14.4%。我们剔除这部分失业人(rén)群后,剩下的青年失业人口中,第一(yī)大失业原(yuán)因是(shì)主动辞职,占(zhàn)比68.2%,单位倒(dào)闭破产占比5.9%;而裁(cái)员仅(jǐn)占(zhàn)2.6%。横向(xiàng)对比,裁(cái)员(yuán)比例(lì)从高到低依次是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按(àn)照受(shòu)教育程(chéng)度来看,三分之二的青年失业人(rén)员接受(shòu)过大学(xué)教(jiào)育。各(gè)年龄段失业人群中,年龄越低,平(píng)均受(shòu)教育程度(dù)越高(gāo)。16-24岁失业人(rén)员(yuán)中66.2%是接受过大学教(jiào)育的,这一比例在其他三(sān)个年(nián)龄阶段逐步递(dì)减,25-34岁(suì)(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城镇(zhèn)就业人口的受教育程(chéng)度(dù)也大致类似,青年(nián)人由于年龄限制,接受大学教育比例略低于25-34岁(suì),整体来看35岁以下就业人(rén)员的受教育程度大(dà)幅高于(yú)35岁以上。按照接(jiē)受过大学教育的(de)占比来(lái)看,25-24岁(suì)(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以(yǐ)上(3%)。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因(yīn)素(sù)框(kuāng)架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年(nián)就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青(qīng)年(nián)就业—从三因素框架看“疤痕(hén)效应”来自何处

  2.2.行(xíng)业:从(cóng)制(zhì)造到服务,知(zhī)识密度从(cóng)低到高

  青年失业人(rén)口的行(xíng)业与青年就业(yè)分(fēn)布基本一(yī)致。青年失(shī)业人口呈现出(chū)行业聚集的(de)特点,主要集中(zhōng)在5个(gè)大类(lèi)行业,2020年占(zhàn)比(bǐ)分别为:批(pī)发零(líng)售(19.3%)、制(zhì)造业(18.8%)、住宿餐(cān)饮(13%)、教育(7.5%)、居民(mín)服务\修理和(hé)其他服(fú)务业(6.7%),这5个(gè)行业占全部(bù)青(qīng)年失业(yè)人(rén)口的65%左右(yòu)。同时,这5个(gè)行(xíng)业也是青年就业(yè)集中的行业,吸纳了60.7%的青年就(jiù)业。从行业来(lái)看,青年失(shī)业人口的行业分布(bù)是由(yóu)就业(yè)分布(bù)决定(dìng)的,吸纳就(jiù)业占比较大的行业,往往也贡(gòng)献了较大规模的失业。因(yīn)此,在挖掘(jué)青(qīng)年(nián)失业人口来自何处之前,需要研(yán)究青(qīng)年就(jiù)业的(de)行业结构。

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁:青年(nián)就业(yè)—从三(sān)因素框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素框架看“疤痕效应”来自何处(chù)

  2010-2020年(nián)青年就(jiù)业的(de)结构变化较大,呈现出从制造到服务(wù)、知识密集程度由低到(dào)高(gāo)两个特点。

  青年就业从(cóng)工农业(yè)大量流(liú)入服(fú)务业。农林牧渔、采矿业、制(zhì)造业和电热燃水的生产(chǎn)供应业,这四个行业是(shì)国民经济分类的农业和工(gōng)业(yè)。2010年这四(sì)个行业吸纳(nà)了50.3%的青年(nián)就业人(rén)口,到2020年该比例大幅(fú)降至25.4%。其(qí)中,制造业从37.4%降至22%,农(nóng)林牧渔(yú)从11.4%降至(zhì)2.5%,分别降低15.4和9.0个点(diǎn)。有4个行业吸纳青(qīng)年就业比例增(zēng)加超(chāo)2个点(diǎn),其中,教育(yù)业为5.3%,租赁和(hé)商务服务为3.1%,信(xìn)息技术为2.8%,卫(wèi)生(shēng)和(hé)社工(gōng)为(wèi)2.0%。另外,建筑业和房地产等其他6个服务行(xíng)业(yè)吸纳(nà)青年(nián)就(jiù)业的比例均(jūn)增超1个百分点。

