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绥化去年疫情绥化是几线城市 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天(tiān)机器人(rén)ChatGPT火爆以来，微软(ruǎn)公(gōng)司创始(shǐ)人比尔·盖(gài)茨已多(duō)次公开谈(tán)论人工智能话(huà)题。在最近的一次采(cǎi)访(fǎng)中，他再次(cì)表示：“AI可能会让科技行业迎来一次(cì)剧(jù)烈的洗(xǐ)牌”。

这个结论是他(tā)在当地(dì)时间2月20日接受《In Good Company》节目(mù)专访(fǎng)时提出的。

他预期，AI的发展可能会威胁到谷歌(gē)的市占率(lǜ)，因(yīn)为微软在AI方(fāng)面的行动相当(dāng)迅速(sù)。而最终科(kē)技(jì)巨头将(jiāng)把AI整合(hé)成用户的“全(quán)能(néng)助手”，包揽(lǎn)一切应用，与人们进行沟通并提供建议，可以取代亚马逊、Siri或(huò)Outlook等(děng)应用(yòng)。

大佬口中全(quán)能助手的到来可能(néng)尚需时日，但由(yóu)ControlNet引发的又(yòu)一次AI绘画浪潮，让(ràng)AIGC在(zài)ChatGPT的话题热点包围中杀出重围。

ChatGPT之后又(yòu)一应用杀疯了，AIGC或进入可(kě)控(kòng)期，将洗(xǐ)牌科技行业？_黑(hēi)料正能量

ControlNet颠(diān)覆AI绘画(huà)新(xīn)玩法

AIGC向可控靠(kào)近(jìn)

以AI绘画(huà)为(wèi)代表的AIGC上(shàng)一次爆火的时候(hòu)，还是2022年8月，在美国(guó)科罗(luó)拉(lā)多州举办的新兴数字艺术家(jiā)竞赛中(zhōng)，一幅名为《太空歌剧(jù)院》的作品获奖。

随后各大厂商的AI绘(huì)画软件被广大(dà)网友(yǒu)熟知并体(tǐ)验，Stable Diffusion便是其中代(dài)表。

用户们可以在应用中输入一(yī)组关键词或者一张照片，就能(néng)获得(dé)一幅AI创作的画作。

作画的关键就(jiù)是所输入的文本。同一组关键词(cí)也可以创作出很(hěn)多张风格不(bù)一样的(de)画作，这(zhè)让(ràng)创(chuàng)作的过程就像开盲盒。

很多(duō)用户很喜欢这(zhè)种不(bù)确(què)定的惊喜，他(tā)们会将(jiāng)生成的美图当做(zuò)头像。而另一绥化去年疫情绥化是几线城市部(bù)分喜(xǐ)欢(huān)翻(fān)看(kàn)AI绘(huì)画的(de)“翻车”作品。在社(shè)交媒(méi)体上(shàng)，许多用户分享AI“翻车现场”，例(lì)如(rú)，一位网友的小狗照片(piàn)被AI画成了“肌肉男”，还(hái)有(yǒu)网友的(de)个人(rén)照片(piàn)被AI识别成了建筑。

而如今(jīn)随(suí)着ControlNet的出现与加持，以往AI绘画的填写关键(jiàn)词游(yóu)戏可能要被颠覆了。

ControlNet是一位正在斯坦福读(dú)博的中国人张吕(lǚ)敏创作(zuò)的一种基(jī)于控制点的图(tú)像(xiàng)变(biàn)形算(suàn)法，主要用于数(shù)字图(tú)像(xiàng)处理(lǐ)、计算机视(shì)觉(jué)和计算(suàn)机图(tú)形学等领域。

