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空调制热和辅热哪个更暖和,空调制热和辅热有什么不同

空调制热和辅热哪个更暖和,空调制热和辅热有什么不同 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦(lú)哲 首(shǒu)席宏观经济学家

  占烁 联系人

  投资要点

  ·核心观点:我(wǒ)们将影响(xiǎng)青年失业率的因素(sù)拆(chāi)解为三方面(miàn):①青年失(shī)业人(rén)口,②青(qīng)年(nián)总人(rén)口,③劳动参与(yǔ)率(lǜ),失业(yè)率=失业人口/(总人口×劳动参与(yǔ)率)。通过三因素框架,我们发现(xiàn)16-24岁(suì)失业(yè)人(rén)口的(de)增加不能完全解释青年失业率的上升,更重要却被忽(hū)视(shì)的因(yīn)素是青(qīng)年人口和劳动参与(yǔ)率下降,带来16-24岁劳动力减少(shǎo),从(cóng)分(fēn)母端大幅推高(gāo)青年失业(yè)率。假如今(jīn)年3月分(fēn)母端的青年劳动力与2020年持(chí)平,新增约132万青(qīng)年失(shī)业人(rén)口只能(néng)将失业率拉(lā)升至16.2%,但实际青年失业率却高达19.6%。我(wǒ)们(men)认为,失业人(rén)口会随着经济复苏而减少(shǎo),但青年劳(láo)动力(lì)的下降(jiàng)可能成为就业“疤痕效应”的长期来源,抬高青年(nián)失业率(lǜ)中枢。

  ·青年失业(yè)率的三因素(sù)框架:(1)失业率=失业人(rén)口/劳动(dòng)力(lì)=失业人口/(总人口×劳动(dòng)参与(yǔ)率),据(jù)此可将青年(nián)失业率拆解为青年失(shī)业人口、总(zǒng)人口、劳(láo)动参与率三个因素。

  ·(2)失业率上(shàng)升未必来自失业增加,不要忽略分母,劳动力(lì)的(de)下降(jiàng),也是抬高失(shī)业率(lǜ)的重(zhòng)要原因。2010-2020年,青年失业人口只增加4万,青(qīng)年劳动力却(què)减少1578万,带(dài)动16-24岁(suì)人口失业(yè)率大(dà)幅(fú)提(tí)高(gāo)3.8个点(diǎn)。

  ·分子端的(de)青年失业人口:(1)从总量来看,当前城(chéng)镇青年就业人数约为2587万人,失业人数632万人,比(bǐ)去年(nián)4月增加(jiā)约70万,较(jiào)七普增加约132万。

  ·(2)失业原因方面,近7成(chéng)青年(nián)失业(yè)者(zhě)是主(zhǔ)动辞职,被裁(cái)员比例只有2.6%,远低(dī)于35岁以上群体(tǐ)。

  ·(3)按照受(shòu)教(jiào)育程(chéng)度来(lái)看,三分之二的青年失业人员(yuán)接(jiē)受过大(dà)学教(jiào)育。

  ·(4)2010-2020年青年(nián)就业的(de)结(jié)构(gòu)变化较大,呈(chéng)现出从制(zhì)造到服务、知(zhī)识(shí)密集程(chéng)度由低到高两个特点。2010年农(nóng)业和工业吸纳了(le)50.3%的(de)青年就(jiù)业人口,2020年大(dà)幅降(jiàng)至25.4%,流出的青年就业主(zhǔ)要转(zhuǎn)向服务(wù)业。以受教育年限作为(wèi)维度,青年就业从(cóng)知识密集程度较低(dī)的行业流(liú)向较高行业,但(dàn)是知识密集型行(xíng)业的青年失业情况比整体失业更严(yán)峻。

  ·(5)服(fú)务业复苏(sū)分化或是一季度青(qīng)年失(shī)业人口仍增加(jiā)的原因。经济复苏的主力是知识密集程(chéng)度较低的餐(cān)饮、零(líng)售等服务业,而知识密(mì)集程度较高的生产性服务业复苏较慢,服务(wù)业就业(yè)复(fù)苏结(jié)构的分化,带来(lái)青年就业和25-59岁就业的分化。