  以受教育(yù)年限作(zuò)为维度,青年就业从知识密集程度较(jiào)低的行业流向较高(gāo)行(xíng)业(yè)。我(wǒ)们以《2021年劳动(dòng)统计(jì)年鉴》中(zhōng)各行业就(jiù)业人员的受教育年限(xiàn),来计算各行业的(de)知识密集程度(dù)。有(yǒu)5个行业(yè)的平(píng)均受(shòu)教(jiào)育年限在14年(nián)以上,依(yī)次是:科学研究与技术服务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(14.3)>;信息传(chuán)输(shū)、软件和信息技术服务(wù)(14.2)>;卫生和(hé)社会(huì)工作(12.1),除金融(róng)业外,其(qí)他四个行业是过去(qù)十年青年就业流入的主(zhǔ)要行业,吸纳青(qīng)年(nián)就业(yè)比例的增幅均居(jū)前(qián)列。如图10,各行业所吸纳的青(qīng)年就业比例(lì)变动与行业平均受教育年限基本一(yī)致,即青(qīng)年(nián)就业从知识密集(jí)程度较(jiào)低的(de)行业(yè)流向较高行(xíng)业。

  但是知识密(mì)集型行业的(de)青年失业情(qíng)况比整体(tǐ)失业(yè)更严(yán)峻。我们用(yòng)《2021年中国(guó)劳动统计(jì)年(nián)鉴》中各行业(yè)的青年(nián)失业比例(该(gāi)行(xíng)业的青(qīng)年(nián)失业人数(shù)/青年失业总人数),除以各行业的青年就(jiù)业比例(该行(xíng)业(yè)的青年就业(yè)人数/青年就业总人(rén)数),来作为各行业(yè)失业(yè)率的近似替代指(zhǐ)标。以这个指标来看,知(zhī)识密集型行业的青年失业(yè)率大多(duō)高于全(quán)年龄段失业(yè)率,如信息(xī)技术、教育、科(kē)研服务、公共管理等(děng)行业,体(tǐ)现(xiàn)在图(tú)11中,都位于右(yòu)下方。

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁(shuò):青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因(yīn)素框架(jià)看“疤(bā)痕效(xiào)应”来(lái)自(zì)何处

  2.3.服(fú)务业复苏分化或是一季度青年失(shī)业人口仍增加的(de)原因

  一季(jì)度服(fú)务(wù)业复苏出现分化。今年一(yī)季度GDP同比(bǐ)增长4.5%,较疫情(qíng)前三年Q1均值有2.2个点(diǎn)的增(zēng)速缺口。分行业来看,批(pī)发零售业缺口为1.5个点,而建筑业、住宿餐(cān)饮业(yè)增(zēng)速(sù)均高于疫(yì)情前三年均(jūn)值(zhí),这三个(gè)行业一季度复(fù)苏情况(kuàng)较(jiào)好;知(zhī)识密集程度(dù)更高的(de)房(fáng)地产业、租赁和商务(wù)服务(wù)业、信息技(jì)术服务业的缺口分别为(wèi)4.1、4.7、11个点(diǎn),一季度(dù)复苏相对较慢(màn)。

  因此从失业率的分子端来(lái)看(kàn),当(dāng)前(qián)青年失业人员增长的症结在于服务业就业复苏(sū)的(de)结构不均(jūn)衡。一方(fāng)面,随着受教育水平的整体提高(gāo),青(qīng)年(nián)就业大量流向知(zhī)识密集型服务(wù)业,如教育、信息技术等行业(yè)。另(lìng)一方面,年(nián)初(chū)疫情影响减弱后(hòu),经济复(fù)苏的(de)主力是知识密集程度较低(dī)的生活性服务业,而知识(shí)密集程度较高的生产性服务业复(fù)苏(sū)较(jiào)慢。所以服务业就(jiù)业复苏结构分化(huà),带来(lái)的青年失业人(rén)口(kǒu)和(hé)25-59岁失业人口的(de)分化。房地(dì)产、互(hù)联网、教育(yù)[1]等行业的一季度(dù)就业尚(shàng)未出现明(míng)显改善,应届生就业压力(lì)大;而住(zhù)宿餐饮等行业就业已经(jīng)出(chū)现回暖,但对(duì)于三分之二接受过大学教育的青年失业(yè)人口(kǒu)而言,这(zhè)些(xiē)行业的就业吸纳相对有限。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就(jiù)业(yè)—从三因素框架(jià)看“疤痕效应”来自何(hé)处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架(jià)看“疤痕效应”来自(zì)何处