其SD插件一经发(fā)布，在短短的两(liǎng)天内便(biàn)成(chéng)为了AI绘画领(lǐng)域最新(xīn)的热点。

在(zài)此(cǐ)之(zhī)前(qián)，大家(jiā)用了很多方法想(xiǎng)让AI生成(chéng)的结果尽可能的符(fú)合(hé)要求，但是都不(bù)尽如人意，它的出现(xiàn)代表着AI生成开(kāi)始进入(rù)真正的可控时期。

因为ControlNet可以直接提(tí)取画面的(de)构(gòu)图，人(rén)物的(de)姿势和画(huà)面的深度信息(xī)等。有了(le)它(tā)的(de)帮助，就(jiù)不(bù)用频繁的用(yòng)提示词来碰运气，抽盲(máng)盒(hé)式的(de)创作了(le)。

通俗(sú)的说ControlNet相(xiāng)当于给AI绘画加了(le)“魔(mó)法(fǎ)”，不少博主的作品已经获得了(le)大(dà)量的(de)浏(liú)览量，“viggo”就是其(qí)中之(zhī)一，他用朋友的(de)照片直(zhí)接带她们走进(jìn)动(dòng)漫世界(jiè)。

viggo先用(yòng)StableDiffusion图(tú)片转文字。

再用Text2Prompt插(chā)件(jiàn)拓展找到对应的关键词(cí)；最后(hòu)用ControlNet插件绑定(dìng)骨骼开(kāi)始换关键词试效果。

通过(guò)图片就可以(yǐ)看出来，效果(guǒ)十分惊艳(yàn)。

更厉(lì)害的(de)是，除了(le)真实的照片，草图也(yě)可以(yǐ)加上“魔(mó)法”，知乎大牛“DevPoint”和(hé)“逗(dòu)砂(shā)”介绍到ControlNet还能实现线稿(gǎo)转全彩图。大(dà)神张吕敏其(qí)本尊也亲自回应。

不得不说当下AIGC已经变得越来越强大(dà)，甚至输(shū)出的作品都(dōu)已经(jīng)能以假(jiǎ)乱真了。

难辨虚实，AIGC技术力爆发

警惕(tì)安全(quán)问题(tí)

近日(rì)，“苏州(zhōu)金鸡湖有游艇party”的消息火遍(biàn)网(wǎng)络，而经(jīng)过(guò)警方辟谣这所谓(wèi)的(de)“party”可能(néng)是(shì)全国第一起(qǐ)AI绘图诈骗。

由于(yú)这个活动里面给出(chū)的美女照片都是AI制作的真人照片(piàn)绘图，因为太逼真(zhēn)，被大家(jiā)当成真事传播(bō)了。

不(bù)过仔(zǎi)细观(guān)察可以发现，活(huó)动发起(qǐ)者提供(gōng)的照片中有个很大的漏洞可(kě)以发现并(bìng)非真人，而是(shì)AI绘图，那便是(shì)图片(piàn)中女性的手指部分(fēn)有的(de)存在异常。

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有行业人事表(biǎo)示：“现在因为手指部分(fēn)的绘画(huà)算法比较复杂(zá)，AI还不(bù)太会画人的手(shǒu)，但最新看(kàn)到的图片(piàn)已经有越来越完美的AI模型出现，以(yǐ)后(hòu)可能(néng)就完全没有漏洞了。”

类似的AI作图(tú)诈骗在国外也已有发生。据英(yīng)国广播公司报道，土耳其(qí)地震期间，有Tiktok用户使用AI合成了(le)儿(ér)童受灾的假照片发布到(dào)网(wǎng)络，以此诱骗善(shàn)良的人(rén)打赏“捐助”从而实施诈骗。

目(mù)前(qián)随着技术发展，AIGC已经能做出真人(rén)照片般的绘(huì)图效(xiào)果，如(rú)果这(zhè)样(yàng)的图片(piàn)被用来诈骗(piàn)，将非(fēi)常可(kě)怕。