  ·分(fēn)母端的青年劳动力:(1)青年人口(kǒu):出生人口与(yǔ)乡村(cūn)迁入均在减(jiǎn)少。2010-2020年青年(nián)劳动力(lì)对应的出生人口减少4381万(wàn),2020-2030年减少1762万。另外,我国农(nóng)村向城镇的人口(kǒu)转移也在减速,新增城镇人口从十三五期间(2016-2020年)的2184万人,减(jiǎn)至2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年(nián),青年(nián)劳动参与率出现超预(yù)期下降(jiàng)。2010-2020年青(qīng)年劳动参与率(lǜ)下(xià)降6.7个点(diǎn),但疫(yì)情以来仅(jǐn)仅三年,已经下降7.1个点(diǎn)。近(jìn)三(sān)年(nián)青年劳动参与率的下(xià)降主要有(yǒu)三方面原因:一是(shì)16-24岁(suì)在校生大(dà)幅增(zēng)加493万(wàn);二是部分群体因就业形势(shì)恶化而退出(chū)劳动市场;三是就业观念的(de)变化导致初(chū)次进入劳动市(shì)场(chǎng)时(shí)间(jiān)推迟,降低16-24岁劳动参(cān)与(yǔ)率。

  ·结(jié)论(lùn):(1)失业人口的(de)增加(jiā)不能完(wán)全解释青年失业率的上升。假如当前(qián)青年劳(láo)动力与2020年相同,在(zài)失(shī)业人口增加132万至632万人的情况下,对应青年失业率应(yīng)该从12.8%提高至16.2%,但3月却(què)达到19.6%,如图19。失(shī)业人口的增(zēng)加只能(néng)解释当前青(qīng)年失业率的一部分(fēn),另一(yī)部分则来自分母端,城镇青年劳动力的减少(shǎo)。

  ·(2)未(wèi)来青年失(shī)业率的变(biàn)动可能出现以下(xià)三种(zhǒng)情况:①青(qīng)年失业人(rén)口增加,同时劳动力减少,青年失业率上升(shēng);②青年失业人口与劳动力均在减少,但失业人口降幅不及劳动力降幅(fú),青年(nián)失(shī)业(yè)率上升;③青(qīng)年失业人(rén)口与劳动力(lì)均(jūn)在减少,失(shī)业人口降(jiàng)幅(fú)大于劳动力降幅(fú),青年失业率下(xià)降。

  ·(3)我们认为(wèi),失(shī)业人口会随着疫(yì)情后经济复苏而减少,但青年劳动力的下降可(kě)能成为就业“疤(bā)痕效应”的(de)长期(qī)来源,抬高青年失业率的长期中枢。未(wèi)来失(shī)业率的分母端(duān)越(yuè)来(lái)越重要。

  ·风险提示(shì):服(fú)务业分化未收窄;青年劳(láo)动参与率出现明显(xiǎn)下降;外需(xū)、房地产(chǎn)等(děng)不及预(yù)期,经济和(hé)就业恢复偏慢。

  目 录

  1. 青年(nián)失业(yè)率的(de)三因素框架(jià)

  2.分子端:新增青年失业人员(yuán)缘于服务业复苏分化

  2.1.青年(nián)失业人口:主(zhǔ)动辞(cí)职居多;三分之二接受过大学(xué)教育

  2.2.行业:从制(zhì)造到服务,知识(shí)密度从低到(dào)高

  2.3.服务业复(fù)苏分化或是(shì)一季度青年(nián)失业人口仍(réng)增加的(de)原因(yīn)

  3.分(fēn)母端(duān):人(rén)口和劳动参(cān)与率均下(xià)降,带来劳(láo)动力减(jiǎn)少(shǎo)

  3.1.青年(nián)人口:出生人口与(yǔ)乡村迁入均在减少

  3.2.青年劳(láo)动(dòng)参(cān)与率:超预期下降

  4. 结(jié)论:未来失业率(lǜ)的分母(mǔ)端可能会(huì)越来(lái)越重要

  5. 附录(lù):概念和(hé)数据说(shuō)明

  6. 风险(xiǎn)提示

  正 文

  4月(yuè)份16-24岁青年失(shī)业(yè)率攀升至20.4%,创下2018年有(yǒu)数据以来最高值。在疫情影响退散、经济逐步复苏的(de)情况下,城镇(zhèn)调查(chá)失(shī)业率较去年同期大幅下降0.9个点,但(dàn)青年失业率(lǜ)却较去年(nián)4月逆(nì)势(shì)攀升2.2个点。本篇报告(gào)将重点(diǎn)研究(jiū)疫情后留下的“疤(bā)痕(hén)效应(yīng)”如(rú)何(hé)推高青年失业率。

  1.青年失业率的三因素(sù)框架(jià)

  失业(yè)率(lǜ)=失业人口/劳动力=失业人(rén)口/(总人口×劳动参与(yǔ)率(lǜ))

