自聊(liáo)天(tiān)机器人ChatGPT火爆以(yǐ)来，微软(ruǎn)公司创始人(rén)比(bǐ)尔·盖茨已多次公开(kāi)谈论(lùn)人工(gōng)智能话题。在最近(jìn)的一次采访中(zhōng)，他再次表示：“AI可能会让科(kē)技(jì)行业迎来(lái)一次剧烈的洗牌”。

这个结论是他在当地(dì)时间2月20日接受《In Good Company》节(jié)目专访时(shí)提出的。

他预期，AI的(de)发展可能会威胁到(dào)谷歌的市占率，因为微软在AI方面的行动相(xiāng)当迅速。而最终(zhōng)科技巨头将把AI整合成用户的“全(quán)能(néng)助(zhù)手”，包揽一切(qiè)应用(yòng)，与人们进行沟通(tōng)并提供建议(yì)，可以取代亚马(mǎ)逊、Siri或Outlook等应(yīng)用。

大佬口中(zhōng)全(quán)能助手的到(dào)来可能尚需(xū)时日，但由ControlNet引发(fā)的又一次AI绘画浪(làng)潮，让AIGC在(zài)ChatGPT的话题(tí)热点包围中杀出重(zhòng)围。

01

ControlNet颠覆(fù中国的三线城市有哪些 排名，中国的三线城市有哪些2022)AI绘画新玩法

AIGC向可控靠(kào)近

以(yǐ)AI绘画为代表的(de)AIGC上一次爆火的时候(hòu)，还(hái)是2022年8月，在美国(guó)科罗拉多州举办的新兴数字艺术家竞赛中，一幅名为(wèi)《太空(kōng)歌剧院》的作品获奖。

随后各大厂商的AI绘画软件被广大网友熟知(zhī)并体验，Stable Diffusion便是(shì)其(qí)中代表。

用户们可(kě)以(yǐ)在(zài)应用(yòng)中输入一组关键词或者一张(zhāng)照片，就(jiù)能获得一幅AI创作的画作(zuò)。

作画的关键就(jiù)是所输入的(de)文本。同一组关键词也可以(yǐ)创作出很多张(zhāng)风格不(bù)一样的(de)画(huà)作，这让创作的过程就像开盲盒。

很(hěn)多用(yòng)户很喜(xǐ)欢这(zhè)种(zhǒng)不确(què)定的惊喜，他们会将生成的(de)美(měi)图当做头像。而(ér)另一部分喜(xǐ)欢翻看AI绘画的(de)“翻(fān)车”作品。在(zài)社交媒(méi)体(tǐ)上，许(xǔ)多(duō)用(yòng)户分享AI“翻车现场”，例如，一位(wèi)网友的小狗照片(piàn)被AI画成了“肌(jī)肉男”，还有网友的个人照片被AI识别成了建筑。

而如(rú)今(jīn)随(suí)着ControlNet的出现(xiàn)与加持，以往AI绘画的填写关键词游(yóu)戏可能要被颠覆了。

ControlNet是(shì)一位正在斯坦福(fú)读博的(de)中国(guó)人张吕(lǚ)敏(mǐn)创作的(de)一种基于控制点的图(tú)像变(biàn)形(xíng)算法，主要用于数字(zì)图像处(chù)理、计算机视觉和计算(suàn)机图(tú)形学(xué)等(děng)领域。

其SD插件一经发布，在短(duǎn)短(duǎn)的两(liǎng)天内(nèi)便(biàn)成为了AI绘画领域最新的热点(diǎn)。

在此之(zhī)前，大家用了很多方法想让AI生成(chéng)的(de)结果尽可能的符合(hé)要(yào)求，但是都不尽如人意，它(tā)的出现代表着AI生(shēng)成开始进入真(zhēn)正的(de)可控时期。

因为ControlNet可(kě)以直(zhí)接提(tí)取画面的构图，人(rén)物的姿势和画(huà)面的深(shēn)度(dù)信息等。有了它的帮助，就不用(yòng)频繁的用提示词来碰运气，抽盲盒式(shì)的创作(zuò)了。

通俗的说ControlNet相(xiāng)当(dāng)于给AI绘画(huà)加(jiā)了“魔法”，不少博主的作品(pǐn)已(yǐ)经获得了大量的浏览量，“viggo”就是其中之一，他用朋友的(de)照片直接带(dài)她们走进(jìn)动(dòng)漫世(shì)界。

viggo先(xiān)用StableDiffusion图片转(zhuǎn)文字。

再用(yòng)Text2Prompt插(chā)件拓展找到(dào)对(duì)应的关(guān)键词；最后用ControlNet插件绑定(dìng)骨骼开始(shǐ)换关键词试效果。

通过图(tú)片(piàn)就可以看(kàn)出来，效果(guǒ)十分惊(jīng)艳。

更厉害的是，除了真实的照片，草图也可以加上“魔法(fǎ)”，知(zhī)乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍(shào)到ControlNet还(hái)能实(shí)现线稿转全彩图(tú)。大(dà)神张(zhāng)吕敏其本尊也(yě)亲(qīn)自(zì)回应。