此外AIGC还引发了很多(duō)担忧，一方面，批判者认为AI在“学习”了大(dà)量前人的(de)作品(pǐn)之后，其创作(zuò)没有任何情绪和(hé)灵魂，难以(yǐ)和人类的(de)艺术创作相提并论(lùn)。

另一方面，AIGC背后的(de)版权、目前都并没有得到(dào)有效的解决，还(hái)有AIGC会不会(huì)代替人类“至(zhì)高无上”的创意。

马(mǎ)斯(sī)克(kè)也(yě)强调，人工智(zhì)能的安全(quán)问题需要得到重视，太晚就来(lái)不(bù)及了。

AIGC下一站除(chú)了视(shì)频(pín)，还有远方

技术都是有两面性的，潜在的危害并不(bù)能(néng)掩盖其光辉的贡(gòng)献。现在看来，人工智能技(j绥化去年疫情绥化是几线城市ì)术将是第四次工(gōng)业革命的核心驱动力量，将创(chuàng)造新的增长奇迹。

过去(qù)一(yī)年，人(rén)工智(zhì)能在技(jì)术和(hé)商业层面都有了巨(jù)大(dà)进(jìn)展，AI绘画就是人(rén)工智能技(jì)术发生方向性改(gǎi)变的一个代表。其下(xià)一(yī)站(zhàn)或(huò)许就(jiù)是视频。

此前，Meta和(hé)谷歌先(xiān)后发布了几条引爆(bào)科技圈的短视频。这些(xiē)视频引(yǐn)发(fā)关(guān)注(zhù)并非(fēi)内容做得(dé)多(duō)优秀，反而都非常简单，比如一匹正(zhèng)在喝水的马，一(yī)只(zhǐ)画画的(de)玩(wán)具熊，或者一段骑摩(mó)托(tuō)车的第一(yī)视角录像，随便一个有手机的人都可以随手录下一段(duàn)。

但(dàn)这(zhè)些短(duǎn)视频的创作方式非常简单，创作者(zhě)仅仅需(xū)要(yào)向AI输入(rù)一段(duàn)话，甚至只是说一下要求，AI就可以根据需(xū)要(yào)生成一段(duàn)视(shì)频。

谷(gǔ)歌(gē)发布的两个AI生成视频(pín)分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者(zhě)主要(yào)突出(chū)的是高(gāo)清，与Meta的Make-A-Video没有太多的差别。

在Make-A-Video公布了(le)AI生(shēng)成的视频(pín)后，AI圈就已经玩(wán)了一波(bō)梗，一个能(néng)够做(zuò)出(chū)更高清(qīng)视频的AI还不(bù)足以在短时(shí)间内(nèi)戳中兴奋点。

Phenaki更(gèng)加令人震惊的(de)地方在于(yú)，它可以制作出超过(guò)2分钟的连贯的也有(yǒu)确(què)切内容的视频，这才是真正让人们感(gǎn)到(dào)惊喜的地(dì)方。因为无论(lùn)AI生成的视(shì)频多(duō)么高(gāo)清，也只能是为内容生产者提供一个灵感，一(yī)个素材，一个过场动(dòng)画。

不过能够(gòu)制(zhì)作(zuò)出(chū)有具体剧情内容的视频(pín)就意(yì)味着，一些视频创作由AI代替人工完成(chéng)已经初步有(yǒu)了可(kě)能。

当下AI的发展速度已经超(chāo)过大部(bù)分人(rén)的(de)想象(xiàng)。内容(róng)产业的(de)本质是供给创造需求(qiú)，AIGC作为全(quán)新(xīn)的内容生产方(fāng)式(shì)，可以为内容产业带(dài)来更新(xīn)的内容(róng)风(fēng)格、更(gèng)快(kuài)的(de)生产(chǎn)速度，更低(dī)的生产成本，这无疑会驱(qū)动内(nèi)容产业的大爆(bào)发(fā)。