  据此可见,影(yǐng)响青年失业率的主要是三个因素:①青年失(shī)业人口(kǒu);②青年总人口;③劳动参(cān)与(yǔ)率,其中(zhōng)②③决定着青年劳动力的变化。这(zhè)三(sān)个(gè)因素均(jūn)为城(chéng)镇口径。

  三个因素的变化都不能忽视。当我(wǒ)们讨论失业率时(shí),经常认为失(shī)业率上升一定是失(shī)业增加(jiā)的(de)结(jié)果,这个判断(duàn)对于全年龄段(duàn)失业率来(lái)说并没有问(wèn)题,因为(wèi)我国的劳动力总量(也称经(jīng)济活动(dòng)人口)在2015年之前一(yī)直在上升,2015年后(hòu)略有下降,到2021年末下(xià)降了2.6%,年均(jūn)降(jiàng)幅(fú)约(yuē)0.4%。但青年失业率则不能忽(hū)视分(fēn)母的(de)变动,因为青年(nián)劳动力波动幅(fú)度更大(dà)。

  例如2010-2020年,青年失(shī)业(yè)人口只增加4万,青(qīng)年劳(láo)动力却减少1578万,带动(dòng)16-24岁人口(kǒu)失业率大(dà)幅(fú)提高(gāo)3.8个点。空调制热和辅热哪个更暖和,空调制热和辅热有什么不同rong>两次人口(kǒu)普查期间(2010-2020年),青年失业人口从496万增(zēng)加(jiā)到500万,仅(jǐn)增加了4万左右,约为(wèi)2020年青年劳(láo)动力的0.1%,但(dàn)青年失(shī)业率(lǜ)却(què)从六普的9%提高到七(qī)普(pǔ)(2020年(nián)11月(yuè))的(de)12.8%,大幅提(tí)高3.8个(gè)点。主要原因就是失业(yè)率的分母在下(xià)降,16-24岁青(qīng)年劳动力(lì)人口在此期间从5481万人大(dà)幅减至3903万人,减少了(le)1578万。但是,2010-2020年全年(nián)龄(líng)段劳动(dòng)力数量基本稳(wěn)定在7.8亿,整体失业(yè)率的分母(mǔ)基本不变。因此,2010-2020年间,决定整体失业率(lǜ)变动的是失业人口数量(分子),但(dàn)决(jué)定青(qīng)年失业率变动的却是(shì)青年劳动(dòng)力总量(分母)。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从(cóng)三(sān)因(yīn)素框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业(yè)—从三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来(lái)自何处

  2.分子端:新增(zēng)青年失业人(rén)员缘于服务业复(fù)苏分化

  2.1.青年失业人口(kǒu):主动辞职(zhí)居多;三分之(zhī)二接(jiē)受(shòu)过大学教育

  从总量来看,当前城(chéng)镇青年就业人数约为(wèi)2587万人,失业人数632万人,比(bǐ)去年4月增加(jiā)约(yuē)70万,较七普增加约(yuē)132万。国家统计(jì)局在(zài)3月就业数据(jù)解(jiě)读时(shí),披(pī)露了当(dāng)前(qián)青年(nián)就业和失业人(rén)数的基本情况:“初步测算3月份城镇青年9637万人,没有参与劳动(dòng)力(lì)市场的青年6418万人,主体为在(zài)校(xiào)学生;参(cān)与劳(láo)动力(lì)市场的(de)青年3219万人,其(qí)中就业人数2587万人(rén)、失业人数632万人。”[1]假设(shè)青年(nián)劳动力(lì)人数与去年基本持(chí)平(píng),今年(nián)4月青年失业率比去年同期(qī)高2.2个点,青(qīng)年失业人员比去年同期(qī)多(duō)70万人(rén)左(zuǒ)右,比2020年七普多132万人。

  从增量(liàng)看,今年前四个月青年失业(yè)形势好(hǎo)于去年(nián)同期(qī)。假设2022年以来(lái)青(qīng)年劳动力总(zǒng)量维持在3219万,青年(nián)失(shī)业率每提(tí)高1个点(diǎn),带(dài)来32万左右的新增失业(yè)人口。尽管今年(nián)4月青年失业(yè)率比去(qù)年同期高2.2个(gè)点,但从新增青(qīng)年失业人(rén)口来看,今年1-4月约为119万,去年同期(qī)为125.5万。从增量来看,今(jīn)年前四(sì)个月青年失业(yè)形势要好于(yú)去年(nián),这与当(dāng)前经济逐渐恢复(fù)也有关系。