不得不说当下AIGC已经(jīng)变得越来越强大(dà)，甚至输出的作品都已经(jīng)能以假乱真(zhēn)了。

02

难辨虚实(shí)，AIGC技术力(lì)爆发(fā)

警惕安(ān)全问题

近(jìn)日，“苏州金鸡湖(hú)有游艇party”的消息火遍网络，而经(jīng)过(guò)警方辟谣这所谓的(de)“party”可能是全国(guó)第一起AI绘图诈骗。

由于这(zhè)个活动里面给(gěi)出的(de)美女照(zhào)片都(dōu)是AI制作(zuò)的真人照片绘图，因为太逼真，被大(dà)家当成真(zhēn)事传播了。

不过仔(zǎi)细观察可以发现，活动发(fā)起者提供的照片中有个很(hěn)大的漏(lòu)洞(dòng)可以(yǐ)发(fā)现并非真人(rén)，而是AI绘图，那便是(shì)图片中女性的手指部分有的存在异常。

有行业人事表(biǎo)示：“现(xiàn)在因为(wèi)手指部分的绘(huì)画算法(fǎ)比较复(fù)杂，AI还不太(tài)会画人的手，但最(zuì)新看到(dào)的图片已经有越来越完美(měi)的AI模型(xíng)出现，以后可(kě)能(néng)就完(wán)全没有漏洞了。”

类似的AI作图诈骗在国外(wài)也已有(yǒu)发(fā)生(shēng)。据英国(guó)广播公司(sī)报道，土耳其地震期间(jiān)，有Tiktok用户(hù)使用AI合(hé)成了(le)儿童受灾的假照(zhào)片(piàn)发布(bù)到(dào)网络，以此(cǐ)诱骗善良(liáng)的人打(dǎ)赏“捐(juān)助(zhù)”从而(ér)实施诈骗。

目前随(suí)着技术发(fā)展，AIGC已经能做出真人照片般的绘图(tú)效果(guǒ)，如果这样的图(tú)片被用(yòng)来诈(zhà)骗(piàn)，将非常可(kě)怕。

此(cǐ)外AIGC还引发了很多担忧，一方(fāng)面，批判者(zhě)认为AI在“学习”了大(dà)量(liàng)前人(rén)的(de)作(zuò)品之后，其创(chuàng)作没有(yǒu)任何情绪和灵魂，难(nán)以和人类的艺术创作相提并论(lùn)。

另一方面，AIGC背后的版权、目前都并没有得到有效的解决，还(hái)有AIGC会不会(huì)代(dài)替人类“至(zhì)高无上”的创意。

马斯克也强调，人(rén)工(gōng)智能的(de)安全问题(tí)需要得到重视，太晚就(jiù)来不及了。

03

AIGC下一站除了视频，还有远方

技术都是有两(liǎng)面性的，潜在的危害并不(bù)能掩盖其光(guāng)辉的贡献。现在(zài)看来(lái)，人(rén)工智能(néng)技术将是第四次工业革命的核心驱动力(lì)量，将(jiāng)创造新的增长奇迹。

过去一年，人工智能在技术(shù)和(hé)商业层面都有了巨大进展，AI绘画就是人(rén)工智能技术发(fā)生方向性改变的一个代表。其下一(yī)站或许就是视频。

此前，Meta和谷歌先后发(fā)布了(le)几条引爆(bào)科技圈的短视频。这些视频引发(fā)关注(zhù)并(bìng)非内(nèi)容做得多(duō)优秀，反(fǎn)而(ér)都非常简单，比如(rú)一匹正在喝水的马，一(yī)只(zhǐ)画画的玩(wán)具熊，或者一段骑摩托(tuō)车的第(dì)一(yī)视角(jiǎo)录像，随便一(yī)个有手机的人都可以(yǐ)随(suí)手录下(xià)一(yī)段(duàn)。

但这(zhè)些短视(shì)频(pín)的(de)创作方式非(fēi)常简单，创作者仅(jǐn)仅需要向AI输入(rù)一段话，甚至只是说一下要求，AI就可以根据需要生成一段视(shì)频。

谷(gǔ)歌(gē)发布的两个AI生(shēng)成视频分别(bié)来(lái)自(zì)于Imagen Video和Phenaki，前者主要(yào)突出的是高清，与(yǔ)Meta的Make-A-Video没有太多的差别。

在Make-A-Video公布了AI生成(chéng)的视频后(hòu)，AI圈就已经(jīng)玩了一波梗，一个能够做出(chū)更高清视频的AI还不足以在(zài)短时间(jiān)内(nèi)戳中兴奋(fèn)点。

Phenaki更(gèng)加令人震惊的地(dì)方在(zài)于，它可以制作(zuò)出(chū)超过2分钟的(de)连贯的也有确(què)切内容的(de)视频，这才(cái)是真正让人们感(gǎn)到(dào)惊喜的地方(fāng)。因为无论(lùn)AI生(shēng)成的视频(pín)多么高清，也只能是为内容生产者提供一个灵感，一(yī)个素材，一个过场动画。