  3.分母(mǔ)端:人口和劳动参与率均下降,带来劳动力减少

  青(做梦梦到孟婆是什么意思,始于月老终于孟婆是什么意思qīng)年(nián)失(shī)业率的分母端是城(chéng)镇青(qīng)年(nián)劳动(dòng)力,主(zhǔ)要由青年人口(kǒu)和劳动参与(yǔ)率(lǜ)决定。2022年我国开始(shǐ)步(bù)入人口(kǒu)负增长时代,城镇青年劳(láo)动力可能将(jiāng)步入长(zhǎng)期下降通道,这将从(cóng)分母端推升青年失业率,或成为疫情后就业“疤痕效应”的长(zhǎng)期(qī)来源。

  3.1.青年人口:出生人口与(yǔ)乡村迁(qiān)入均在减(jiǎn)少

  城(chéng)镇青年劳动力首先取决于城镇青年人口数量,而后者来自(zì)于两部分,一是16-24年前的出生人(rén)口,二(èr)是乡村到城镇的(de)迁移人口,这两部分增量未来都趋于下降。

  2010-2020年青年劳动(dòng)力对应(yīng)的出生人(rén)口减(jiǎn)少(shǎo)4381万,2020-2030年减少1762万。2010年和(hé)2020年的16-24岁人(rén)口分别对应1986-1994、1996-2004年(nián)的出生人口,而前者正好是建国以来的一轮“小婴儿潮(cháo)”时期,年(nián)均出(chū)生人口超(chāo)2000万,其中(zhōng)1987年(nián)出(chū)生人口最高超过(guò)2500万,到90年代开始明显(xiǎn)步入下降通道。1986-1994年合计出生(shēng)人口2.07亿,1996-2004年降(jiàng)至1.63亿,减少(shǎo)约(yuē)4381万,降幅为21.2%。2020和2030年的16-24岁人口分别对应1996-2004、2006-2014年的出生人口,这(zhè)两个时期分别为1.63、1.45亿(yì),出生人(rén)口减少约1762万。

  另一方面,我国农村向(xiàng)城镇的人(rén)口转移也在减速。新增城镇人(rén)口从(cóng)2016年开始逐年减少(shǎo),十三五期间(2016-2020年)均值约为(wèi)2184万人(rén),但2022年只有650万(wàn)人。预计今年随(suí)着疫(yì)情影响减弱(ruò),人员流动恢(huī)复,新增(zēng)城镇人口数量会(huì)较去年有明显增长,但可能(néng)仍然较难回到十(shí)三(sān)五期间超(chāo)2000万的(de)规模。当前我国城镇化率已经达到65%以(yǐ)上,继(jì)续高速增(zēng)长空间(jiān)有限,从乡(xiāng)村到城镇的(de)迁(qiān)移人口数量(liàng)整体(tǐ)将呈现下降趋势(shì)。

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  3.2. 青年劳动(dòng)参与率:超预期下降

  青年(nián)劳动参与率有两个特点(diǎn),一是低(dī)于其他年(nián)龄(líng)段群体,大部分青年在校(xiào),并(bìng)未进入(rù)劳动市场。二是近年来呈(chéng)下(xià)降(jiàng)趋势(shì)。

  2020-2023年,青年劳(láo)动参与(yǔ)率出现超(chāo)预期(qī)下降。根据今(jīn)年3月统计局披露的青年(nián)就业和失业人数,当前16-24岁青年的劳动参与率约为33.4%,即(jí)9637万(wàn)城镇青(qīng)年(nián)人口中,有3219万(wàn)进(jìn)入或有意愿进入劳动市场。而2010和2020年两次(cì)人(rén)口普(pǔ)查(chá)时(shí),青年(nián)劳动参与率分别为(wèi)47.2%、40.5%。此前十年,青年(nián)劳(láo)动参与率下(xià)降(jiàng)6.7个(gè)点(diǎn),但疫情(qíng)以来(lái)仅仅三年,该指标已经下降7.1个(gè)点(diǎn)。