  从(cóng)节奏来看,受(shòu)夏季毕业(yè)影响(xiǎng),我国青年失业率一般在上半年逐渐提(tí)高(gāo),7月(yuè)达到峰值,8月开始逐步回落,预(yù)计5-7月(yuè)青年失业率或将继续小幅攀升(shēng)。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三(sān)因素框架看“疤(bā)痕(hén)效应”来自何处

  失(shī)业原因方面,近7成青年失业者是主动辞(cí)职,被裁员(yuán)比例只有(yǒu)2.6%,远(yuǎn)低于35岁以上群体。一种(zhǒng)观点认为(wèi),青年群体由于工作经验和技(jì)能相对(duì)不(bù)熟练(liàn),往往(wǎng)在(zài)企业裁员时(shí)首当其冲。但根(gēn)据月度(dù)劳(láo)动力调查(chá)数据,青年失(shī)业主(zhǔ)要原(yuán)因(yīn)是主(zhǔ)动辞职,被裁员的比例明显低于35岁(suì)以(yǐ)上群体。根据《2021年中国劳动统计年(nián)鉴》,有工作意(yì)愿但从(cóng)未工作过(guò)的(de)失业群体在16-24岁失业人口中占比59%,其(qí)他年龄群体中这一比例最高是14.4%。我(wǒ)们剔除这部(bù)分失业人群(qún)后,剩下的青年失(shī)业(yè)人口(kǒu)中,第一大失(shī)业原因是主动(dòng)辞职,占比68.2%,单位倒闭破产(chǎn)占(zhàn)比(bǐ)5.9%;而裁(cái)员仅占(zhàn)2.6%。横(héng)向对(duì)比,裁员比(bǐ)例(lì)从高到低依次是(shì):60岁(suì)以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受教(jiào)育程度来看(kàn),三(sān)分之二(èr)的青(qīng)年失业人(rén)员(yuán)接受过大学教育。各年龄段失业人(rén)群中,年龄越低(dī),平均受(shòu)教(jiào)育(yù)程度越高。16-24岁失(shī)业(yè)人员中66.2%是接受过(guò)大学(xué)教(jiào)育的,这(zhè)一(yī)比(bǐ)例(lì)在其他三个年龄阶段逐步递(dì)减(jiǎn),25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以(yǐ)上(4.3%)。城镇就业人口的受教育程度也大致类似(shì),青(qīng)年(nián)人由(yóu)于年(nián)龄限制(zhì),接受大学教(jiào)育比(bǐ)例(lì)略低(dī)于(yú)25-34岁,整体来看35岁(suì)以下就业人员的受教育程度大幅高于35岁以上。按照接受(shòu)过大(dà)学(xué)教(jiào)育的占比来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业(yè)—从三(sān)因素框架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  2.2.行业:从制造到服务,知识密度从低到高

  青(qīng)年失业人口(kǒu)的行业与青(qīng)年就业分布基本一致。青(qīng)年失(shī)业人口呈(chéng)现出行业聚集的特点,主要集中在5个大类行(xíng)业,2020年占比(bǐ)分别(bié)为:批发零售(19.3%)、制造业(18.8%)、住宿餐饮(13%)、教育(yù)(7.5%)、居民服务\修理和其他(tā)服(fú)务业(6.7%),这5个行业(yè)占全部青年失业人口的65%左(zuǒ)右。同(tóng)时,这5个(gè)行业(yè)也是青年就业(yè)集中的行业,吸纳了60.7%的青年就业。从行业(yè)来(lái)看,青年(nián)失业人口的行业分布是由就业分布决定(dìng)的,吸纳就业占(zhàn)比较大的行业,往往(wǎng)也贡献了较大(dà)规模的失业(yè)。因此,在挖掘(jué)青年失(shī)业人口来自何处之前(qián),需要研究青年就业的(de)行(xíng)业结构。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年(nián)就业—从三因素(sù)框架看“疤痕(hén)效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框(kuāng)架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  2010-2020年青年(nián)就业(yè)的结构(gòu)变化(huà)较大,呈现(xiàn)出从制造(zào)到服务(wù)、知(zhī)识(shí)密(mì)集程度(dù)由低到高两个特点。