除了AI绘图、视频，AIGC技术(shù)还能应(yīng)用于(yú)音乐、代码、机器人动作等多种(zhǒng)内容形式的生(shēng)成。不难发(fā)现该(gāi)项技术不仅在游戏等行业(yè)能得(dé)到有效(xiào)应用，对于下一代互联(lián)网各(gè)种(zhǒng)元素的构建亦(yì)有关键意义。

从商业(yè)化的角度来看(kàn)，文化娱乐(lè)、教育、传媒等诸多(duō)领域(yù)，本身就对基于AI的可视化内容有强烈需求。

因此，AI绘画(huà)及视频或不(bù)是结果，而(ér)只(zhǐ)是AI进(jìn)程(chéng)中的一(yī)块(kuài)重(zhòng)要拼图，有望在技(jì)术更新的加持下实现更大的(de)应用价值。

AI从理解内(nèi)容，走向了可(kě)以(yǐ)生成内容，甚(shèn)至(zhì)能够创造出独立价值(zhí)和独立视角的内容。AIGC的再次出(chū)圈，更代表(biǎo)着未来的先进生产力即(jí)将到来(lái)。

紧抓大(dà)模型与算力，牢固(gù)AIGC底座

从(cóng)技术(shù)的发展也可以看出，在语言(yán)大模型(xíng)、图(tú)像大模型之后，多模态(tài)大模型(xíng)已经成为了新的(de)趋势。

大模型被誉为当前人工智能发(fā)展的(de)智(zhì)能(néng)底座，是全球竞(jìng)争最激烈的研究(jiū)方向之一，包括谷歌、亚马逊、百度、阿里、腾(téng)讯等众(zhòng)多头部企业都在竞相发力。

不过训练大模型的确价格不(bù)菲，以国盛(shèng)证(zhèng)券发布的(de)《ChatGPT需要多少算力》报(bào)告估算，GPT-3训练一次(cì)的(de)成本约为140万美(měi)元(yuán)。而对(duì)于一些更大的(de)LLM(大型语言模型)，训练成本则介于200万美元至1200万美元高(gāo)价之间。

以ChatGPT在2023年1月的独(dú)立(lì)访客平均数(shù)1300万计算，其对应芯片需求为3万多片英伟达A100 GPU，初始投入成本约为8亿(yì)美元，每日(rì)仅(jǐn)电费(fèi)就在5万美元(yuán)左右。

此外不论是ChatGPT还(hái)是AIGC，都(dōu)离不(bù)开庞大算力支持。在关(guān)注各类大模型的(de)发(fā)展(zhǎn)同时，更应(yīng)该关(guān)注算(suàn)力网(wǎng)络的(de)建设(shè)。

算力网络(luò)正驱动AI产业发(fā)展进入史诗(shī)级加速进程，让AIGC及通用AI这一人工智能(néng)发展的终极目(mù)标(biāo)离得更(gèng)近。

因为算力可以(yǐ)对突(tū)破性技术创(chuàng)新(xīn)提供大力(lì)的(de)支持。这方面，多(duō)模态大模(mó)型是典型。作(zuò)为(wèi)面向未来强人工智(zhì)能、通用人工智能的重要技术创新，多模态大(dà)模型已(yǐ)经在人(rén)工(gōng)智能领域提出(chū)了很多(duō)年，业界也有不少技术突破，但是，多模态(tài)大模型进一步往下走，算力需(xū)求呈几何式上升(shēng)，一般(bān)的算力基础设施很快将难(nán)以胜任。

从图像、文字(zì)、语音单独(dú)一项的训练，到双模态(tài)、三(sān)模(mó)态的(de)跃迁，让人工智(zhì)能可(kě)以(yǐ)灵(líng)活(huó)应对不同模态的(de)转化、像(xiàng)人与(yǔ)世界交互(hù)一样自然(rán)，这(zhè)方面，由算(suàn)力网络来驱(qū)动(dòng)将有明显优势(shì)。