  近三年青年劳动参与率(lǜ)的(de)下降主要(yào)有三方(fāng)面原因。

  一是16-24岁在(zài)校生(shēng)大幅(fú)增(zēng)加493万。2010到2020的十年间,16-24岁在校生增加了706万,年均(jūn)增(zēng)加70.6万;但2019年末到(dào)2021年末,仅仅两年的(de)时间里,该年龄段的在校生增加(jiā)了(le)493万(wàn),年均增长(zhǎng)246.5万(wàn),远远快于(yú)此(cǐ)前十(shí)年增速。

  二是部分群体因就业形势恶化(huà)而退出劳(láo)动市场,在未来经济和就业好转(zhuǎn)后会回到(dào)劳(láo)动市场。2020年3月,国(guó)家统(tǒng)计(jì)局曾在发布会指出当月“就业人员规模比1月份下降6%以(yǐ)上”,说明就业(yè)形(xíng)势(shì)恶化时,也会(huì)影响劳动参与率(lǜ)。

  三是就业观念的变化导致初次(cì)进入劳动市场时间推(tuī)迟(chí),降低(dī)16-24岁劳动参(cān)与率。从社会风气来看,对学历的推崇导(dǎo)致(zhì)本科(kē)毕业即进入就业市场的年轻人减(jiǎn)少(shǎo),加上考研、考公竞争(zhēng)激烈,发展至“二(èr)战”“三(sān)战(zhàn)”,客(kè)观上会将部分青年人初次(cì)就业时间从16-24岁延迟到25岁之后,从而导致16-24岁劳动参与(yǔ)率出现下降。

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  4.结论:未来失业率的(de)分(fēn)母端可能会越来越重要

  失业人口的增加不能(néng)完全(quán)解(jiě)释青年失业率的上升。假如当前青年劳动力与2020年相同(tóng),在失业人口增加132万至632万人的(de)情况下,对应(yīng)青年失业率(lǜ)应该从12.8%提高至16.2%,但3月却达(dá)到19.6%,如(rú)图19。失业人口的增加只能解(jiě)释当(dāng)前青年(nián)失业率(lǜ)的一(yī)部(bù)分,另一部分则来自(zì)分母端,城镇(zhèn)青年劳动力(lì)的(de)减少(shǎo)。

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从(cóng)三因素(sù)框(kuāng)架看(kàn)“疤(bā)痕效应(yīng)”来自何处

  考虑到(dào)2020年(nián)我国人口已经开始(shǐ)负(fù)增长(zhǎng),未来青年失业率的变(biàn)动可能出现以下三(sān)种(zhǒng)情况:

  ①青年失(shī)业人口增加,同时(shí)劳动力减少(shǎo),青年失(shī)业(yè)率上升;

  ②青(qīng)年失(shī)业人口与劳动(dòng)力均在减少,但失业(yè)人口(kǒu)降幅不及劳动力降幅,青年失(shī)业率上升;

  ③青年失业人口与(yǔ)劳动(dòng)力均在(zài)减少(shǎo),失业人(rén)口降幅大于劳(láo)动力降(jiàng)幅,青年失业(yè)率下降。

  我们认为,未来失(shī)业(yè)人口会随着经济复(fù)苏(sū)而(ér)减(jiǎn)少,但经济复(fù)苏(sū)难以改(gǎi)变失(shī)业(yè)率的分(fēn)母(mǔ)下降趋势。青年劳动力的下降可(kě)能成(chéng)为就业“疤痕效应”的长期来源,抬高(gāo)青(qīng)年失业率的长(zhǎng)期(qī)中枢。未来(lái)失业率的分母端可(kě)能(néng)会越来越重要,这也做梦梦到孟婆是什么意思,始于月老终于孟婆是什么意思(yě)是人口长周期变化的影响之一(yī)。

  5.附录(lù):概念和数据说明

  青年失(shī)业率的两个前置(zhì)概念。讨论(lùn)16-24岁人口(kǒu)调查失业率时,有必要明晰这一概念的两个(gè)要点:一是调查失业率(lǜ)是城镇就业范(fàn)围(wéi),并非针对全部(bù)就业人口,不包(bāo)括乡村就业,2022年底(dǐ)我国(guó)城乡就业(yè)大约分别占63%、37%,近四成的就(jiù)业人口并未包含在内(nèi)。因(yīn)此(cǐ),许多针对青年失业率的讨论以全国青年人口数(shù)量(liàng)为出(chū)发点,未区分人口总(zǒng)量与城乡结(jié)构的(de)问题,有失(shī)偏(piān)颇。本篇(piān)报告如无特别说明,各概念均是指城镇就(jiù)业(yè)口(kǒu)径(jìng)。