  青年就业从工农业大量流(liú)入服务业。农(nóng)林(lín)牧渔、采(cǎi)矿业、制造业和电(diàn)热燃水的生产供应业(yè),这四个行业(yè)是(shì)国民经(jīng)济分类的(de)农业和工(gōng)业。2010年这四个行业(yè)吸纳了(le)50.3%的(de)青年就业人(rén)口,到2020年该比例大幅降至25.4%。其中,制造业从(cóng)37.4%降至22%,农林牧渔从11.4%降至2.5%,分(fēn)别(bié)降低15.4和(hé)9.0个点。有4个(gè)行业吸纳青年就业(yè)比例增加超2个点,其(qí)中,教育业(yè)为5.3%,租赁(lìn)和商务服务为3.1%,信息技(jì)术为2.8%,卫(wèi)生和社工为2.0%。另外,建筑业和房地产等其他6个服务行业吸纳青年就业的比(bǐ)例均增超1个百分点。

  以受教育年限(xiàn)作为维度,青年就业(yè)从知(zhī)识密集程度较低的行业流向较(jiào)高(gāo)行(xíng)业(yè)。我们(men)以(yǐ)《2021年劳动统计年鉴》中各行(xíng)业(yè)就业(yè)人员的受教育年限,来计(jì)算各(gè)行业的知(zhī)识(shí)密集程度。有5个行业的(de)平均(jūn)受(shòu)教育(yù)年限在14年以上,依次是:科学研究与技术服务(14.6)>;教育(yù)(14.4)>;金融(14.3)>;信息传输(shū)、软件和信息技术服务(wù)(14.2)>;卫(wèi)生和社会(huì)工作(12.1),除金融业外,其他四个(gè)行业是过去十年青年就业流入的主要行业,吸纳青年就(jiù)业比例(lì)的(de)增幅均(jūn)居(jū)前列。如图10,各行业(yè)所吸纳的青年(nián)就(jiù)业比例变动(dòng)与行业平均受教育年限基本一致,即青年就(jiù)业(yè)从知识密集程度较低的(de)行业流向较高行(xíng)业。

  但是知识密集型行业的青年失业情况比整体失(shī)业更严峻。我们用《2021年中国劳动统计年鉴》中各行(xíng)业(yè)的青年(nián)失业比例(lì)(该行(xíng)业(yè)的青(qīng)年失业人(rén)数/青(qīng)年失业总(zǒng)人(rén)数),除(chú)以各行业(yè)的青年(nián)就业比例(该行业的青年就业人数/青年就业(yè)总人数),来作为各行业失业(yè)率的近似替代指标。以这个指标来(lái)看,知(zhī)识密集型行业的青年失业率(lǜ)大多高(gāo)于全年龄段失业率,如(rú)信息技术(shù)、教育、科研服务、公共管(guǎn)理等行业,体(tǐ)现在图(tú)11中,都位于右(yòu)下方。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三(sān)因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  芦哲(zhé)&;占烁(shuò):青年(nián)就业—从三因(yīn)素框架看“疤痕效应”来自何处(chù)

  2.3.服务(wù)业复苏分(fēn)化(huà)或是一季度(dù)青年失(shī)业人口(kǒu)仍(réng)增加的原因

  一(yī)季度服(fú)务业复苏出现分化。今(jīn)年一季度GDP同比增(zēng)长4.5%,较疫情(qíng)前三(sān)年Q1均值(zhí)有(yǒu)2.2个点的增速(sù)缺口(kǒu)。分行业来看,批发零(líng)售(shòu)业缺口为1.5个点,而建筑业、住宿(sù)餐饮(yǐn)业(yè)增(zēng)速均高于(yú)疫情前三年均(jūn)值,这三个行业一季(jì)度复(fù)苏情况较好;知识(shí)密集(jí)程(chéng)度更高的房地产业(yè)、租赁和商务服务业、信息技术服务业的(de)缺口分别为4.1、4.7、11个(gè)点,一季度复苏相对(duì)较慢。

  因此从失业率的分子端来看,当前青年失业人员增长的(de)症结在于服务业就业复(fù)苏的结(jié)构不均衡。一方面(miàn),随着受教育水平的整(zhěng)体提高,青年(nián)就业大(dà)量流向知识密集型(xíng)服(fú)务业(yè),如(rú)教育、信息技术等行业(yè)。另一(yī)方(fāng)面,年初疫情影响减弱后,经(jīng)济(jì)复(fù)苏的主(zhǔ)力(lì)是知识密集程度(dù)较低的生活性服务业,而知识密集程度较高的生产性服务业(yè)复苏(sū)较慢。所以(yǐ)服务业(yè)就业复(fù)苏(sū)结构分化(huà),带来的青年失业人口和25-59岁失业人(rén)口的分化。房地(dì)产、互联网、教(jiào)育[1]等行业的一季度就业尚未出现(xiàn)明显改善,应届生(shēng)就业压力大;而住(zhù)宿(sù)餐饮(yǐn)等(děng)行业就业已经出(chū)现回暖,但对于三分之二接受过大(dà)学(xué)教育(yù)的青年(nián)失业人口而言(yán),这些行业(yè)的就业吸纳相对有限。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业(yè)—从三(sān)因(yīn)素框架看“疤痕效(xiào)应”来(lái)自何处