不过能够制作出(chū)有(yǒu)具体剧情内容(róng)的视(shì)频就意味着，一(yī)些视频(pín)创作由AI代替人工完成已(yǐ)经初步有了可能(néng)。

当下AI的(de)发展速度已经(jīng)超过大部分人的想象。内容产业的本质是供给创造需求，AIGC作为全新的内容生产方式，可(kě)以(yǐ)为内容(róng)产业带来更新的内容风(fēng)格(gé)、更快的生(shēng)产速度，更低(dī)的(de)生产成本，这无疑会(huì)驱(qū)动内容产业的(de)大爆发(fā)。

除了AI绘图、视频(pín)，AIGC技(jì)术还能(néng)应用于音乐、代码、机器人动作等多种内容形式的生(shēng)成(chéng)。不难发现该项技(jì)术不仅在(zài)游戏等行(xíng)业能(néng)得(dé)到有效应用，对于下(xià)一代互联网(wǎng)各种元素的(de)构建(jiàn)亦有(yǒu)关键意(yì)义。

从商业化的角度来看，文化娱乐、教育、传媒等诸多领域(yù)，本身就(jiù)对基(jī)于AI的可视(shì)化内(nèi)容有(yǒu)强烈需求。

因此，AI绘(huì)画(huà)及视频或不是(shì)结果，而只是AI进程(chéng)中的一块重要(yào)拼(pīn)图，有望(wàng)在技术更新的(de)加持下实现更大(dà)的应用价值(zhí)。

AI从(cóng)理(lǐ)解内容，走向了可以(yǐ)生(shēng)成内容，甚至能(néng)够创造出独(dú)立价值和独立视角(jiǎo)的内容。AIGC的再次出(chū)圈，更代表着(zhe)未来(lái)的先进生产力即将到来。

04

紧抓(zhuā)大模型与(yǔ)算(suàn)力，牢固AIGC底(dǐ)座

从技术的发(fā)展也(yě)可(kě)以看(kàn)出，在语言大模型、图像大(dà)模型之后，多模态大模型(xíng)已经(jīng)成为了新的趋势。

大(dà)模型(xíng)被誉为(wèi)当前(qián)人工(gōng)智能发展的智(zhì)能底座，是全球(qiú)竞争最激烈的研究方向之(zhī)一，包(bāo)括谷歌、亚(yà)马逊、百度(dù)、阿里、腾讯等众多(duō)头部企(qǐ)业都在竞相发力。

不过(guò)训练大(dà)模型的确价格不菲，以(yǐ)国盛证券发布的《ChatGPT需要多少算力》报告(gào)估算，GPT-3训练一次的成本约为140万美元。而对于一些更大的LLM(大型语(yǔ)言模(mó)型)，训练(liàn)成本则介于200万美元至1200万美(měi)元高价之间(jiān)。

以ChatGPT在2023年1月的独立访(fǎng)客平均数(shù)1300万计算，其对应芯片需(xū)求为3万(wàn)多片英伟达A100 GPU，初始投入(rù)成(chéng)本约(yuē)为(wèi)8亿美(měi)元(yuán)，每日仅电费就在5万美元左右(yòu)。

此外不论是ChatGPT还(hái)是AIGC，都(dōu)离(lí)不(bù)开庞大算力支持。在(zài)关注(zhù)各类大模型的发展同(tóng)时，更应该关注算力网络的建设。

算(suàn)力网络正驱动AI产(chǎn)业发展进入史诗级加速进程，让AIGC及通(tōng)用AI这(zhè)一(yī)人工智能发展(zhǎn)的终(zhōng)极目标离得更近。

因为(wèi)算力(lì)可以对突(tū)破性技术创新(xīn)提供大力的支(zhī)持。这(zhè)方面，多(duō)模态大模(mó)型是(shì)典型。作为(wèi)面向(xiàng)未来强人(rén)工智能、通(tōng)用人(rén)工智能(néng)的重(zhòng)要(yào)技术创新，多模态大模型已经在人(rén)工智能领域提(tí)出了(le)很多年，业(yè)界也有不少技术(shù)突破，但是(shì)，多模态(tài)大(dà)模型进一步往下走(zǒu)，算(suàn)力需求呈几何(hé)式上升，一般的(de)算(suàn)力基础设施(shī)很快将难(nán)以(yǐ)胜任。

从(cóng)图像(xiàng)、文字、语音单独一(yī)项的训练，到(dào)双模态、三模态的跃迁，让人工智(zhì)能可以灵(líng)活应对不同模态的转化、像人与世界交互一样自然，这方面，由算力(lì)网络来驱动将有明显优势。

此外，还有(yǒu)很多需要爆(bào)发式增(zēng)长的(de)算力来(lái)支撑的(de)技术创(chuàng)新，将在人工智(zhì)能算力网络支撑(chēng)下快(kuài)速推进。

AIGC已经露(lù)出曙(shǔ)光，期待在大模型和大算力(lì)的(de)支持(chí)下AIGC能持续颠覆内(nèi)容(róng)生产的方(fāng)式，将(jiāng)创造的边际成(chéng)本降低，让万众受益。

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