  二是失业率(lǜ)的分母不含没有劳动(dòng)意愿的(de)劳动年龄人口。按照统计局的定(dìng)义,“劳(láo)动(dòng)力指年(nián)满(mǎn)16周岁,有劳动能力(lì),参(cān)加或(huò)要求参加(jiā)社会经济活动的人员(yuán)。包括就业人员和(hé)失(shī)业人员”,因(yīn)此没有就业意(yì)愿的劳动(dòng)年龄(líng)人口不计入(rù)劳动力。根(gēn)据《2022年中国劳动(dòng)统计年鉴》,2021年底我国16岁(suì)以(yǐ)上(shàng)的人口约(yuē)为11.5亿,其中只(zhǐ)有68%属(shǔ)于劳动(dòng)力,约为7.8亿,而就(jiù)业(yè)人口为约7.46亿,据此(cǐ)推(tuī)算城乡失(shī)业人口可能为3372万人左右。

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  从(cóng)数据来看,失(shī)业率来自全(quán)国月度劳(láo)动力调查。该项调查制度于2005年正(zhèng)式实施,每年进行两(liǎng)次全国(guó)劳动(dòng)力抽样调查,调查(chá)范围为中国(guó)大陆的(de)城(chéng)镇和乡村,调(diào)查对象为16岁及以上人口。2009年(nián)3月,为(wèi)更及(jí)时准确反映(yìng)劳动力(lì)市场变化情况,建立了31个大城市月(yuè)度劳(láo)动力调(diào)查制度。2013年4月,又(yòu)将月(yuè)度劳动力调查(chá)范围扩大(dà)至65个城市。2016年1月,全国(guó)月度劳(láo)动力调查正(zhèng)式(shì)在全(quán)国范(fàn)围内开(kāi)展(zhǎn),调查(chá)范(fàn)围覆(fù)盖(gài)全国所有地级市。

  月度(dù)劳动力调查样本比例约为0.2‰,是年度(dù)调(diào)查的(de)五分之一左右(yòu)。全国每月调查约12万(wàn)户,2020年全国家庭户约(yuē)为49415.7万户,样本占比约(yuē)0.2‰,作

  为对(duì)比,我(wǒ)国年度人(rén)口调查样本比例(lì)为1‰,五年一次的人口抽(chōu)样(yàng)调查样本(běn)比例为1%。而每10年一(yī)次(cì)的人口(kǒu)普查则在长表部分纳入就业调查,长表抽样比例是10%左(zuǒ)右,因而(ér)人口普查的就业(yè)数(shù)据质量更高。

  就业人(rén)员总数(shù)会(huì)根据普(pǔ)查数据进行修正,但结构数据(jù)仍会存在(zài)差异(yì)。比如2020年的《劳动(dòng)统计(jì)年鉴(jiàn)》显示,2019年末全国(guó)就业人员约(yuē)为(wèi)7.75亿人;而(ér)七普后次年的年鉴将这一(yī)数据修正(zhèng)为7.54亿人(rén)左右(yòu),误(wù)差约2100万人。但结构数据的差异(yì)仍然存在。比(bǐ)如《2021年劳(láo)动统计(jì)年鉴》中,2020年城镇制(zhì)造业就业人员占比为18.0%,而七普(pǔ)数据为19.7%。

  6.风险提示

  (1) 服务业分化(huà)未收窄(zhǎi);

  (2) 青年劳动参与率出现明显下降;

  (3) 外(wài)需(xū)、房地产等不及预期,经济和就业恢复偏慢。

  报告(gào)信息(xī)

  证券研究报告(gào):【芦哲&;占(zhàn)烁(shuò)】青(qīng)年就业:从三因素(sù)框架看(kàn)“疤(bā)痕效应”来自何(hé)处

  研(yán)报撰写人员(yuán):芦哲(S0120521070001,首席宏(hóng)观经济学家),占烁(S0120122070060,联系(xì)人)

  对外发布(bù)时间:2023年5月26日(rì)

  报(bào)告发布机构:德邦证券股份(fèn)有限(xiàn)公司(sī)

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