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从(cóng)三因素框架(jià)看“疤(bā)痕效应(yīng)”来(lái)自何处

  3.分母端:人口和(hé)劳动(dòng)参与率均下(xià)降,带(dài)来(lái)劳动力减(jiǎn)少

  青年失(shī)业率(lǜ)的(de)分母端是城镇(zhèn)青(qīng)年劳动力(lì),主要由青(qīng)年(nián)人口和(hé)劳动参与率决定。2022年我国(guó)开(kāi)始步入人口负增(zēng)长时代,城镇青年(nián)劳动力可能将步入长期(qī)下降通道,这将从分母(mǔ)端(duān)推升青(qīng)年(nián)失业率,或成为(wèi)疫情(qíng)后就业“疤痕(hén)效应”的长期来源。

  3.1.青年(nián)人(rén)口:出(chū)生人口与乡村迁入均在减少

  城镇青年劳动力首先取决于(yú)城镇(zhèn)青年人口数量(liàng),而后者来自于两部(bù)分,一(yī)是16-24年(nián)前的出(chū)生人口,二是(shì)乡村到城镇的迁移人口,这两部(bù)分(fēn)增(zēng)量未来都趋于下降。

  2010-2020年青(qīng)年劳动力对应的出生人口减少(shǎo)4381万,2020-2030年减少(shǎo)1762万。2010年和2020年的16-24岁(suì)人口分别(bié)对(duì)应1986-1994、1996-2004年的出生人口(kǒu),而(ér)前者正(zhèng)好是建国以来(lái)的(de)一轮“小婴儿潮(cháo)”时期(qī),年均出生人(rén)口超(chāo)2000万,其中1987年出生人口最高超过2500万,到90年代开(kāi)始明显(xiǎn)步入下降通道。1986-1994年合计出生人(rén)口2.07亿,1996-2004年降至1.63亿,减少约(yuē)4381万,降幅为21.2%。2020和2030年(nián)的16-24岁人口分别对应1996-2004、2006-2014年的出(chū)生人口,这两个时期分(fēn)别(bié)为1.63、1.45亿,出生人口减(jiǎn)少约1762万。

  另一方面,我(wǒ)国农村向城镇的人口转移也在减速。新增城镇人口从2016年(nián)开(kāi)始逐年(nián)减少,十三(sān)五期间(2016-2020年)均值(zhí)约为(wèi)2184万人,但2022年只有650万人(rén)。预计今(jīn)年随(suí)着疫情影响减弱,人(rén)员流动恢复,新增城镇人口数量会较去年有(yǒu)明(míng)显增长,但可能仍然较难回到十三五期间超2000万的规模(mó)。当前我国城镇化率已经达到65%以上,继续高速增长空(kōng)间有限(xiàn),从乡村到城镇的迁移人口数量整体将呈现下(xià)降趋势。

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁:青年(nián)就业—从三因素框(kuāng)架(jià)看(kàn)“疤痕效应”来自(zì)何(hé)处(chù)

  3.2. 青年劳动参与率:超预期下降

  青年劳动(dòng)参与(yǔ)率(lǜ)有(yǒu)两个特点,一是低于其(qí)他(tā)年龄段群(qún)体,大部分青年(nián)在校,并未进入劳动市场。二是近(jìn)年来呈下降(jiàng)趋势(shì)。

  2020-2023年,青年劳动参与率出(chū)现(xiàn)超预期下降(jiàng)。根据(jù)今年3月(yuè)统计局披露(lù)的青年(nián)就业和失业人数,当(dāng)前16-24岁青(qīng)年的劳动参与(yǔ)率(lǜ)约为(wèi)33.4%,即9637万城镇青年(nián)人口(kǒu)中,有3219万进入或有意愿(yuàn)进入劳动市(shì)场。而2010和2020年两(liǎng)次人(rén)口普查时,青年劳动参与(yǔ)率分别(bié)为47.2%、40.5%。此前(qián)十年,青年劳动参与(yǔ)率下降(jiàng)6.7个点,但(dàn)疫(yì)情以来仅仅三(sān)年,该指标已经下降7.1个点。

