据媒体(tǐ)报道(dào)，来自英国牛津大学、IBM欧(ōu)洲研究所和(hé)美国得克萨斯大学的一个科研团队宣布(bù)了一项(xiàng)重要成就：他们通过堆叠二维(wéi)（2D）材料，开发出一种(zhǒng)厚度仅几(jǐ)个原子大小的(de)人(rén)工神经元，其能够处理光和电(diàn)信号进行计(jì)算(suàn)，有(yǒu)望用于下一代人(rén)工智能计算，也(yě)有助科学家(jiā)更(gèng)好地模拟和理解人(rén)脑。相关研究成果刊载于(yú)最新一期《自然·纳米技(jì)术》杂志。

　　业(yè)内人士分析指出(chū)，人(rén)工智(zhì)能应用的发展呈指数级增长，对计(jì)算(suàn)能力也提(tí)出了越来越高的要(y周深是男的还是女的 周深是哪个公司的艺人ào)求，只有开发(fā)出革(gé)命性硬(yìng)件(jiàn)，才能适应未来(lái)算力爆炸时(shí)代的要求(qiú)。而此次科(kē)研(yán)人员用(yòng)了3种2D材料制备出了薄如原子的人工神经元，它能学习(xí)和(hé)处理更加复杂(zá)的任(rèn)务。

　　公(gōng)开资料(liào)显示，AI通(tōng)过(guò)数据学习一层层的神经网(wǎng)络，机(jī)器(qì)自(zì)主分(fēn)辨参数，不断地将参数归(guī)类、计算，形成机器自我的学习。神经网络在机(jī)器(qì)学习和认知科学领域，是(shì)一种(zhǒng)模(mó)仿生(shēng)物神经网络（动物的中枢神经系统，特别是(shì)大(dà)脑(nǎo)）的(de)结构和(hé)功能的数学模型或计(jì)算模型。

　　神经网络(luò)由大量的人工神经元联结进(jìn)行计算。大多数(shù)情况下人工(gōng)神经网络能在外界(jiè)信息(xī)的基(jī)础上改变内部(bù)结构，具备学(xué)习功能。

　　据(jù)财联社(shè)不完全整理，近期在互动易(yì)平台回复(fù)人工(gōng)神经元相关业务的上市公(gōng)司(sī)包括中(zhōng)科(kē)曙光、科大讯飞、金自天(tiān)正、大富科(kē)技(jì)、深水海纳等，具体情况如下：

　　具体来看(kàn)，科大(dà)讯飞的讯飞超脑(nǎo)通(tōng)过大数据、云(yún)计(jì)算(suàn)和移动互联网，并将(jiāng)算法直接和应用结合，在应用中不(bù)断迭代循环优(yōu)化。讯飞(fēi)超(chāo)脑采用了(le)对大(dà)脑(nǎo)的深(shēn)入(rù)解剖学，使(shǐ)人工神经网络像人的大脑神经元更加接近，从(cóng)而(ér)使用类(lèi)似的人工神经元(yuán)方式感知认知智(zhì)能问(wèn)题。

　　中科曙光建设(shè)“全国一体化算力服(fú)务平台(tái)”，通过统一的算(suàn)力服务门(mén)户，实现全(quán)国范围内(nèi)智能算力、通用算力(lì)资源的融(róng)合调(diào)度(dù)及弹性(xìng)供给，满足各类用(yòng)户对算力的(de)多(duō)样化、可靠性和便捷性(xìng)的需求。在类脑智能领域(yù)，携手复(fù)旦大学类(lèi)脑智能科学与技术(shù)研究(jiū)院，依托公司全国一体(tǐ)化算力服务(wù)平(píng)台(tái)，支撑全脑860亿神经元规模(mó)的全脑模拟计算。

　　不过(guò)，值得注(zhù)意的是，有分析(xī)人士表示(shì)，关于(yú)人类大脑和神经细胞，还(h周深是男的还是女的 周深是哪个公司的艺人ái)有很多(duō)不了解(jiě)的地方。事实(shí)上，不知道神(shén)经细胞是如(rú)何利用(yòng)这15种特征中的许(xǔ)多特征(zhēng)。

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