  近三年青年劳动参与率的下降(jiàng)主要(yào)有三(sān)方面原因(yīn)。

  一(yī)是16-24岁在(zài)校(xiào)生大幅增(zēng)加493万。2010到2020的十年间,16-24岁在(zài)校生增加了706万,年均增加70.6万;但2019年末(mò)到2021年末,仅仅两年的时间里,该年(nián)龄段的在校生(shēng)增加了493万,年(nián)均增长246.5万(wàn),远(yuǎn)远快于此前十年增速(sù)。

  二是部分群(qún)体因就业形势恶化而退出劳(láo)动市场,在未来(lái)经济(jì)和就业好转(zhuǎn)后(hòu)会回到劳动(dòng)市场。2020年3月,国(guó)家统(tǒng)计局曾在发布会(huì)指(zhǐ)出当月“就业(yè)人员规模比1月份下降6%以上”,说明就业形势恶化时,也会影响劳动参与率。

  三(sān)是就(jiù)业观(guān)念(niàn)的(de)变化导致初(chū)次进入劳动(dòng)市场时间(jiān)推(tuī)迟,降(jiàng)低16-24岁劳动参与率(lǜ)。从社会风气来看,对学历的推崇(chóng)导致本(běn)科毕业即(jí)进入(rù)就(jiù)业市场(chǎng)的年轻人减少,加上(shàng)考研、考公竞(jìng)争激(jī)烈,发展至“二战”“三战”,客(kè)观上会将部分青年人初次就业时间从16-24岁(suì)延迟到(dào)25岁之后(hòu),从而导致16-24岁劳动参(cān)与率出现下降(jiàng)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  4.结论:未来失业率的(de)分母端可能会越(yuè)来越(yuè)重要

  失(shī)业人口(kǒu)的增(zēng)加不能完(wán)全解(jiě)释青年失业率的上升。假如当前青年劳动(dòng)力与2020年相同(tóng),在失业人口增(zēng)加132万至632万人的情况下,对应(yīng)青(qīng)年失业(yè)率应该从12.8%提高至16.2%,但3月却达到19.6%,如图19。失业(yè)人(rén)口的增(zēng)加(jiā)只能解释当前青年失业率的一部分,另一(yī)部分(fēn)则(zé)来自分(fēn)母(mǔ)端(duān),城镇青年(nián)劳动力(lì)的减少。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业(yè)—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  考虑(lǜ)到2020年我(wǒ)国人口(kǒu)已(yǐ)经开始负增长,未来青年失业(yè)率的变(biàn)动(dòng)可能出(chū)现以下(xià)三种情况:

  ①青(qīng)年(nián)失(shī)业人口增加,同(tóng)时(shí)劳动力(lì)减少(shǎo),青年(nián)失业率上升;

  ②青年失业人(rén)口与劳动力均在减(jiǎn)少,但失业人口(kǒu)降幅不(bù)及(jí)劳动力降幅,青年失业率上升;

  ③青(qīng)年失业人口与(yǔ)劳(láo)动力均在减(jiǎn)少,失业人口(kǒu)降幅大于(yú)劳动(dòng)力降幅,青年失业率下(xià)降。

  我们认为(wèi),未来失业人口会随着经济复苏而减(jiǎn)少,但经济(jì)复苏(sū)难以改(gǎi)变失业率的分母下降趋势。青年劳动力(lì)的下降(jiàng)可(kě)能成为就业“疤痕效应(yīng)”的长(zhǎng)期(qī)来源(yuán),抬高青年(nián)失业率的长(zhǎng)期中(zhōng)枢(shū)。未来失业(yè)率的分母端可能会(huì)越(yuè)来越重要,这也是人(rén)口长周(zhōu)期变化的影响之(zhī)一。

  5.附录:概念和数据说明

  青(qīng)年失业率(lǜ)的两(liǎng)个前置概念。讨论16-24岁人口调查失业率时,有必要明晰(xī)这一概念的两个要点:一是调查失(shī)业率是城镇就(jiù)业(yè)范(fàn)围,并(bìng)非针对全(quán)部就(jiù)业人口,不包括乡村就业,2022年底我国(guó)城乡(xiāng)就(jiù)业大约分别占63%、37%,近四成的(de)就(jiù)业(yè)人(rén)口并未包含(hán)在内。因此,许多针(zhēn)对青年失(shī)业率的讨论以全国(guó)青年人口数(shù)量(liàng)为出发点,未区分人口总量与城乡结(jié)构的问题,有失偏颇。本篇报告如无特别说明(míng),各概念均是(shì)指城镇就业口径。

  二是失业率的分(fēn)母(mǔ)不含没(méi)有劳动意愿的劳动(dòng)年龄人口。按照统(tǒng)计局的定义,“劳动(dòng)力指(zhǐ)年满16周岁(suì),有劳动能力,参加或要(yào)求参加社会经济活(huó)动的人员。包(bāo)括(kuò)就业(yè)人员和(hé)失业人员”,因此没有就业意(yì)愿的劳(láo)动年龄人口(kǒu)不计(jì)入劳动力。根据《2022年中国劳动统计年鉴(jiàn)》,2021年底(dǐ)我(wǒ)国(guó)16岁(suì)以上的人口约为11.5亿,其(qí)中只有68%属于劳动力,约为7.8亿(yì),而(ér)就业(yè)人口为约7.46亿,据此推(tuī)算城乡失业人(rén)口可能(néng)为(wèi)3372万人(rén)左(zuǒ)右。

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁(shuò):青年就业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何(hé)处(chù)

空调制热和辅热哪个更暖和,空调制热和辅热有什么不同

  从数据来看,失业率来自全国(guó)月度劳动力调查。该项调查制度(dù)于(yú)2005年正式实施,每(měi)年进(jìn)行两次全国劳动力抽(chōu)样调查,调查范围为中国大陆的城镇和乡(xiāng)村,调(diào)查(chá)对象为16岁及以(yǐ)上人口。2009年3月(yuè),为更(gèng)及时(shí)准(zhǔn)确反(fǎn)映(yìng)劳动(dòng)力市场变化情况,建立了31个大城(chéng)市月(yuè)度劳动(dòng)力调查(chá)制度。2013年4月,又将(jiāng)月(yuè)度劳(láo)动力调查范围扩大至65个城市。2016年1月,全国(guó)月(yuè)度劳动(dòng)力调查(chá)正式在全国(guó)范围内开展,调(diào)查范围覆(fù)盖全国(guó)所有(yǒu)地级(jí)市(shì)。

  月(yuè)度(dù)劳动力调查样本比(bǐ)例约为0.2‰,是年度(dù)调查(chá)的五分之一左(zuǒ)右。全国每月(yuè)调查约12万户,2020年全国家庭户约(yuē)为空调制热和辅热哪个更暖和,空调制热和辅热有什么不同49415.7万户,样(yàng)本占比约0.2‰,作

  为对比,我国年度人口调(diào)查样本比例为1‰,五年一次(cì)的人口(kǒu)抽样调(diào)查样本(běn)比例为1%。而每10年一次的人口普查(chá)则在长表(biǎo)部分(fēn)纳(nà)入就(jiù)业调查,长表抽(chōu)样(yàng)比例(lì)是10%左右(yòu),因而人口普查的就(jiù)业数据质量(liàng)更高(gāo)。

  就(jiù)业人(rén)员(yuán)总数(shù)会(huì)根据(jù)普查数据进行修正,但结构数据仍会(huì)存在差异。比如2020年的《劳动统计年鉴》显(xiǎn)示(shì),2019年末全国就业(yè)人员约为7.75亿人;而七普后次年的年鉴将这一数据修正为7.54亿人左右,误差约2100万人。但结构数据的差异仍(réng)然存在。比如(rú)《2021年劳(láo)动(dòng)统计年鉴》中,2020年城(chéng)镇制造业就业人员(yuán)占(zhàn)比为(wèi)18.0%,而七(qī)普(pǔ)数据为19.7%。

  6.风险提示(shì)

  (1) 服务业(yè)分化未收(shōu)窄;

  (2) 青年劳(láo)动参(cān)与率(lǜ)出现明显下降;

  (3) 外(wài)需、房地产等不及(jí)预期,经济和(hé)就(jiù)业恢(huī)复(fù)偏慢。

  报告(gào)信息

  证券研究报告(gào):【芦哲(zhé)&;占烁】青年就(jiù)业:从三(sān)因素框架看“疤痕效应”来自何处

  研报撰写人员:芦哲(S0120521070001,首席(xí)宏观经济学(xué)家),占烁(S0120122070060,联系人)

  对外(wài)发布(bù)时间:2023年5月26日(rì)

  报(bào)告发(fā)布机构(gòu):德邦(bāng)证券股份有限(xiàn)公司

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